头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 或许这才是物联网所需的嵌入式AI处理器 日前，法国半导体初创公司GreenWaves Technologies(GreenWaves) 宣布，获得由华米科技参与领投，公司天使轮领投公司--Soitec以及其他投资人共同参与的共计七百万欧元的A轮融资。 发表于：2/27/2019 SmartSens在ISSCC 2019 图像传感器技术领域报告会作开场报告，收录论文抢先披露 2019年2月21日 —— 2018年是5G和人工智能产业大爆发的一年。配合5G强大的连接性， AI将在未来实现云与终端之间最灵活的匹配。围绕着5G与AI，相关技术及应用成为当前科技热点。 发表于：2/27/2019 Linus Torvalds谈为什么Arm无法赢得服务器市场 为什么运行Ubuntu的服务器数量远比Red Hat多？基于ARM架构的处理器是否可能挑战x86处理器在服务器市场的垄断地位？ 发表于：2/27/2019 FPGA在人工智能时代的独特优势 很多世界顶尖的“建筑师”可能是你从未听说过的人，他们设计并创造出了很多你可能从未见过的神奇结构，比如在芯片内部源于沙子的复杂体系。如果你使用手机、电脑，或者通过互联网收发信息，那么你就无时无刻不在受益于这些建筑师们的伟大工作。 发表于：2/27/2019 从“3”到“4”的突破，4D打印实现军用突破？ 一个普通的背包，可在海水中变成救生艇、在野外露营时变成帐篷；一根普通的排水管道，可根据水流量膨胀或收缩、在破裂时自我修复；一个普通的沙发，可随着就坐客人的高矮胖瘦调整形状……曾经出现在哆啦A梦四维空间袋里的神奇事物，正随着4D打印这一技术的出现与发展，一一成为现实。 发表于：2/27/2019 DVS重新定义自动驾驶摄像头 自动驾驶对我们来说已经不是个陌生的概念了，从谷歌到特斯拉，再到百度进军无人驾驶，汽车升级被普遍看做是未来科技发展的一个重要领域。在过去的十年中，无论是传统车厂还是新进互联网巨头，都针对自动驾驶领域推出了不少新品技术。并逐渐形成了，汽车智能化、电气化、网联化和轻量化之间的技术融合。 发表于：2/27/2019 OpenAI被讽ClosedAI？语言模型并没有想象中的强大 前一段时间，OpenAI 丢出了两枚炸弹，一是公布了当前最先进的语言模型，二是选择与开源「Say Goodbye」。他们担心 GPT-2 模型太好，会被不怀好意的人滥用。近来，很多研究者呼吁 OpenAI 尽快开源这个 15 亿参数量的大模型，因为它并不能真正「理解」自然语言。 发表于：2/27/2019 ImageNet分类器可以泛化到ImageNet上吗？ 当前的分类模型泛化到新数据时总会有不同程度的准确率下降，传统观点认为这种下降与模型的适应性相关。但本文通过实验证明，准确率下降的原因是模型无法泛化到比原始测试集中更难分类的图像上。 发表于：2/27/2019 从网络设计到实际应用，深度学习图像超分辨率综述 图像超分辨率（SR）研究已经利用深度学习技术取得了重大进展，本文旨在系统性地综述这些进展。作者将 SR 研究分为三大类：监督 SR、无监督 SR 以及特定领域的 SR。此外，本文还介绍了这一领域常用的公共开源基准数据集和性能评估指标，并指出了未来的几个方向以及一些待解决的问题。 发表于：2/27/2019 各种NLP操作难实现？谷歌开源序列建模框架Lingvo 自然语言处理在过去一年取得了很大进步，但直接关注 NLP 或序列建模的框架还很少。本文介绍了谷歌开源的 Lingvo，它是一种建立在 TensorFlow 上的序列建模框架。该框架重点关注协作实现与共享代码库，能极大提升代码复用与研究迭代速度，NLP 的今年就靠你了～ 发表于：2/27/2019 «…46474849505152535455…»
