头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 智能手机厂商纷纷押注加速技术，是黔驴技穷？ 2018年，国内智能手机厂商对于技术加速的研发可谓动作不断，在智能手机红利消失之后，各家厂商都面临着销量下降严峻考验。 发表于：10/24/2018 三星全屏指纹识别专利曝光：但离商用可能还很远！ 虽然苹果率先在iPhone X中抛弃了指纹识别技术，全面转向了3D人脸识别。但是，由于3D传感器模组的存在，也使得屏幕正面必须要有一个“刘海”，而这也影响了手机屏幕的屏占比。 发表于：10/24/2018 高通骁龙675发布：游戏启动速度提升30%，AI性能提升50%！ 10月23日，高通在香港召开的4G/5G峰会上，正式推出全新的高通骁龙675移动平台。它采用了全新的处理器架构，与骁龙670相比，在游戏、拍摄以及AI方面有了大幅的性能提升。 发表于：10/24/2018 联发科曦力P70发布：12nm工艺，AI性能提升30%！ 联发科技今日宣布推出曦力P70（Helio P70）系统单芯片（SoC），其增强型AI引擎结合CPU与GPU的升级，实现了更强大的AI处理能力。 发表于：10/24/2018 新的霍尔效应传感器编程工具 新的磁传感器编程器（MSP）V1.0取代APB 1.5，形成了Micronas产品完整的编程工具系列。 发表于：10/24/2018 超深度学习介绍 超深度学习（SDL）首先立足于一个最大概率的尺度，可以产生最大概率的空间，在最大概率空间又可以生成新的最大概率尺度,依次迭代；最终可以获得超越统计学公式化的最大概率的解，以及最大概率的空间范围，并可以把目标函数的最大概率的分布信息获得。这样的三个结果，几乎是我们遇到的所有目标函数都希望获得的，例如在图像识别上，希望得到最大概率的特征抽出，最大概率的图像识别结果等等，因此可作为普遍应用的机器学习模型。 发表于：10/24/2018 基于FPGA的光纤振动定位系统的设计与实现 针对防区周界被入侵时无法实时定位报警的问题，设计并实现了一种可实时定位的分布式光纤振动定位系统。以马赫-曾德尔光纤干涉技术为基础搭建光路，采用以FPGA结合高速ADC的硬件平台，对光路传来的两路信号进行转换、采集，并以互相关为主要算法处理采集信号得到振动位置。在一段160 m的光路上进行试验，系统能在振动发生后500 ms内给出振动位置。设置采样率为10 MHz，经过多次定位测试得出系统实际的定位误差为±10 m。且定位不需要上位机，提高了装置便携性，降低了成本。 发表于：10/24/2018 浪潮联合Xilinx发布全球首款集成HBM2的FPGA AI加速卡F37X 10月16日，在北京举行的2018XDF赛灵思开发者大会上，浪潮联合赛灵思宣布推出全球首款集成HBM2高速缓存的FPGA AI加速卡F37X，可在不到75W典型应用功耗提供28.1TOPS的INT8计算性能和460GB/s的超高数据带宽。 发表于：10/22/2018 从小白到华为高级专家，他靠的是这个！ 我是一个技术情结很深的人，无论是曾经的小白，还是现在大家口中的高级专家，唯一不变的就是对编码的一股钻研劲儿。华为7年，我经历了从研发小兵到PL，再到转身加入专为业务部门解决疑难杂症的无线网络西研分部飞虎队的过程。 发表于：10/22/2018 人工智能浪潮之下，未来10种“名存实亡”和“有惊无险”的职业 一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能非常简单；一些在人类看上去很简单的工作，可能却是人工智能的死穴。 发表于：10/22/2018 «…64656667686970717273…»
