医疗电子最新文章 Lundbeck向舒伯特寻求医药包装解决方案 最近Gerhard Schubert GmbH（舒伯特）接到一家专门开发脑部疾病创新疗法的制药公司需求，客户需要解决一个包装问题，如同中国对新冠的快速反应一样，舒伯特快速、高效地开发出满足客户需求的解决方案。 发表于：7/18/2022 英矽智能利用其人工智能驱动的靶点识别引擎发现多个肌萎缩侧索硬化症（ALS）的潜力靶点 香港和上海--由端到端人工智能（AI）驱动的临床阶段药物研发公司英矽智能（Insilico Medicine）今天宣布，利用其自主研发的AI靶点识别引擎PandaOmics™，发现了多个未经报告的肌萎缩侧索硬化症（ALS）的潜在治疗靶点。这项研究是英矽智能团队与Answer ALS项目合作完成的，后者是历史上最大和最全面的ALS研究项目。该研究结果发表在6月28日出版的《Frontiers in Aging Neuroscience》杂志上。 发表于：7/18/2022 守护生命与健康! 纳芯微推出全新表压压力传感器NSPGS5系列 全球抗击疫情中，呼吸机成为救治新冠肺炎重症患者的重要医疗设备之一。呼吸机作为能人工替代自主通气功能的有效手段，已普遍应用于现代临床医学中的重症、急诊、麻醉医学以及家庭保健护理等领域。随着人们健康意识的不断加强，带动了家用医疗器械的高速发展，家用呼吸机还可以帮助打鼾人群缓解呼吸困难的症状，改善睡眠质量。 发表于：7/18/2022 手术机器人越来越重要，血管介入引入手术机器人!! 手术机器人备受重视，与社会发展现状密不可分。据了解，当前在全球人口持续增多，老龄化趋势不断加剧的情况下，各国对于外科手术的需求正飞速增加。相关数据显示，从2004年到2012年，全球外科手术总量已从2亿多台上升至3亿多台，增长率接近40%。不断增长的手术需求给医疗发展带来巨大考验。 发表于：7/13/2022 uvc紫外线杀菌灯应用及普及知识 紫外线消毒杀菌的原理就是利用高能量的紫外光打断DNA双螺旋链，从而达到对细菌和病毒的灭活；紫外波段可分UVA、UVB、UVC不同波段。 发表于：7/6/2022 大力建设智慧城市，积极创新城市服务模式 新的发展要求赋予了城市管理工作新的使命，为更好助力智慧城市管理和绿色发展，提升城市居民幸福感，北仑区综合行政执法局逐步建立起科学、完备、闭环的实施方案，切实改善城市面貌。 发表于：7/2/2022 医院需要在保证医疗服务质量的前提下合理的平衡资源 在当前医疗改革政策的带动下，数字化医院的建设得到了社会的关注和政府的支持，并逐渐侧重于医疗数字化的发展阶段，尤其是在当前知识经济时代，各种医疗活动的的信息系统的构建和集成研究的应用更加广泛。所以医院数字化建设的发展是时代和医疗事业发展的必然趋势，但当前医疗信息系统的发展过程中，虽然数字化医院的思想理念已经被很多医院所接受，但其在实际的建设过程中还存在一些问题，并改善其发展的现状，使其主要侧重发展医院内与医疗活动相关的各类信息的数字化管理和综合利用，实现诊疗工作的数字化以及医疗流程的自动化，并保证系统的开放性和先进性，不断提升医疗信息系统的水平。 发表于：7/2/2022 智慧医疗在快速发展的同时仍面临一些棘手的问题和挑战 随着“健康中国”战略深入推进，人民对优质便捷、智能高效的健康医疗服务的需求更为迫切。疫情形势下，受防疫政策和属地管控等因素影响，传统的线下诊疗服务已经不能满足患者就医诉求。智慧医疗技术源于第四次工业革命，将信息尖端技术融入健康医疗，实现模式创新，推动智慧医疗新时代的来临。智慧医疗在快速发展的同时，仍面临一些棘手的问题和挑战。 发表于：7/2/2022 信息化的发展趋势为医院信息化建设带来了新的发展机遇 信息化的发展趋势为医院信息化建设带来了新的发展机遇。