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军事智能数据安全问题：对抗攻击威胁[通信与网络][信息安全]

人工智能技术已深入军事作战的各个领域，对现代战争形态进行了全面革新。数据作为军事智能模型的核心驱动力，为模型的有效运转提供了保障。然而，由于深度学习的不可解释性，对抗攻击技术的存在给当前军事智能模型带来了严峻的数据安全问题。这种威胁在智能系统的训练和推理过程中均可能产生，形式多样，难以防范。同时，受到对抗样本干扰的军事数据类型多样，敌方采取的欺骗手段也日趋复杂。因此，分析军事智能数据安全风险样态，并进一步给出军事智能数据风险的防范措施，希望能够为增强军事智能数据的安全性提供有益的参考和借鉴。

发表于：11/26/2024 1:49:00 PM

国标《数据安全技术数据分类分级规则》分析与解读[其他][其他]

2024年3月14日，国家标准化管理委员会正式发布了国标GB/T 43697—2024《数据安全技术数据分类分级规则》。该标准是我国在数据治理方面的最新研究成果，也是我国首次采用“数据安全技术”作为前缀的国标文件。该文件的发布将在国家安全、社会秩序、经济运行等多个方面产生重大影响。从国内外数据分类分级治理的相关研究背景出发，介绍了新国标的文本内容，对比了中美两国对数据的规制方案。本文认为，新国标的发布，将在提升国家数据治理水平、补齐国家安全短板、应对国际数据规则制定压力和提升我国国际形象等方面产生积极影响。最后，对我国未来数据安全工作给出了建议与展望。

发表于：11/26/2024 1:33:02 PM

基于高性能FPGA的超高速IPSec安全设备设计与实现[可编程逻辑][工业自动化]

基于高性能FPGA提出了一种超高速IPSec安全设备的设计方案；此方案在以CPU作为控制中枢的基础上，利用高性能FPGA配合高速接口实现100G的IPSec安全传输，同时利用高性能FPGA和噪声源芯片实现国密算法对高速数据进行加解密。搭建测试环境对样机进行测试，测试结果表明，超高速IPSec安全设备可完成高达82 Gb/s吞吐率的IPSec安全传输，整个系统延时达90 μs级。

发表于：11/26/2024 1:29:21 PM

基于多粒度级联森林优化算法的网络入侵检测模型研究[通信与网络][信息安全]

针对大规模网络入侵方式层出不穷，为应对多形态下的网络安全威胁，提出一种基于多粒度级联森林优化算法的网络入侵检测模型。首先对原始数据进行预处理，然后融合Fisher Score算法对不同特征信息进行权重选择排序，最后将其排序后的特征信息送入级联森林的卷积层和森林层，对特征信息进行深度表达和分类，从而得到精准的分类结果。经KDD 99数据集进行验证，在不同测试集占比为90%、70%和30%三组实验情况下，分别实现了98.20%、99.00%、99.27%的分类精度。实验结果证明，所提算法能够准确识别多种网络攻击，为现有网络入侵检测提供有效区分依据。

发表于：11/26/2024 1:17:00 PM

数据要素驱动下的工业互联网平台创新发展与应用研究[通信与网络][工业自动化]

工业互联网是数字化、网络化、智能化时代各项先进技术在工业领域的深度融合。数据作为新型生产要素，正日益成为工业互联网平台创新发展的核心驱动力，在促进生产效率提升、优化生产过程、助力生产模式转型升级等方面发挥重要作用。从数据要素与工业互联网平台的基本概念出发，系统论述了数据要素驱动工业互联网平台的作用机理，结合工业互联网平台典型应用场景，深入分析了我国数据要素驱动工业互联网平台发展面临的现实问题与挑战，并给出相应对策及建议，旨在为数据要素驱动工业互联网平台创新应用和推广提供深刻洞察和有益启示。

发表于：11/26/2024 1:07:37 PM

基于频差的卫星通信互调干扰源定位方法研究[通信与网络][航空航天]

