头条 SpaceX锁定8万基站站址 与美国三大运营商规模相当 10月26日消息,据彭博社报道,SpaceX正与美国多家通信铁塔基础设施公司进行沟通,目标是为Starlink Mobile的地面移动网络锁定至少8万个基站站址。这一站址规模与美国三大电信运营商的网络规模相当。 最新资讯 新iPhone最新曝光:下一代预计将出货3.5亿部 近段时间苹果公司除了忙着在iOS 12正式版来临之前更新beta版的测试,虽然说iOS 12 beta版跟公测版已经刷新了苹果之前的测试版本的更新频率及次数,但是苹果的重心应该还是放在了新iPhone的最后亮相。 发表于:2018/8/30 埃森哲2018数字健康技术展望:五大趋势推动智能医疗 医疗机构越来越多地使用智能技术,利用它们提供个性化、高效和合适的健康护理。然而,伴随着这种创新而来的是责任。 发表于:2018/8/30 加速落地PET与MR一体化同步扫描,国内首个SIGNA™ PET/MR精英社群—盖亚俱乐部成立 随着放射学的不断发展,传统的X线摄片已发展为数字放射摄影,而CT和MR取得了更大发展,在临床医疗中发挥了重要作用。核医学作为影像医学的重要组成部分,在我国有50年的历程,经历扫描、Y照相、SPECT和PET显像4个阶段,目前,PET已成为重要的影像学诊断模式,其全称为正电子发射型计算机断层显像仪,是研究人体组织代谢和受体功能的一种最先进的影像设备,其中,PET/CT由于能够同时反映机体功能和解剖的信息,并以灵敏度高、扫描速度快、密度分辨率高迅速覆盖市场,得到了临床医生的高度认可。 发表于:2018/8/29 首款AI助听器发布:Starkey Hearing 推出 Livio AI 内建活动追踪功能 在人工智能和可穿戴设备的大潮下,Starkey Hearing 刚刚发布了首款 AI 助听器 —— Livio AI 。 发表于:2018/8/29 网络安全漏洞,这块智能汽车的心病什么时候才能除掉? 近年来,车辆被攻击破解的新闻时有发生,伴随而至的汽车信息安全也已成为未来汽车不可忽视的问题,智能网联汽车中的信息安全漏洞一旦被攻击,将会对用户造成巨大的财产损失甚至生命危险。 发表于:2018/8/29 频频出事,自动驾驶的路在何方? 据外媒报道,尽管自动驾驶技术的发展如火如荼,但美国民众对该技术仍心存忧虑,之前的数次调研行动表明了这一点。此外,早前的自动驾驶车辆事故更让用户担忧该技术的安全性与可靠性。那么,对于那些持怀疑态度的公众而言,要如何才能说服他(她)们并尽早自动驾驶车辆的上路行驶呢? 发表于:2018/8/29 频频出事,自动驾驶的路在何方? 据外媒报道,尽管自动驾驶技术的发展如火如荼,但美国民众对该技术仍心存忧虑,之前的数次调研行动表明了这一点。此外,早前的自动驾驶车辆事故更让用户担忧该技术的安全性与可靠性。那么,对于那些持怀疑态度的公众而言,要如何才能说服他(她)们并尽早自动驾驶车辆的上路行驶呢? 发表于:2018/8/29 一种在LTE-Advanced载波聚合下降低CM的方法 3GPP LTE采用OFDMA作为物理层多址接入技术。而峰值引起的功率回退是OFDM技术的主要问题,因此在LTE中,采用CM(立方度量)来度量功率回退。LTE-Advanced中为了提升峰值速率引入了载波聚合技术,多个成员载波的引入可能会带来CM的提升。主要介绍一种载波聚合下降低由于重复导频引起的CM过高的方法。该方法不仅能够在多个成员载波情况下有效地降低CM,并且可以将复杂度和处理时延控制在较小范围内。 发表于:2018/8/29 一种多区协同的区间干扰抑制方法 在LTE-Advanced系统中,小区频率复用因子为1,从而区间干扰会严重影响小区边缘用户接收性能。为减少数据交换量,提出一种基于用户划分的干扰抑制方法。首先根据用户接收功率估计,判断相邻小区内是否存在边缘用户,存在时,通过多区协同实现对该边缘用户的干扰抑制,而不存在时,则采取单小区多用户干扰抑制方法,与传统方法相比,该方法无需所有相邻小区用户的信道状态信息,从而大大减少了在基站间的数据交换量。文章介绍了该方法实现步骤,分析了实现复杂度,并通过对用户误码率仿真证明了算法性能。 发表于:2018/8/29 协作资源分配的无人驾驶车载网链路调度算法 为了提高无人驾驶车辆自组织网络实时数据传输速率,提升无人驾驶车联网络的吞吐量,提出了一种协作资源分配的无人驾驶车载网链路调度算法。该算法首先构建了基于2-H的协作通信系统,采用价值函数来描述链路速率与所分配资源单元之间的关系,进一步提出无人驾驶车联网络的最大吞吐量方程。接着,为了对通信资源进行合理分配,基于多选择性背包问题,对链路速率进行了调度,并采用穷举搜索法求解无人驾驶车辆节点数量的最佳值。实验仿真结果表明,该算法相比基于分散感知和聚类的车辆网络以及基于信道传输模型优化的车辆网络,在链路速率上分别提升了8.7%和7.4%,网络总吞吐量分别提升了10.6%和12.8%,能够更好地满足无人驾驶车辆网络的数据传输速率要求。 发表于:2018/8/29 <…1680168116821683168416851686168716881689…>