11月5日消息，诺基亚最新发布的一份报告预测，到2035年，人工智能将驱动全球近一半的网络流量，网络基础设施需为此提前做好准备。

报告预计，到2035年，全球总网络流量将达到每月近3789艾字节（EB），约为2026年水平的近四倍。其中，44%的流量将由AI驱动。诺基亚认为，自主AI代理和联网机器将带来显著流量增长，并对以上下载为主的传统网络构成挑战，推高对上传容量和实时响应的需求。

报告特别指出，随着机器人和车辆等物理AI应用加速普及，到2035年，物理AI应用将通过网络上行链路产生超过90%的流量。自主AI代理流量预计将达到2026年的160倍，物理AI流量则将达到2026年的105倍。诺基亚称，这些工作负载要求网络同时支持从批量上传到持续实时连接等不同需求。

在数据处理位置方面，诺基亚预计，到2035年大部分AI流量仍将留在中央云，但随着自主AI和物理AI应用普及，边缘和城域核心基础设施将处理36%的AI原生流量。报告认为，更高效的模型、低延迟要求和数据主权需求，将推动智能和推理能力向更靠近用户和设备的位置迁移，从而支撑更分布化的“AI网格”基础设施。

此外，诺基亚还预测，随着连接数和使用量增长，固定无线接入（FWA）到2035年将产生超过三分之一的消费者蜂窝流量。

诺基亚首席技术与AI官Pallavi Mahajan表示，AI正在改变网络需求，而不仅仅是网络承载的流量规模。为传统互联网应用构建的网络，将越来越需要支持对上行链路提出新要求、并需要实时响应的机器。她认为，AI下一阶段既取决于计算，也取决于网络，网络就绪应成为AI规划的核心部分，而非事后考虑。

总体来看，这份报告的核心判断是，AI在全球网络流量中的占比将持续上升，未来还将进一步提高。AI与连接的未来紧密交织，随着AI发展，网络也必须演进，先进连接将提供AI充分发挥潜力所需的容量、低延迟、上行性能和分布式智能。