医疗电子最新文章 无人机不仅仅是玩具，在医疗行业还有这么大作用？ James 设想小无人机能够飞进医院的病房进行扫描分析，如果需要，还可以在病人进入病房之前清洁病房表面。 发表于：2017/2/7 AR眼镜可以治疗色盲？ 增强现实技术(Augmented Reality，简称 AR)，是一种实时地计算摄影机影像的位置及角度并加上相应图像、视频、3D模型的技术，这种技术的目标是在屏幕上把虚拟世界套在现实世界并进行互动。这种技术1990年提出。随着随身电子产品CPU运算能力的提升，预期增强现实的用途将会越来越广。 发表于：2017/1/24 软体机器人为心衰患者带来福音 近日，美国哈佛大学和波士顿儿童医院的研究人员合作开发出一种软体机械装置，可在不与血液接触的情况下帮助心脏跳动泵血。这种可定制的柔性设备，或催生出新的心力衰竭治疗方案，对于心衰患者来说是一个福音。相关研究发表在《科学转化医学》期刊上。 发表于：2017/1/22 智能注射泵的崛起及医疗专用电源的诞生 传统输液方式出现医疗事故主要原因有：1、护士未能在输液完成时立刻拔针而造成患者血液回流;2、患者在输液过程中，输液速度过快或者有针管堵塞现象，未能及时发现;3、患者身体对药液可能会有过敏等异常反应，未得到及时处理等，而新型的智能注射泵则能很好的规避这些问题。 发表于：2017/1/16 基于超声传感器的骨密度仪的研究与设计 超声骨密度仪可以很好地对人体的骨质疏松程度进行测量，具有无放射性、廉价等优点。从硬件和软件两个方面讨论了基于超声传感器的骨密度仪的设计，主要包括超声发射、超声接收、信号处理以及嵌入式平台的搭建，骨密度仪判定标准T值和Z值数据库的建立。从实际测试结果验证了此设计方案的可行性。 发表于：2017/1/12 细看2017年物联网在数字医疗领域的应用 2016年见证了物联网在数字医疗领域的应用，数字医疗的美好愿景能否真正实现需要给出令人信服的价值论据。在众多数字医疗细分领域中，2017年将会是证明它们实际价值的时候了。 发表于：2017/1/12 基于非晶硒平板探测器的乳腺CT图像采集软件设计 针对非晶硒数字平板探测器设计了一个用于乳腺CT成像的图像采集软件，该软件可以实现对CT图像的采集、存储和实时显示。根据非晶硒平板探测器的工作原理和乳腺CT的成像原理，在VS 2010开发环境下，基于MFC和OpenCV完成了乳腺CT图像采集软件的设计与测试，该软件实现了图像的快速采集，达到了实时成像的目的。针对设计的图像采集软件，利用碳纳米管X射线源进行了亮暗场及乳腺模体成像实验，结果表明，设计的软件达到了设计需求和目的。 发表于：2017/1/10 戴上这款手表可以检测血液酒精含量 BACtrack 是一家生产可穿戴式酒精测试仪的智能硬件公司，曾推出手持式蓝牙酒精测试仪，可帮助用户测量体内的酒精含量。最近，该公司以Apple Watch为设计参考元素，推出了一款内含酒精测量模块的智能表带(BACtrack Skyn)。 发表于：2017/1/9 牙套里的传感器：实时监测远动员是否有脑震荡 平时，我们在参加有身体接触的运动时，可能会因激烈碰撞引发脑震荡，虽然有时脑震荡症状并不明显，要过段时间才会显现出来，但对于长时间处于高强度身体对抗的运动员来说，却是个十分严重的问题。 发表于：2017/1/9 牙套里的传感器：实时监测远动员是否有脑震荡 平时，我们在参加有身体接触的运动时，可能会因激烈碰撞引发脑震荡，虽然有时脑震荡症状并不明显，要过段时间才会显现出来，但对于长时间处于高强度身体对抗的运动员来说，却是个十分严重的问题。 发表于：2017/1/9 CPC发布新型血压监控卡口式接头，避免连接错接确保病人安全 塑料管道快速插拔接头和普通接头的领先供应商 CPC(Colder Products Company)推出其新型血压监控卡口式接头BCF系列。CPC的新一代卡口式接头便于血压计袖套和血压监控器之间管道连接。 发表于：2017/1/9 TI推出业内首款16通道医用超声波模拟前端系列AFE5818和AFE5816 日前，德州仪器 (TI)推出了AFE5818和AFE5816系列，它们是业内首款16通道超声波模拟前端(AFE)。这两款全新的AFE集成了多重优势，可在最大限度地降低功耗和系统成本的同时，尽可能地提高图像质量和性能。 发表于：2017/1/9 比利时微电子研究中心研发的小型节能健康贴片，为你打造行动健康的美好未来 比利時微电子研究中心与霍尔斯特中心研发的小型节能健康贴片，为你打造行动健康的美好未來。第一款能准确测量心脏活动、生物阻抗和身体活动的健康贴片，現在已经能授权企业伙伴打造新医疗应用设备。 发表于：2017/1/9 认知计算是个什么鬼？微软/IBM还扬言颠覆医疗行业 IBM和微软正在寻求通过人工智能驱动的认知计算系统来颠覆医疗保健行业。 发表于：2017/1/9 基于Android的麻醉深度检测仪设计与实现 麻醉深度监测在手术室和重症监护病房起着非常重要的作用。为了方便医护人员在手术或重症监护过程中对患者的意识状态进行准确的评估，设计了一种简易的基于Android的麻醉深度检测系统。该系统主要包含三个部分：对前端采集的EEG信号进行放大滤波；对采集到的信号进行排列熵算法处理；Android人机接口界面的设计。在完成整体方案设计后，对整个系统进行了测试，并利用麻省理工学院的生理信号数据库的多导睡眠EEG数据进行测试，实验结果说明该系统能够反映病人的脑电意识状态。 发表于：2017/1/6 <…279280281282283284285286287288…>
