头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 Intel的FPGA数据中心玩法 正如当初2015年Intel以167亿美元收购Altera时所承诺的，会给数据中心带来突破，2018年4月12日，新的Intel可编程逻辑部门交出了一份引人注目的答卷，而且是以一种100%的Intel style——携手OEM合作伙伴。戴尔和富士通宣布在其服务器中采用Intel的基于Arria 10 GX FPGA的可编程加速卡（PAC）。 发表于：6/6/2018 大容量NAND FALSH的原理及应用 NAND FLASH被广泛应用于电子系统中作为数据存储。在各种高端电子系统中现场可编程门阵列(FPGA)已被广泛应用。 发表于：6/6/2018 Molex 宣布收购 BittWare公司 Molex 高级副总裁 Tim Ruff 表示：“在众多最优秀FPGA 计算平台开发商中，BittWare 引入的板件等级的计算技术、集成系统和软件上的专业技术具有极大的广度，给人留下深刻的印象。” 发表于：6/6/2018 莱迪思FPGA在网络边缘计算AI开发方案 FPGA 向来是高大上的形象，即便在人工智能火热的今天，围绕 FPGA 讨论的焦点也集中在云端的加速，与之相提并论的，更多是以高性能计算见长的 GPU、CPU、DSP。 发表于：6/6/2018 为Windows 10打造的骁龙850发布 ARM芯片能撼动英特尔的霸主地位？ 近日有外媒报道高通正在打造Windows ARM系统专属的骁龙850处理器，并且还在研发性能更强的骁龙1000。 发表于：6/6/2018 资源 | 带自注意力机制的生成对抗网络，实现效果怎样？ 在前一段时间，Han Zhang 和 Goodfellow 等研究者提出添加了自注意力机制的生成对抗网络，这种网络可使用全局特征线索来生成高分辨率细节。 发表于：6/6/2018 常用测试集带来过拟合？你真的能控制自己不根据测试集调参吗 在验证集上调优模型已经是机器学习社区通用的做法，虽然理论上验证集调优后不论测试集有什么样的效果都不能再调整模型，但实际上模型的超参配置或多或少都会受到测试集性能的影响。 发表于：6/6/2018 我国降落伞流固耦合仿真技术取得重大突破 经过持续不懈的努力，航空工业航宇降落伞仿真技术研究项目团队成功攻克了伞衣立体成形和勾挂处伞衣大变形的仿真两大关键技术，实现了稳定伞的流固耦合仿真。 发表于：6/5/2018 前沿 | BAIR探索机器学习公平准则的长期影响：对弱势群体的善意真的种出了善果？ 由于机器学习系统容易受到历史数据引入的偏见而导致歧视性行为，人们认为有必要在某些应用场景中用公平性准则约束系统的行为，并期待其能保护弱势群体和带来长期收益。 发表于：6/5/2018 学界 | 小改进，大飞跃：深度学习中的最小牛顿求解器 牛顿法等利用二阶梯度信息的方法在深度学习中很少有应用，我们更喜欢直接使用一阶梯度信息求解最优参数。本论文提出了一种新型基于二阶信息的最优化方法，它的内存占用与带动量的 SGD 一样小，但当收敛速度却比只使用一阶信息的最优化方法快。 发表于：6/5/2018 «…117118119120121122123124125126…»
