我国科学家造出可编程三维光子神经网络

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基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐系统的研究

针对目前电子商务个性化推荐研究的不足，提出准确全面地获取用户独特兴趣爱好、满足用户差异化需求的推荐服务，同时构建了具体的个性化推荐系统模型，给出了基于协作过滤算法的电子商务个性化推荐的流程、系统设计和系统实现，从而有利于推动电子商务的发展

发表于：2015/6/3

基于视频图像处理的超市空调系统节能研究

首先对大型超市变风量中央空调系统进行总体设计，并将视频图像处理技术运用到大型超市中央空调节能控制的研究中，提出了一种基于帧间差分与背景差分结合的运动目标检测算法计算局部区域的人流密度，根据局部区域的人流密度利用PLC来控制温度和新风量，实现了系统节能，达到了“风跟人走”的效果。

发表于：2015/6/3

基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法

提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点，利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解，能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度；同时，用一种新的基于簇密度的距离度量公式来计算图像特征点与聚类中心点的距离，其在确定类中心时考虑数据集的全局信息，并且在迭代过程中采用动态隶属度，能够降低噪声干扰。仿真实验结果证明改进算法具有较好的性能。

发表于：2015/6/3

基于机器学习的网络媒体热点话题 预测方法研究与实现

针对目前互联网“富信息化”现象，提出了基于机器学习的网络热点话题预测的思想。该思想通过总结能尽量准确描述热点话题的一组特征，得到每篇新闻各自的特征向量，并针对大量近期已知是否热门的随机新闻样本内容进行聚类处理。基于健壮精准的分类算法，利用支持向量机将向量映射到高维空间达到分类目的。在机器学习过程中，采用大量试验的方法修改并完善特征向量的组成、度量及权重，最终达到准确作出热点话题预测的目的。

发表于：2015/6/3

基于改进Harris-SURF的无人机图像快速拼接

无人机低空拍摄的图像具有成本低、方便快捷的优点，但也存在重叠度高、覆盖范围小等问题，需通过图像拼接来获得更大范围的图像。目前，无人机图像拼接效率不高。针对此问题，提出了一种结合Harris与SURF算法优点的改进Harris-SURF算法，并将该算法应用于无人机图像的自动配准；采用加权平滑融合算法消除亮度差异，较好地实现了无人机图像的无缝拼接。实验结果表明，该算法在效率方面较SURF算法有较大提高，对存在旋转、光照及视角变化的图像均有较好的匹配效果，实现了无人机图像的快速拼接。

发表于：2015/6/3

汽车/医疗商机浮现 CMOS图像传感器风云再起

CMOS图像传感器市场再燃烽火。继智能手机后，汽车、医疗及安全监控已被视为驱动CIS下一波成长的新动能，不仅索尼、三星等主要供应商已开始跨足，安森美、e2v、CMOSIS等后进者亦借由收购或与晶圆工代厂结盟全力抢进，点燃新一波战火。

发表于：2015/6/3

“互联网+”风口 TCL通讯打造领先智能生态链

　在过去很长一段时间，伴随着三大运营商的巨额终端补贴，国产智能手机市场一直呈现出所谓“中华酷联”四强鼎力之局面。根据市场研究机构IDC的报告，在2012年第四季度，中兴、华为、酷派、联想四大厂商手机销量全部进入全球TOP10，成为国产手机走向复兴的代表。然而，时过境迁，到2014年第四季度全球手机销量排名显示，最靠前的四大中国手机厂商分别是TCL通讯、华为、小米和联想，“中华酷联”概念解体，“华米联T”新四强形成。

发表于：2015/6/3

寻找另一片蓝海 IBM进军物联网可不是玩笑

今年4月1日，“蓝色巨人”IBM突然宣布将投资30亿美元成立物联网事业部，虽说消息是在愚人节发出的，但IBM要进军物联网可不是一个玩笑。就在刚刚落幕的亚洲消费电子展(CES ASIA)上，IBM集中展示了其在物联网、大数据分析、移动计算等前沿领域的技术与成果，包括在政府、电子、汽车、能源制造等领域的成功实践。

发表于：2015/6/3

初学嵌入式开发ARM的学习方法

　这个题目很大，给人一种感觉我好像很成功，其实不然。实际上自己水平不高，甚至很低，但是做过了一些曲折的学习道路，同时把自己真实的学习历程表达出来，希望对后来者有借鉴的意义，甚幸!

发表于：2015/6/3

光纤激光器武器将决定未来战场走向

一架无人机静静地飞过美国新墨西哥州的不毛之地，直到它突然失去控制，坠毁在地。

发表于：2015/6/3