头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 PLC的现场安装和维护问题的一些注意事项概述 在PLC系统设计时，首先应确定控制方案，下一步工作就是PLC工程设计选型。工艺流程的特点和应用要求是设计选型的主要依据。PLC及有关设备应是集成的、标准的，按照易于与工业控制系统形成一个整体，易于扩充其功能的原则选型所选用PLC应是在相关工业领域有投运业绩、成熟可靠的系统，PLC的系统硬件、软件配置及功能应与装置规模和控制要求相适应。 发表于：4/21/2019 助力AI产业落地，云知声展示全栈AI硬核技术 继北京站之后，4 月 18 日，云知声开放日（Open Day）第 2 场来到深圳。本次云知声开放日聚焦 AI 技术、应用和产业，云知声董事长/CTO 梁家恩博士与多位云知声技术专家向深圳的合作伙伴、行业人士全面的秀出了全栈 AI 硬核技术，并与腾讯杰出科学家/腾讯 AI Lab 副主任俞栋、携住科技联合创始人叶明、同行者科技联合创始人叶维、金鹰卡通卫视产品总监戴文博、三诺声智联副总经理乔峤等多位嘉宾，剖析了 AI 技术在酒店、车载、教育等领域的应用及落地。 发表于：4/21/2019 高通AI开放日：5G时代，高通在多个领域秀了秀"AI肌肉" 4月19日上午消息，今日高通在深圳举办AI人工智能开发日，高通中国区董事长孟樸分享了高通在5G及AI领域的发展趋势。 发表于：4/21/2019 华为首次全面阐述汽车战略：我们不造车，但要创造70%新价值 华为要做自动驾驶汽车的传闻近年来经常出现在媒体和业内人士口中。的确，在 5G 和 AI 快速发展的今天，很难想象这家公司不会投身于颠覆出行方式的浪潮。 发表于：4/21/2019 网络规模更小、速度更快，这是谷歌提出的MorphNet 一直以来，深度神经网络在图像分类、文本识别等实际问题中发挥重要的作用。但是，考虑到计算资源和时间，深度神经网络架构往往成本很高。 发表于：4/21/2019 速度提高100万倍，哈佛医学院大神提出可预测蛋白质结构的新型深度模型 蛋白质结构预测是生命科学领域的一大难题。近日，来自哈佛大学医学院的研究人员提出了一种基于氨基酸序列预测蛋白质结构的新方法，准确率可媲美当前最佳方案，但预测速度提升了100万倍。 发表于：4/21/2019 NAACL 2019 | 怎样生成语言才能更自然，斯坦福提出超越Perplexity的评估新方法 语言生成不够「生动」？Percy Liang 等来自斯坦福大学的研究者提出了自然语言评估新标准。 发表于：4/21/2019 机器学习如何解决「看病难」？Jeff Dean等详述机器学习在医疗领域的应用 在这篇文章中，Jeff Dean 等人工智能大牛描绘了一幅机器学习在医疗领域的应用蓝图。 发表于：4/21/2019 CVPR 2019 | 百度无人车实现全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术 数名来自百度智能驾驶事业群组（Baidu IDG）的研究员和工程师们实现了全球首个基于深度学习的激光点云自定位技术，不同于传统的人工设计的复杂算法，该系统首度基于深度学习网络实现了高精度厘米级的自定位效果，取得了重要的技术突破。 发表于：4/21/2019 维基百科你已经是个大百科了，该自己学会用ML识别原文出处了 维基百科可能是我们认为比较客观真实的材料了，但它包罗万象却又会引起一些小问题，例如很多句子或说法提供不了引用出处。 发表于：4/21/2019 «…39404142434445464748…»
