人工智能相关文章 造车新势力蔚小理的自动驾驶进化之路 英伟达CEO黄仁勋曾提出“电动化”与“智能化”将对汽车产业带来颠覆性的变化，如今“电动化”的战场硝烟未止，“智能化”的战争便已经打响。 发表于：4/24/2022 罗克韦尔自动化荣获2022年度CIO 100大奖 （2022年4月20日，中国上海）近日，2022年度CIO 100大奖正式公布，罗克韦尔自动化荣登榜单。CIO 100大奖迄今已有30多年历史，旨在表彰全球各地在IT策略和IT运营方面表现卓越的创新型企业。 发表于：4/23/2022 网络边缘充满无限可能 智能玩具为人们提供了一种技术增强环境，便于交互完成各种任务，不断顺应用户的行为模式。这些玩具的传感器通常嵌入了图像识别芯片，利用人工智能来识别各种图像。为了提供优质全面的用户服务，这些AI解决方案需要低功耗、易于使用、实时反应。其中低功耗这一要求尤为重要，因为大多数玩具都使用电池供电。 发表于：4/22/2022 大联大世平集团推出基于NXP产品的OP-Killer AI原型开发板方案 2022年4月21日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股宣布，其旗下世平推出基于恩智浦（NXP）i.MX8M Plus芯片的OP-Killer AI原型开发板方案。 发表于：4/22/2022 数据蒙眼狂奔，边缘AI穷追不舍 随着人工智能从云端向边缘扩展，边缘计算被视为下一个AI战场。海量的应用场景、庞大的计算需求，不仅吸引了英特尔、英伟达这些巨头加速完善云边端一体化的布局，更吸引了众多AI芯片公司纷纷入局。 发表于：4/22/2022 揭开人工智能的面纱 要想实现人工智能，您首先要满足两个要素：（1）能够测量某些参数并且了解测量结果的含义；（2）学习能力。第一个要素涉及计量学，也称为计量科学研究。第二个要素称为机器学习（ML），它让系统能够辨别不同于预期结果的测量值，并且在不需要明确编程的情况下改变操作。 发表于：4/21/2022 以色列公司发布新芯片，TinyML跨出重要一步 TinyML 或优化机器学习 （ML） 模型以在资源受限的设备上运行，是 ML 发展最快的子领域之一。为了实现 TinyML（或有时称为 TinyAI）所需的这种超低功耗、高性能计算，工程师们探索了许多令人兴奋的新技术。 发表于：4/19/2022 聚焦“双碳”目标——泰达与特斯联共商绿色智能发展 面对百年未有之大变局，智能科技深度赋能，数字经济正在为世界经济复苏注入核心动力，“碳达峰、碳中和”也为构建人类命运共同体带来崭新契机。 发表于：4/19/2022 AI如何应用于芯片设计？英伟达是这样干的！ 在早前举办的GTC大会上，英伟达首席科学家兼研究高级副总裁 Bill Dally 提供了 Nvidia 研发组织的概述和当前优先事项的一些细节。今年，Dally 主要专注于 Nvidia 正在开发和内部使用的人工智能工具来改进自己的产品——如果你愿意的话，这是一个巧妙的反向推销。换而言之，英伟达已经开始使用人工智能来有效地改进和加速 GPU 设计。 发表于：4/19/2022 MLPerf最新榜单，英伟达迎来大挑战 日前，人工智能领域的芯片性能权威榜单MLPerf又有了最新的跑分结果，这次的更新主要在推理部分，尤其是边缘计算推理（MLPerf edge inference）和超低功耗推理（MLPerf tiny）反映了芯片行业新老巨头（如Nvidia，高通和阿里巴巴等）在相关方向的最新成果，本文将为读者详细分析。 发表于：4/14/2022 恩智浦通过智能语音技术和新训练工具加快语音应用开发 中国上海——2022年4月12日——恩智浦半导体（NXP Semiconductors N.V.，纳斯达克股票代码：NXPI）宣布推出智能语音技术（VIT），业内首批全面本地语音控制软件包，不限量产数量，客户均可免费获取配套的在线训练工具。VIT基于先进的深度学习技术，是一款即时可用的软件库，提供可支持多达3个麦克风的远场音频前端、始终打开的唤醒词引擎和语音命令引擎。通过恩智浦的免费在线工具，无需录音，客户可使用简单的文本输入自行定义唤醒词和语音命令。 发表于：4/12/2022 Allegro推出用于ADAS的高分辨率GMR轮速和距离传感器 自动驾驶快速推进，Allegro推出用于ADAS的高分辨率GMR轮速和距离传感器 发表于：4/12/2022 IAR Systems赋能Alif Semiconductor在微控制器和融合处理器中打造强大的人工智能/机器学习应用 瑞典乌普萨拉，2022年4月 —— 嵌入式开发软件和服务的全球领导者IAR Systems®日前宣布：其领先的Arm®开发解决方案现已为Alif Semiconductor™的Ensemble™和Crescendo™系列提供支持，从而打造了基于人工智能的、高效微控制器（MCU）和融合处理器。购买了Ensemble或Crescendo器件的公司能够利用知名的开发工具链IAR Embedded Workbench® for Arm，以实现高性能的且强大的代码优化功能。 发表于：4/12/2022 边缘不“边”，AI芯片卖点再迁移 越是智能化发展，越需要调用大量数据，对算力的需求也就越大，于是，算力提升成为云、边、端的共同趋势。一些观点认为，在云计算占据计算主导地位的当下，边缘计算会是云计算的延伸和补充。但事实上，无论是延伸还是补充，都不足以反映边缘计算的巨大潜力。 发表于：4/8/2022 AI是赋能人的，而不是代替人 人工智能未来一定会拥有全世界知识，但是人工智能是赋能人的，而不是代替人。未来绝不是属于AI的，而是属于掌握了AI的人类。 发表于：4/6/2022 «…182183184185186187188189190191…»
