AMD 为嵌入式设计与开发全周期注入 Agentic AI 强大能力

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人工神经元芯片获新突破 谁将主导类脑计算的未来趋势

日前，IBM苏黎世研究中心宣布，制造出世界首个人造纳米级随机相变神经元芯片，可实现人工智能的高速无监督学习。外媒对此高度重视并评论道：“这一突破标志着人类在认知计算应用中超密度集成神经形态技术，以及高效节能技术上的发展又向前迈进重要的一步。”

发表于：2016/8/15

中国首颗量子卫星准备就绪 本月中下旬择机发射

我国首颗量子科学实验卫星即将于本月中下旬择机发射升空，目前这颗卫星在发射前的准备工作已经基本完成。

发表于：2016/8/15

中国单晶石墨烯薄膜制备速度提高150倍 有望规模化

日前，中国科学家通过持续供氧，成功将单晶石墨烯薄膜的制备速度提高了150倍。

发表于：2016/8/15

高通骁龙652二代首曝 支持8GB内存

骁龙652是目前高通骁龙600系列的最顶级型号，凭借出色的表现获得了大量手机的采纳。现在它的升级版悄然出现了。

发表于：2016/8/15

创新才能造就国产智能手机之王

　和两年前的疯狂不同，中高端取代性价比成了手机厂商乐于接受的标签，故事的主角也从新兴品牌变成了老牌巨头们，而相比于此前对出货量的单维追求，用户满意度、留存率、转化率、产品利润等成了巨头们新的赛点。这些转变，对国产手机来说，无疑正成为一个新常态。

发表于：2016/8/15

基于支持向量机分类的脑中风微波检测

相比现有技术，基于微波技术的脑中风检测无电离辐射，是一种安全便捷低廉的检测方法。目前主要的脑中风微波检测方法是微波成像，但由于脑部结构复杂，成像精度和可靠性不高。近年来，基于机器学习的分类方法开始应用于微波生物检测。该文提出了一种以支持向量机作为核心的机器学习脑中风检测分类算法，并通过粒子群优化算法来对SVM参数进行寻优，以达到优化分类准确率的目的，实现有无脑中风的正确分类。经过脑中风微波检测实验系统验证，脑中风的分类器平均检测正确率经优化后提高了16%，证明算法的可行性。

发表于：2016/8/13

基于分水岭变换的粘连交通标志分离算法

提出一种最大极值区域（MSERs）结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化，选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域；然后，判断是否为粘连标志，若是则用分水岭变换分离；最后提取单个标志。实验结果表明，该算法能够有效分离粘连交通标志，提取到完整的单个交通标志。

发表于：2016/8/13

双目视觉在助老助残机器人定位系统中的应用

为帮助上肢活动不便的老人、残疾人完成自主进食等行为，开发了一套基于双目视觉的助老助残机器人定位系统。通过蓝色激光引导实现对双目相机视野范围内任意物体的定位。采用多自由度助老助残机器人和Bumblebee2立体视觉系统构建定位实验系统，定位误差在1.2 cm范围内，满足对助老助残机器人定位精度的要求。

发表于：2016/8/13

嵌入式输入设备设计

嵌入式系统可以对各种数据信息进行快速计算、分析、输出，即完成对数据的处理，但很多时候就需要用户“告诉”系统如何执行下一步动作，这时，就需要使用输入设备将用户的“指示”或“依据”传递给嵌入式系统。

发表于：2016/8/12

贸泽电子任命田吉平女士为亚太区市场及商务拓展副总裁

2016年8月12日－半导体与电子元器件业顶尖工程设计资源与授权分销商贸泽电子（Mouser Electronics）宣布，正式任命田吉平女士（Daphne Tien）为亚太区市场及商务拓展副总裁。

发表于：2016/8/12