头条 2025年超半数手机SoC基于5nm及以下制程 3 月 24 日消息，Counterpoint 昨日表示，2025 年超过一半的全球智能手机 SoC 采用了 5nm 及以下工艺（注：以下称为“先进制程”）。随着苹果、高通、联发科今年各自推出 2nm 旗舰 AP 和中低端产品线的节点升级，这一比例有望上探 60%。 最新资讯 融合物联网推动健康服务产业进入新时期 在智慧医疗领域， 智慧的人体健康体征数据测量、采集、分析与干预是物联网与医疗健康领域跨界融合的一个热点领域。如今，“智慧医疗”正在逐渐走进百姓的生活，庞大“大健康”产业来临，前景广阔。在国家层面，健康中国升级为国家战略，在未来五年，智慧医疗将迎来黄金发展时期，融合物联网、云计算、人工智能等技术，推动健康服务产业进入新时期。 发表于：2022/12/31 汽车一定会向绿色化、智能化方向发展 中国作为全球最大的汽车市场，巨大的市场规模能够支撑众多品牌的规模化发展。此外，目前中国东西部、南北部之前都存在着经济发展差异、地理环境差异、气候条件差异、基础设施差异和消费能力差异等，这些因素都与多品牌的发展现状息息相关，也都为更多品牌发展提供了市场。新品牌数量多，但新品牌之间的竞争明显在推动新能源汽车的水平提高，推动着新能源汽车的出口，这也是在一段时期内新能源汽车品牌保留较多数量的条件。有以上这些因素存在，中国新能源汽车品牌众多显然是历史的必然。 发表于：2022/12/31 2022车规MCU的发展趋势及国产替代分析 贞光科技深耕汽车电子、工业及轨道交通领域十余年，为客户提供车规MCU、车规电容、车规电阻、车规晶振、车规电感、车规连接器等车规级产品和汽车电子行业解决方案，成立于2008年的贞光科技是三星、VIKING、紫光芯能、基美、国巨、泰科、3PEAK思瑞浦等国内外40余家原厂的授权代理商。获取更多方案或产品信息可联系我们。 发表于：2022/12/31 九齐单片机开发的智能插座方案 如今，越来越多的家居生活产品都向着环保节约的观念发展，智能插座，就是一种全新理念的安全环保插座，除了节能电量，它还能大范围的保护相关的电器。智能插座不同与以前的插座，除了电源接口之外，内部还具有USB接口和WIFI连接装置，让用户通过多种智能方式控制家电，开启远程遥控家电智能生活新时代。智能插座经过了两年销售与开发，已经成为较为成熟的产品。芯岭技术有一种基于单片机开发的智能插座方案，下面是该方案的简单介绍。 发表于：2022/12/31 2.4G与433MHZ PCB 天线设计指南 2.4G的印制版天线主要有两种结构，PIFA天线和单级天线。PIFA天线的天线馈电点和地点是连接到一起的，天线和地之间形成一个电容效应，就是信号通过天线（等效 为电感）升压到等效电容上，通过电容再把能量辐射 去。单级天线是采用1/4波长原 理，其中一个馈点是螺旋或者单杆，另外一极是地。两种天线的场结构简单，可以简单 等效为一个LC谐振回路，其中C特别小，一个一个的谐振回路耦合上去，最后电磁场释放到外部。 发表于：2022/12/31 XL5300TOF测距模块特点及其应用 全集成系统级封装模块 XL5300TOF直接飞行时间（dToF）传感器采用单模块封装设计，集成了单光子雪崩二极管（SPAD）接收阵列以及VCSEL激光发射器。该传感器可对物体进行精确的距离测量而不受物体颜色、反射率和纹理的影响，为市场上的微型ToF 传感提供了紧凑的解决方案。利用自主研发的 SPAD 和独特的ToF 采集与处理技术，XL5300TOF 可实现最大 4 米的精确距离测量，快速测距频率可达 90 Hz。 发表于：2022/12/31 Ansys Speos | 进行智能手机镜头杂散光分析 本例的目的是研究智能手机Camera系统的杂散光。杂散光是指光向相机传感器不需要的散光光或镜面光，是在光学设计中无意产生的，会降低相机系统的光学性能。 发表于：2022/12/31 7系列FPGA为核心的宇航用整体解决方案 为满足宇航型号对大规模、高性能、高可靠、高安全FPGA应用需求，北京微电子技术研究所提供以7系列FPGA为核心的宇航用整体解决方案，主要器件包括宇航用7系列FPGA、动态重构刷新电路、配置存储器、电平转换电路以及外围接口等。 发表于：2022/12/30 利用FPGA的可编程能力以及相关的工具来准确估算功耗 对于FPGA来说，设计人员可以充分利用其可编程能力以及相关的工具来准确估算功耗，然后再通过优化技术来使FPGA和相应的硬件设计满足其功耗方面的要求。 发表于：2022/12/30 莱迪思Avant-E FPGA器件为网络边缘处理而生 众所周知，随着企业转向比集中式云数据中心更低的延迟、更安全和私密的处理，网络边缘计算持续快速增长。市场上正部署数十亿的网络边缘计算设备，而且随着时间的推移，它们会变得越来越先进。机器学习和深度神经网络的发展为这一趋势铺平了道路，使其能够以比以往更快的速度处理更多的数据。然而，网络边缘处理要求能够持续运行密集的硬件计算任务，因此系统处理器的性能需要维持在较高水平，保持数据流平稳运行。 发表于：2022/12/30 <…321322323324325326327328329330…>
