头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 置用户隐私于何地？深圳一公司人脸识别数据库直接暴露在网上，谁都能访问 据外媒CNET报道，美国时间本周三，GDI基金会荷兰安全研究员Victor Gevers发现，深圳公司深网视界(SenseNets)对于其人脸识别数据库没有密码保护，直接暴露在网上。 发表于：3/1/2019 专家建议立法16岁以下学生禁用智能手机，引发网友热议 对此，有网友表示赞同，如今很多小学生“抬头不看黑板，低头只顾手机”，由于智能手机可以上网，如今网站良莠不齐，部分网站存在涉黄、暴力等不良信息。孩子心智尚未成熟，缺乏辨别能力，易受到这些有害信息的影响。 发表于：3/1/2019 vivo IQOO：骁龙855，只是我的一个小优点 今天@iQOO手机官微发布消息称，“855，只是我的一个小优点”，暗示新机将采用骁龙855处理器，看来该品牌很可能是定位旗舰，根据此前的海报透露，有可能会是游戏手机，但目前还不能确定。 发表于：3/1/2019 基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统设计 动作识别是重要的机器视觉研究领域之一。设计实现基于SoC FPGA和CNN模型的动作识别系统。设计实现流水线型LK光流计算、基于HOG与SVM的行人检测模块；设计实现动态行人检测与静态行人检测结果的融合算法，计算出目标人物所在区域；利用该区域的视频图像和光流场数据，输入CNN模型计算得到目标人物的动作识别结果; 设计指令集架构的NPU单元用于实现CNN模型计算。整个系统基于DE10-Nano开发板进行软硬件协同开发，能够识别“站立”、“行走”、“挥手”和“下蹲”等动作。该系统具有较高的识别率和较强的设计灵活性，方便CNN模型的扩展与修改。 发表于：3/1/2019 高速运动平台弹速补偿的FPGA实现方法 针对高速运动平台弹速补偿的实时性要求，在基于距离徙动校正(Range Cell Migration Compensation，RCMC) 的思想上提出了一种弹速补偿的FPGA实现方法。将距离徙动校正的思想用于弹速补偿，提高了相参积累后的信噪比，并在FPGA中完成硬件实现，仿真实验表明使用FPGA实现弹速补偿方法具有实时性高、处理速度快、精度高等有优点。 发表于：3/1/2019 自适应学习率调度器了解一下？ 传统观点认为，太大的学习率不利于优化深度神经网络，而相比固定的学习率而言，变化的学习率更能提供快速的收敛。 发表于：2/28/2019 想读读PyTorch底层代码？这份内核机制简介送给你 学习 PyTorch 比较简单，但你能学习 PyTorch 内部机制吗？最近，有 14 年 ML 经验的大神 Christian 介绍了 PyTorch 的内核机制。虽然在实际使用中并不需要这些知识，但探索 PyTorch 内核能大大提升我们对代码的直觉与理解，挖底层实现的都是大神~ 发表于：2/28/2019 出身清华姚班，斯坦福博士毕业，她的毕业论文成了「爆款」 很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」，但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。 发表于：2/28/2019 MIT开发出首个碳纳米管混合信号集成电路 SHARC进击：麻省理工学院的自我修复模拟采用RRAM和CNFET技术，被用于在4位电容数模转换器中制造碳纳米管运算放大器。 发表于：2/28/2019 英特尔再战独立显卡市场，这次能成么？ 2018年8月，英特尔在 SIGGRAPH 大会上公布了一段视频，内容是宣告 2020 年将要重返独立显卡市场。 发表于：2/27/2019 «…45464748495051525354…»