针对卫星通信系统频带内互调干扰的定位问题进行研究，分析互调干扰产生机理，并给出系统内互调干扰定位方法。定量分析互调干扰频谱特性，并结合频谱管控站分配各站频率，建立系统内各站频率及频差动态数据库，设计基于频差的卫星通信互调干扰源定位方法，精确定位干扰站。仿真结果验证了该方案在互调干扰定位过程的可行性，有效降低了干扰定位时间并提升了准确定位干扰站的概率，为卫星通信系统面临此类干扰时的快速定位提供解决方法，对卫星通信网的稳定运行具有较大实际意义。

发表于：11/14/2024 5:21:57 PM

一种宽输入范围高效率宇航二次电源的设计[电源技术][航空航天]

提出一种宽输入电压、高效率100 W宇航二次电源的设计方法。输入电压范围达到20 V~50 V，可覆盖星上28 V母线、42 V母线电压范围。峰值效率达到90%以上，具有体积小、功率密度高的特点。采用单端反激电路拓扑，通过加入斜坡补偿技术，使得反激变换器的占空比工作在60%以上，拓宽了输入电压范围。同时采用平面变压器技术，降低变压器漏感，提高效率并减小尺寸。

发表于：11/14/2024 5:06:32 PM

基于先进工艺技术的机电控制SiP电路的设计与测试[模拟设计][工业自动化]

机电控制系统包含多款芯片，其小型化、轻量化的需求日益迫切，系统级封装（System in Package）技术作为一种先进封装手段能够将多款不同类型的芯片集成于更小的空间中。基于系统级封装技术，并结合TSV与FanOUT技术设计了一款机电控制SiP电路，该电路包括顶层DSP信号控制单元和底层FPGA信号处理单元，两者通过PoP（Package on Package）形式堆叠构成SiP电路，相比于常规分立器件所搭建的机电控制系统，该SiP体积缩小70%以上，重量减轻80%以上。针对该款SiP电路设计了相应的测试系统，且对内部的ADC及DAC等芯片提出了一种回环测试的方法，能够提高测试效率。测试结果表明，该电路满足设计要求，在机电控制领域具有一定的应用前景。

发表于：11/14/2024 4:52:16 PM

基于区块链和神经模糊系统的边缘计算移动接入网络安全增强框架[通信与网络][信息安全]

为了提高车联网的安全性，提出了基于神经模糊系统和区块链的移动边缘计算网络安全增强框架。该框架结合了批量认证、密钥交换等技术，将区块链与移动边缘计算相结合，架构上分为感知层、边缘计算层、服务层三层，感知层通过区块链确保数据安全，边缘计算层提供资源，服务层采用区块链技术保护数据。仿真表明，结合区块链和移动边缘计算能有效提高车联网安全性。

发表于：11/14/2024 4:39:05 PM

智慧农业下基于联邦学习的水稻病虫害分类研究[模拟设计][其他]

在农业发展过程中，农作物的健康问题一直是一个重要的研究课题。面向这一课题探讨智能化农业种植过程中的水稻病虫害分类问题。在智能化农业种植场景下，为了提高设备对病虫害的分类准确性，同时保护各设备的数据隐私，提出使用联邦学习来解决各设备间的数据孤岛问题。实验选取了七个预训练模型来提取特征，使用四个指标（准确率、召回率、损失函数和F1分数）来评估不同模型上的性能。实验结果表明，在独立同分布（IID）和非独立同分布（Non-IID）数据下模型VGG19的准确率分别为99.05%和98.48%，表现出较高的鲁棒性和准确率。通过几种实验和指标对比发现，联邦学习的应用提升了设备4.36％的准确率，图像分类模型的收敛时间受到联邦学习轮数round和每轮联邦学习中训练集的训练epoch数的共同影响，并且模型的稳定性随着参与联邦学习的设备数量增加而提高。

发表于：11/14/2024 4:23:00 PM