医疗信息化条件下医院信息系统建设是信息化条件下和医疗信息化趋势下的中心环节，具有鲜明的特点。信息化的发展趋势给医院信息化建设带来了新的发展机遇。信息化平台和医院信息系统的建设已经成为现代信息化医院信息化建设和提高医院效率的关键。信息平台建设和医院信息系统的整体建设对提高医院的服务质量和核心竞争力，提高医生的工作效率和患者的满意度具有重要作用。随着医疗信息化及相关信息技术和计算机网络技术的发展，医院信息系统的建设已经成为医院和其他医疗机构信息化建设的中心环节。 发表于：7/2/2022 医疗信息化是数字医疗服务的基础 当前，就医流程越来越趋向线上化，从线上挂号预约到电子病历、远程会诊、诊后健康管理等流程均可在线上进行，以远程医疗为代表的数字医疗正在打破时空界限，成为缓解医疗资源分布不平衡、打破信息孤岛的有效手段。得益于5G、大数据和云计算等技术的迅速发展，数字医疗正处于高速增长的发展时期。 发表于：7/2/2022 人工智能医疗以患者为核心切实满足医生临床工作需求 多年前开始掀起的企业信息化大潮中，医疗行业便走在浪潮前列，虽然因为各种方面的原因，医疗信息化建设进程和落地效果参差不齐，而这种对于业务流程方面的改造，并不能从根本上解决目前医疗行业所面临的优质医疗资源稀缺造成的看病难、看病贵等根本性问题。 发表于：7/2/2022 随着社会进步和人们健康意识的觉醒提高医疗健康领域的发展水平 随着人工智能、语音交互、计算机视觉和认知计算等技术的逐渐成熟，人工智能的应用场景还将不断丰富，人工智能技术与医疗健康领域的融合也会不断加深。而在医疗器械领域中应用人工智能，更是能够促进医疗水平的稳步提升，从而为人类的生命健康提供更加坚实的保障。 发表于：7/2/2022 AI医疗是以互联网为依托人工智能医疗大规模应用时代已可展望 随着人工智能逐渐渗透我们的生活，最近AI医疗在当下兴起。医学领域的人工智能是使用机器学习模型搜索医疗数据，发现洞察，从而帮助改善健康状况和患者体验。 得益于近年来计算机科学和信息技术的发展，人工智能 （AI） 正迅速成为现代医学中不可或缺的一部分。 由人工智能支持的人工智能算法和其他应用程序正在为临床和研究领域的医学专业人员提供支持。 发表于：7/2/2022 中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力 中国医疗大数据行业也迎来了大量行业规范和政策意见的发布利好。事实上，国内的医疗大数据产业正处于快速建设阶段，医疗信息化市场规模逐年递增，项目建设成果陆续落地，大量资本及企业参与者涌入市场，并随着行业的逐步壮大和渗透，显著推动了国内包括医药研发、公共卫生监测、个人健康管理、医学诊断诊疗等多个领域的生产前进步伐，被认为已进入初步利好期。然而，相较其他获得互联网技术助推的行业而言，中国医疗大数据产业的整体建设速度仍略显乏力。 发表于：7/2/2022 基于YOLOv5l的囊型肝包虫病病灶检测研究 针对临床医生在诊断肝包虫病时需要通过个人经验判断囊型肝包虫病分型，研究基于目标检测算法的肝包虫病灶自动检测与分类模型，实现对肝包虫病超声影像的自动识别与分类。使用YOLOv5l模型作为囊型肝包虫病病灶目标检测的模型，利用本地肝包虫病超声影像数据集对网络模型进行训练。基于YOLOv5l模型与随机梯度下降算法(SGD)优化算法的肝包虫病病灶自动检测分类模型可以很好地对5种类型的病灶进行有效的检测，平均精度均值(mAP)为88.1%，经过测试，该模型的测试速度可达40 f/s。实验结果表明，基于YOLOv5l与SGD算法的肝包虫病病灶自动检测分类模型能够较好地识别病灶的具体位置，可以很好地辅助医生诊断肝包虫病。 发表于：7/1/2022 «…18192021222324252627…»
