头条 智能背景下的雷达通信电子对抗一体化技术 在人工智能技术兴起的大背景下，本文针对雷达通信电子对抗一体化技术进行了分析研究，梳理了一体化技术概念，讨论了一体化技术在此背景下的实现意义，总结分析了国内外一体化系统发展状况，重点围绕一体化波束、一体化信号设计两方面阐述了主要技术研究现状，对一体化技术的实现要点进行了归纳讨论，探讨了从认知到智能化的技术发展趋势，并简单列举了无人驾驶场景下一体化技术的影响，指出一体化智能系统实现的可能方式，最后展望了一体化技术实现前景。 最新视频 面向宽带射频采样的最高动态范围2.5GSPS和ADC 面向宽带射频采样的最高动态范围2.5GSPS和ADC 发表于：8/4/2020 ADRV9009宽带射频收发器演示 本视频介绍了ADI RadioVerse 高集成度宽带 RF Transceiver 系列的最新成员的ADRV9009的最新特性和Demo演示。 发表于：8/4/2020 ADI和X-Microwave合作简化射频信号链 ADI和X-Microwave合作简化射频信号链 Abhishek Kapoor介绍ADI与X-Microwave之间的全新合作成果X-Microwave的工具和电路板可简化射频、微波和毫米波设计及评估。 发表于：8/4/2020 2019 ADI射频概述 无线通讯无处不在，包括卫星通信、WiFi、蓝牙、空中交通管制雷达、气象雷达，ADI公司拥有悠久的射频、微波组件和解决方案研发历史。 ADI和X-Microwave合作简化射频信号链 发表于：8/4/2020 28nmCMOS射频数据转换器 介绍最新发布的AD9208 RF ADC和AD9172 RF DAC。 ADI 的全面产品系列和定制开发为各种商用以及航空航天和防务雷达系统提供完整的 RF 至比特解决方案。ADI 的 ADC/DAC 产品的高分辨率以及 ADI 的时钟和频率合成器模块、混频器和滤波器的精度，可提供探测精度和 AESA 单元平衡所需的高信噪比。ADI 的下一代 CMOS 和 SiGe 解决方案以及先进的子系统支持更高的集成度，从而可以实现新的系统概念以及多功能航空航天和防务雷达系统。 发表于：8/4/2020 安森美半导体碳化硅(SiC)方案应用于太阳能逆变器电源及电动汽车充电桩等 现代可再生能源、电动/混动汽车、服务器和工业电源等高要求的应用提出了具挑战性的高能效和功率密度目标，碳化硅（SiC）方案提供超越硅方案的性能优势，安森美半导体提供独一无二的SiC生态系统，包括SiC二极管、SiC MOSFET、SiC驱动器及集成模块，乃至广泛的资源和工具，简化和加速设计流程，如SPICE模型，帮助设计人员在仿真中实现其应用性能而无需昂贵的测量周期。本次研讨会将介绍安森美半导体的SiC 生态系统及颠覆性的SPICE建模，以及SiC用于太阳能及可再生能源、电动/混动汽车充电桩、服务器和工业应用的方案。（欲了解更多技术视频，敬请访问安森美半导体网站：https://www.onsemi.cn/support/design-resources/video）。 发表于：6/18/2020 知存科技：RISC-V在AI SoC芯片中的应用 目前知存科技基于自主研发的存算一体架构和存储阵列的嵌入式智能语音芯片已经完成流片，支持DNN、LSTM等多种常用网络，支持可变运算和参数精度，预计2019年年末进入量产 发表于：7/14/2019 芯来科技：本土RISC-V的先行者和布道者 赋能国内AIoT产业变革 芯来科技成立于2018年，是中国大陆知名的专业RISC-V处理器内核IP和解决方案公司，同时还是中国RISC-V产业联盟（CRVIC）副理事长单位，以及中国开放指令集生态（RISC-V）联盟（CRVA）会员单位，致力于与上下游合作伙伴共同构建RISC-V的产业生态系统。芯来科技创始人& CEO胡振波出版了国内第一本和第二本RISC-V中文书籍，堪称中国本土RISC-V的先行者和布道者。 发表于：7/14/2019 黄乐天：基于RISC-V扩展指令集的专用SoC设计 RISC-V的指令集格式非常适宜于通过指令扩展设计专用加速器，Rocket Chip定义的RoCC给定了较为完备的指令扩展接口设计方法。但问题也很明显，即目前国产化的RISC-V处理器大多把其当成ARM的替代品，对于指令扩展和专用SoC设计的支持不足。未来，在人工智能/神经网络领域，需要继续探索指令扩展加速器与专用SoC设计方法；同时通过对各种形式加速器的研究逐步形成设计方法学，从而更加广泛的指导专用SoC设计。 发表于：7/14/2019 新兴的视觉物联网方案 物联网(IoT)将涉及大量的边缘设备，需要由FOG节点将处理后的数据进行聚合，进而发送到云/数据中心，然后从云/数据中心再发送最终的指令经由FOG到边缘设备。未来边缘设备的激增及添加人工智能(AI)进行分析处理的特征，要求尽可能降低功耗和更智能。边缘设备包括智能家居，其中有大量的新兴应用如安防、家电、助手和手势识别等涉及视觉IoT，直观/易用的成像子系统至关重要。 图像传感器领袖安森美半导体在视觉IoT领域具有独特的优势，包括广博的图像传感器阵容、领先行业并不断改进的成像技术、丰富的应用专知和现场应用工程团队支援等，满足不同的成像应用需求，推进更智能、更低功耗、新兴的视觉IoT应用的关键进展。 发表于：3/15/2019 «12345678910…»
