头条 GSMA发布《全球卫星监管指南》 6月25日，GSMA今日发布其全新《卫星监管指南》(Satellite Regulatory Playbook)，这份实用指南旨在帮助政策制定者为快速发展的卫星互联行业制定清晰、一致且面向未来的政策框架。 最新资讯 基于QFD和DSM的软件需求变更影响分析方法与应用 软件需求变更是导致软件项目失败的主要因素。之前学者们在分析软件体系结构的变更风险时，体系结构间依赖值的获取主要是依靠经验预估，而不是基于模块的进一步划分和相关耦合参数的关联推导。针对这一问题，提出利用DSM和QFD模型对组件进一步细划分成粒度更小的关键设计参数（类或对象），分析参数间的依赖程度，推导出模块间的关联度，接着对模块开发顺序进行重组，从而在一定程度上控制需求变更风险。最后，通过将某公司集装箱管理系统进行模块切分和重组对所提方法的可行性和正确性进行了验证。 发表于：2017/6/8 基于QFD和DSM的软件需求变更影响分析方法与应用 软件需求变更是导致软件项目失败的主要因素。之前学者们在分析软件体系结构的变更风险时，体系结构间依赖值的获取主要是依靠经验预估，而不是基于模块的进一步划分和相关耦合参数的关联推导。针对这一问题，提出利用DSM和QFD模型对组件进一步细划分成粒度更小的关键设计参数（类或对象），分析参数间的依赖程度，推导出模块间的关联度，接着对模块开发顺序进行重组，从而在一定程度上控制需求变更风险。最后，通过将某公司集装箱管理系统进行模块切分和重组对所提方法的可行性和正确性进行了验证。 发表于：2017/6/8 CAN技术历久弥新 应用市场更趋广泛 CAN技术从推出至今已逾三十年，虽然是历史相当悠久的技术，但却能够在不断求新求变的科技标准中持续演进，未被淘汰且应用越来越广，可见其技术的优异性，让我们来看看CAN技术的最新发展与解决方案。 发表于：2017/6/8 一种改进的变步长常模判决反馈盲均衡算法 针对基于CMA的DFE盲均衡算法收敛速度慢、收敛后稳态剩余误差大的缺点,提出了一种改进的基于CMA的DFE盲均衡算法。该算法通过引入均方误差作为调整步长的参量，构造出指数型变步长函数，把基于CMA的DFE盲均衡算法中前馈滤波器和反馈滤波器更新方程中的固定步长值变为可变值，并对其收敛性做了分析。计算机仿真表明，改进算法具有较快的收敛速度和更小的剩余误差。 发表于：2017/6/8 基于ZYNQ的POWERLINK双协议组网研究与实现 动力定位系统主要用来解决船舶深海动力定位问题，系统对网络实时性和安全性有着极高的要求。同时动力定位系统网络节点多且网络结构复杂，部分单元控制器和数据采集器往往需要收发两个网络的数据。在深入比较分析各种实时以太网的基础上，选择了具有实时性和安全性的工业以太网POWERLINK为研究对象，采用ZYNQ为硬件平台，提出了在ZYNQ上建立两个MicroBlaze软核分别运行两个独立POWERLINK协议的新方法。该方法能解决控制器双网络平台复用问题，同时还能实现POWERLINK主从站的任意组合，达到优化网络结构和降低成本的效果。最后组建了POWERLINK双协议网络并利用wireshark进行抓包测试，测得两组网络实际参数与设计参数相同且数据交互传输正确，实验结果证明了该方案的可靠性和正确性。 发表于：2017/6/8 英特尔人工智能产品事业部刘茵茵：通过端到端的全栈实力推动人工智能民主化 2017年6月1日，北京——英特尔参与了由机器之心主办的为期两天的2017年“全球机器智能峰会“（GMIS 2017）。英特尔人工智能产品事业部数据科学部主任刘茵茵博士发表了题为《演变中的人工智能，与模型俱进》的主题演讲。 发表于：2017/6/8 基于组合脉冲的交通信号节能控制研究 当前降低交通信号控制系统能耗的主要方法是采用更低能耗的信号灯或信号机，但受制于新技术的进步及推广，且需更高的应用成本。为此，文章综合研究信号机和信号灯的连接控制，充分利用信号灯的交流供电控制线，提出了一种基于组合式触发脉冲信号的信息传递方式，并用于交通信号控制系统的功率调控。通过信号机对信号灯的远程调控，实现了对单路口多组信号灯降低功率的集中控制、远程管理及智能配置；该控制方法有利于系统节能减排的有效实现及交通信号的优化管理。 发表于：2017/6/8 微信除了聊天竟然还可以控制灯泡 微信能做的事情越来越多，今天介绍“”微信控制灯泡“”了解控制灯泡的原理后，就能继续添加控制空调、控制电视、获取温度等功能，微信并不自带此功能，是通过开源项目DeviceConnect来实现的，这里将详细介绍DeviceConnect项目。 发表于：2017/6/8 基于遗传算法的BP神经网络优化动力配煤模型的研究 BP神经网络具有较强的学习能力，但在传统的研究中，隐含层节点、学习因子和动量因子往往采用试凑法得到相对较佳值，而试凑法在浪费较多时间的同时，可能得不到理想的BP神经网络输出，这对研究造成了一定的困难。文中采用智能算法来解决BP神经网络优化问题。遗传算法作为一种随机搜索算法，能够快速寻找到全局最优解，可以应用于本优化问题。因此，文章采用遗传算法优化BP神经网络上述参数，将改进后的BP神经网络运用于动力配煤非线性模型的研究。结果表明，采用遗传算法优化的BP神经网络具有较强的预测能力，对煤质的发热量预测误差优于线性平均模型误差，并且仿真表明动力配煤模型为近似线性的非线性模型， BP网络的输出值误差波动较小，结果理想。 发表于：2017/6/8 Molex获卓越品质奖 (新加坡 - 2017 年6月8日) 全球电子解决方案制造商 Molex 获2016年度华为设备卓越品质奖。该奖来自华为技术有限公司，一家总部设在中国深圳的全球领先的信息和通信技术（ICT）提供商。Molex是唯一一家在2016年度获得卓越品质奖的连接器供应商。 发表于：2017/6/8 <…2100210121022103210421052106210721082109…>
