医疗电子最新文章 随着科技的发展医疗行业已进入了智能时代 近年来，随着人工智能技术的发展和应用领域的不断扩大，我国智能医疗机器人产业也得到了快速的发展，据国际机器人联盟（IFR）统计数据测算，2018年我国智能医疗机器人市场规模达到34亿元，预计2025年，我国智能医疗机器人市场规模将突破百亿元。 发表于：10/20/2019 5G将助力智慧医疗健康应用的场景升级 随着移动通信、物联网等新技术的发展，智慧医疗健康信息技术已经从最初的电视监护、电话远程诊断等发展到利用高速网络进行医学信息、语音、视频的综合利用。5G所具备的高速率、高可靠、低时延等性能，将使其成为推动医疗健康应用场景升级的重要抓手和技术手段。 发表于：10/20/2019 目前5G医疗行业存在的问题挑战以及前景分析 虽然国内大部分医院都采用了医院信息系统来提高效率，同时提升医院竞争力和诊治能力，但5G智慧医疗健康领域融合应用作为新兴事物，参与主体多、涉及领域广、安全风险高，在发展过程中也遇到一些新情况、新问题。 发表于：10/20/2019 AI技术在医疗领域落地的价值与意义 近年来，伴随着医疗资源失衡的愈发严重，国家和行业开始积极探索问题解决的有效方法，而在人工智能与人类的数次大战中，他们敏锐发现了AI在医疗领域应用的广阔价值。 发表于：10/20/2019 5G时代会给医疗行业带来什么样的改变 5G时代，会给医疗带来什么改变？在众多健康议题中，5G在医疗健康领域的应用格外受关注。在“5G时代的医疗健康大数据与人工智能”分论坛上，中外嘉宾围绕着人工智能、大数据、5G等前沿技术，就雄安新区产业布局的深度融合开展巅峰对话。 发表于：10/20/2019 5G医疗在未来的应用场景会是怎样的 5G技术的实时高带宽和低延迟访问特性，具有扩展医疗应用程序功能、医疗设备、机器人和移动设备功能所需的性能。有人说5G将是革命性的。另一些人则提出5G在地理上的可传输性不足以实现运营商承诺的高目标。此外，难免也有人担心，5G本身为医疗健康系统带来的风险，可能比技术正面作用更大。 发表于：10/20/2019 AI医疗的三大举措 啥是AI？很多人可能不知道如何回答。但其实，随着自动驾驶、生物识别、智能机器人等的快速发展和应用，AI的概念早已变得日渐清晰。当你放下对AI的狭隘偏见，你会发现它不仅仅是震惊棋坛的阿法狗或者才艺双绝的微软小冰，同时也是金融、教育、环卫、交通、政务、医疗等众多领域的重要参与者。时至今日，AI已经无处不在！ 发表于：10/20/2019 区块链在医疗行业中应用 在过去的几年里，一些行业已经发现将区块链技术融入其日常运营中的好处，医疗行业也不例外。 发表于：10/20/2019 智能技术在医疗设备中的应用及发展前景 医疗作为民生福祉的重要一关，备受人们关注。而医疗机器人作为人工智能时代在医疗领域应用的深化，也开始崭露头角，进入大众的视线。由于欧美国家研发及应用手术机器人较早，欧美占据着全球手术机器人市场的绝大部分。其中，北美为全球最大的手术机器人市场，占比达68．0％；欧洲其次，占比为16．8％；亚洲占比10．7％。 发表于：10/20/2019 NVIDIA与伦敦国王学院推出首个面向医学影像的 隐私保护型联邦学习系统 为促进医学研究、保护数据隐私以及改善患者脑肿瘤识别结果，NVIDIA 携手伦敦国王学院（King’s College London）于近日推出了首个用于医学影像分析且具有隐私保护能力的联邦学习系统( federated learning system)，标志着在医疗健康 AI 领域实现了突破性进展。 发表于：10/16/2019 意法半导体推出64通道高压开关IC，助力医疗工业影像系统提高性能和便携性 中国，2019 年 10 月 15 日——意法半导体 64 通道高压模拟开关芯片的集成度达到前所未有的水平，适用于先进的超声系统、超声探头、压电驱动器、自动化测试设备、工业自动化和工业制造过程控制系统。 发表于：10/16/2019 关于智能医疗新技术在推广过程中所遇到的困难 说医疗率先迎来5G时代，其实并不完全是，可能跟其他的行业相比，最近医疗的新闻多一点。今年年初的时候，媒体类的5G应用会比较多，包括像两会、春晚直播都应用了5G技术，实现高清的直播回传和全景拍摄。 发表于：10/15/2019 5G技术将会如何重塑医疗行业的格局 2019被称为5G元年，5G不仅是4G的延伸，更是真正意义上的融合网络。技术革新不断推动医疗发展，迄今沪上包括市一、岳阳、十院等医疗机构在内，已启动5G医疗技术探索。为行业跨越式发展赋能的5G技术，将怎样“重塑”未来医疗生态系统、颠覆当前就诊格局？ 发表于：10/15/2019 肿瘤医生怎么看医学领域的人工智能 大数据是精准医学发展的重要依托，而大数据的应用需要有效的分析手段将其转化为规范可行的临床信息。大量临床与基础研究，推动了乳腺癌等恶性肿瘤治疗的进步，缩短了乳腺癌治疗指南的更新周期，但同时临床医生面临的学习压力与挑战越来越大。此时，人工智能应运而生，试图帮助人们处理日益增多且增速明显的数据信息。本文从肿瘤医生角度，探讨目前医学领域人工智能的发展现状及应用前景。 发表于：10/15/2019 AI技术将如何应用于未来的医疗健康领域 在人工智能领域，美国在人才、研究、发展和硬件等方面处于领先位置；中国在AI技术的应用和数据层面具有优势。“这两个得天独厚的优势，让中国成为绝佳的AI技术的‘试验田’”。 发表于：10/15/2019 «…80818283848586878889…»
