活动背景

用AI写论文就被拒？这本书教你正确“人机协同”

近年来，AI 深度介入科研写作，但因不当使用（如AI主导生成、洗稿）导致的拒稿与学术不端风险激增。

“用AI写”不等于“让AI代写”。在此背景下，《论文不是写出来的：AI科研思维训练与智能协同写作实战》一书应运而生。该书回归科研底层逻辑，构建“能力—方法—AI协同”的系统路径，助力写出真正高质量的学术论文。

为此，《网络安全与数据治理》理事会特发起留言赠书活动，诚邀您参与下方话题讨论，赢取这本 AI 时代科研人必备读物！

活动时间

留言征集期：2026年9月1日-9月4日

留言点赞统计截止期：2026年9月4日20:00
获奖公布期：2026年9月7日（公众号推文）

参与方式

1.关注“数据要素头条”公众号

2.在本次活动推文的留言区，围绕以下任一话题发表您的观点和见解；

3.留言内容需观点明确、言之有物；

4.邀请好友为你的留言点赞。

讨论话题

话题一：AI辅助vs AI代写--边界在哪里？ 

中国科学院在《诚信提醒》中明确指出：可使用AI辅助整理理论、材料与方法，进行语言润色、翻译、规范化检查；但反对将AI生成内容作为核心创新成果。多家期刊也规定论文的研究设计、理论观点、论证逻辑等核心内容应由作者独立完成。在您的科研实践中，AI辅助与AI代写的边界应该如何界定？您有哪些亲身经历或困惑？

话题二：用AI写论文就被拒--您怎么看？

当前不少学术期刊已明确规定，对于未按规定披露AI使用情况、AI生成内容严重损害论文原创性的稿件将直接退稿。您认为期刊对AI使用的严格规范是“必要之举”还是“过度防范”？作为作者，您如何看待这一趋势？

话题三：AI时代，科研人员的核心能力是什么？

《论文不是写出来的》一书强调，高质量论文的核心不在于“写”的技巧，而在于科研思维本身。在AI可以高效完成文献梳理、语言润色甚至数据分析的今天，您认为科研人员最不可替代的核心能力是什么？是批判性思维、问题意识，还是其他？

话题四：您对AI辅助科研有哪些“踩坑”经验或“真香”心得？

AI工具在科研中的应用日益广泛，但使用不当也可能引发学术诚信风险。您是否曾在使用AI辅助科研时踩过“坑”（如生成虚假文献、数据失真等）？或者有哪些让您觉得“真香”的高效用法？欢迎分享您的真实经验与教训。

话题五：未来五年，AI将如何改变学术写作生态？

从文献检索到数据分析，从初稿撰写到语言润色，AI正在渗透学术写作的每一个环节。展望未来五年，您认为AI将如何重塑学术写作的生态？期刊、作者、审稿人各自应如何应对这一变革？

评选规则

1.编辑部从所有符合要求的留言中，按留言的点赞数量从高到低排序；

2.获点赞数量排名前5名的留言，即为获奖者；

3.若点赞数相同，以留言发布时间较早者优先；

4.每位参与者仅限一个微信号参与，重复留言以点赞最高的一条为准。

获奖作品

《论文不是写出来的：AI科研思维训练与智能协同写作实战》 实体书一本（作者：陈哲、李一新，电子工业出版社，ISBN：978-7-121-52953-5）。