头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 全球最值得关注的AI芯片初创公司 Wave Computing在2018取得了不少进展，推出其第一个DataFlow处理单元，收购MIPS，创建MIPS Open，并将首批系统交付给少数客户。 发表于：1/27/2019 浅析变频器在风机水泵上的应用 变频器如今的应用范围很广泛，已在石油、化工、轻工、造纸、橡胶、电力、冶金等众多行业广泛的应用。 发表于：1/25/2019 浅析变频器在金属拉丝机上的应用系统方案 双变频拉丝机可实现对各种线材逐级拉伸并将成品快速收卷，一般常用于0.1mm以上线材的加工。金属线材经过放线槊进入拉伸箱内，经过各级模具而逐步拉伸，以达到所要求规格的线材，然后通过排线导轮电机均匀地将成品金属丝缠绕在工字轮上。 发表于：1/25/2019 基于FPGA的实时MIPI CSI-2图像采集与处理系统 针对目前移动嵌入式领域中广泛使用的MIPI CSI-2接口，设计了一种基于Lattice FPGA的实时图像采集与处理系统，实现了高清图像采集、Bayer格式转换、图像缩放、图像倒置和饱和度调整等多种功能。通过对系统进行功能验证与测试，表明系统可以稳定地采集1080p60的图像数据，并完成相关的图像处理功能，具有一定的实用价值。相对于其他平台，采用FPGA具有实时性高，功耗和成本低以及系统升级方便等优势。 发表于：1/25/2019 对话云知声副总裁李霄寒：从单模态到多模态，以算法起家的AI芯片公司后劲十足 目前，物联网和人工智能（AI）都是发展大势。而 AI 芯片正处于从通用型向专用型发展和转化的过程当中，特别是在物联网边缘侧，通用型 AI 芯片的计算效率较低，继而带来了成本和功耗的失配。 发表于：1/24/2019 基于FPGA的深度学习加速器综述：挑战与机遇 FPGA 的神经网络加速器如今越来越受到 AI 社区的关注，本文对基于 FPGA 的深度学习加速器存在的机遇与挑战进行了概述。 发表于：1/24/2019 开放的一天，吴恩达、谷歌、Facebook纷纷开源数据集 从计算机视觉到自然语言处理，这几天很多研究者都提出了新的数据集以期解决新的问题。吴恩达几个小时前开源的「胸片」数据集希望借助 CV 辅助疾病诊断。 发表于：1/24/2019 4分论文被收，ICLR官方回复：优先遵从AC意见 前天，一篇 ICLR 2019 的接收论文引发了热烈讨论。该论文的匿名评审结果是 4，4，3，三位评审全都给出了 rejection 的决定。 发表于：1/24/2019 深度学习局限何在？图网络的出现并非偶然 本文近日发表在 PNAS 上，讨论了深度学习取得的成就、推动条件和广泛存在的问题，并从「补充」而不是「推翻」的论点探讨了如何改进人工智能研究方法的方向。 发表于：1/24/2019 3D传感&人工智能前沿科技论坛，7位顶尖专家分享最新成果 1月23日，由中国自动化学会模式识别与机器智能专委会、中国人工智能学会模式识别专委会主办，国内3D传感领军企业奥比中光承办的“AI之眼，智见未来”3D传感&人工智能前沿科技论坛在深圳南山举行。 发表于：1/24/2019 «…50515253545556575859…»
