头条 GSMA发布《全球卫星监管指南》 6月25日，GSMA今日发布其全新《卫星监管指南》(Satellite Regulatory Playbook)，这份实用指南旨在帮助政策制定者为快速发展的卫星互联行业制定清晰、一致且面向未来的政策框架。 最新资讯 移动互联时代落伍的六大巨头：诺基亚命悬一线 诺基亚,如果有人问“科技领域哪个最火？”相信九成以上会不约而同的回答：“移动互联网”。随着3G网络日渐普及和智能终端的快速增长，催生了移动应用的井喷式发展，移动互联网时代也随之呼啸而至。谷歌(微博)因Android、苹果因iPhone/iPad、三星因Galaxy系列、腾讯因微信，无疑成为移动互联网时代最耀眼的明星。 发表于：2012/11/12 如何配置紫金桥软件与DCS的OPC进行通讯 前言目前在化工厂中，DCS已经是一种常见的系统设备，在化工生产中起到重要的作用；OPC作为一种通用的标准协议，市场上常见DCS系统也都是支持的。OPC通讯一般分两种情况，一种是计算机内部进行通讯，一种为同一网络内不同计算机之间进行通讯。如果是计算机内部进行通讯，那么只需要提供数据一方的应用程序(OP 发表于：2012/11/12 物联网2016或大爆发，M2M至关重要？ 中国联通物联网办公室主任马彦感叹，尽管物联网终端出货量每年有30%复合增长率，但物联网产业规模大部分是IT制造业，电信运营商只有3%-5%左右的份额，他认为，未来M2M才是运营商在物联网领域的大增长点，目前联通在做M2M标准规范，预计中国物联网大发展在2016年左右。 发表于：2012/11/12 IPv6过渡技术测试大会引起全球关注 IPv6,过渡技术,天地互连,清华大学,电信研究院,研究院、清华大学、天地互连全球IPv6测试中心联合举办的全球首届IPv6过渡技术测试大会日趋临近，目前在北京邮电大学科技大厦的测试场地已准备就绪，多家厂商已将设备送达，开展预测试工作。,,,,据悉，本届测试大会的参测设备和应用达100余款，包括 发表于：2012/11/9 中国普天服务TD-LTE试验网承担天津厦门两城市网络建设 中国普天,TD-LTE,日前，中国普天中标中国移动首次TD-LTE扩大规模试验网，将承担天津、福建厦门两大城市TD-LTE网络建设，总载扇为2830个，占中国移动TD-LTE此次13城市投资建设份额的5%，占中国普天参与投标10城市总额的8.8%。此次中国普天中标的TD-LTE试验网主设备全部为自主研发产品。 发表于：2012/11/9 ZigBee网络Cluster－Tree优化路由算法研究 无线通信和嵌入式微传感器技术的快速发展促进了无线传感器网络的崛起。ZigBee协议基于IEEE802．15．4无线标准制定，包括应用层、网络层、安全层等，实现了网络的自组织和自维护的功能。在无线传感器网络中，节点的能量是有限的，如果节点在最后因为自身的能量消耗殆尽而死亡，将会对整个网络的传输性能造成很大影响。因此，在实际应用中，根据不同的网络情况来选择最符合应用需求的路由协议，让路由协议根据网络拓扑选择合适的路径 发表于：2012/11/9 意法半导体（ST）率先部署64位ARM Cortex-A57处理器 ，研发下一代专用芯片解决方案 中国，2012年11月5日——横跨多重电子应用领域、全球领先的半导体供应商意法半导体（STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码：STM）宣布其作为ARM公司ARM® Cortex™-A57处理器商用化项目的主要合作厂商之一。Cortex™-A57处理器是基于ARMv8架构的新处理器解决方案，拥有全新64位执行状态。 发表于：2012/11/9 全球IPv6商用提速，IPv6 Ready国际认证测试促进国内设备商“走出去” 2012年以来，全球运营商加快部署IPv6。以美国为例，截至2012年7月，AT&T已有100万支持IPv6的DSL宽带接入用户，IPv6用户流量占网络总流量的7%。预计到2012年12月，AT&T IPv6 DSL宽带接入用户将增长至500万，IPv6数据流量将占网络总流量的20%。截至2012年9月，Verizon Wireless已发展190万支持IPv6的LTE商用用户，IPv6数据流量占LTE网络流量的19%，占全网流量的6.7%。 发表于：2012/11/9 意法半导体（ST）推出先进调谐芯片，提升4G网速和电池续航能力 意法半导体的新产品ParaScan™ 集成调谐电容（STPTIC）通过调整电容值，使手机功率放大器与天线之间在各种工作条件下高效传输电能。STPTIC有助于最大限度提升手机射频辐射功率，改善通话性能，解决手机贴近或远离人耳时的多频使用问题，同时尽可能降低放大器功耗，以延长电池续航时间。 发表于：2012/11/9 一种改进的少数类样本识别方法 非均衡数据集的分类过程中，产生了向多数类偏斜、少数类识别率较低的问题。为了提高少数类的分类精度，提出了一种S-SMO-Boost方法。该方法基于Adaboost提升算法迭代过程中错分少数类样本，构造虚拟样本，以加强对易错分样本的训练；其中构造样本利用空间插值方法，即在错分少数类样本周围构造超几何体，在该超几何体内部空间随机插值产生有效虚拟样本。在实际数据集上进行实验验证，结果表明，S-SMO-Boost方法提高了非均衡数据集的分类性能。 发表于：2012/11/8 <…2952295329542955295629572958295929602961…>
