设计应用 基于非下采样剪切波及TPCA的人脸识别[嵌入式技术][数据中心] 张量主成分分析法（TPCA）用于人脸特征提取，克服了传统的基于统计特征的特征提取方法会破坏图像原始结构的问题；而源图像经过非下采样剪切波变换后得到了k个大小相同但尺度不同的带通图像，具有良好的时频分析特征。为了更好地提取人脸识别特征，提出了非下采样剪切波融合TPCA的人脸特征提取算法，该算法先对源图像进行非下采样剪切波变换得到4个子代图像，再对子代图像进行TPCA特征提取得到特征集，实现人脸的高效识别。实验结果表明，该算法明显优于原有的单一算法。 发表于：2015/6/11 下午8:20:00 基于字典学习的遥感图像去模糊研究[可编程逻辑][航空航天] 对高分辨率遥感图像进行去模糊是遥感研究中的一个主要难题，针对此提出了一种新的基于稀疏表示的高分辨率遥感图像去模糊算法。该算法利用快速梯度投影算法实现去模糊，并且保留原图像的有用信息。 发表于：2015/6/11 下午3:05:00 神经网络辅助的GPS/INS组合导航滤波算法研究[微波|射频][航空航天] 在高空高速条件下，GPS信号失锁致使常规的卡尔曼滤波器发散，从而导致组合导航系统精度严重下降。以BP神经网络辅助技术手段对GPS/INS组合导航滤波算法实施精度补偿，即在GPS信号锁定时，对神经网络进行实时在线训练，而当在GPS信号失锁时，利用之前训练好的神经网络进行组合导航滤波，以解决精度严重下降问题。 发表于：2015/6/11 下午3:03:00 神经网络辅助的GPS/INS组合导航滤波算法研究[微波|射频][汽车电子] 在高空高速条件下，GPS信号失锁致使常规的卡尔曼滤波器发散，从而导致组合导航系统精度严重下降。以BP神经网络辅助技术手段对GPS/INS组合导航滤波算法实施精度补偿，即在GPS信号锁定时，对神经网络进行实时在线训练，而当在GPS信号失锁时，利用之前训练好的神经网络进行组合导航滤波，以解决精度严重下降问题。 发表于：2015/6/11 下午2:48:00 大数据无线通信面临的几点挑战与对策[通信与网络][通信网络] 随着社交网络、物联网的蓬勃发展，跨行业、地域以及领域的物理实体的海量信息交互，带来了数字信息总量的几何级数增长，大数据时代已经到来。数据总量的爆发式增长，在深刻影响着社会和人们生活方式的同时，也给传输和处理这些数据带来了诸多新的挑战。针对这些挑战，研究了大规模无线终端环境下，高能效的大数据无线传输、M2M系统的动态资源分配、基于部分反馈的有限集合网络编码自动重传请求等方法，为改善大数据无线通信网络性能提供了思路。 发表于：2015/6/10 下午8:28:00 基于ZigBee技术的智能家居系统研究与设计[通信与网络][物联网] 了ZigBee无线通信技术和家庭网络的特点，介绍了一种利用ZigBee技术无线组网的智能家居系统，重点阐述了ZigBee的组网方式、节点之间自动控制的实现、数据的采集和传输。 发表于：2015/6/10 下午8:22:00 基于SOA的快速开发平台研究与实现[嵌入式技术][数据中心] 介绍了基于SOA技术快速构建OA、MIS类项目的开发平台，该平台使用简单、高效，支持界面图形化操作，使得开发过程更简洁、代码编写更少、开发效率更高。使用该平台建设系统对开发人员要求很低，方便二次开发和快速响应用户的需求变更，可节省企业人力成本。 发表于：2015/6/10 下午8:16:00 基于PC与STC12C单片机串口通信的 温度采集系统设计[嵌入式技术][工业自动化] 设计了基于PC与STC12C单片机串口通信的温度采集系统。STC12C单片机作为下位机，利用数字温度传感器DS18B20采集现场温度，同时通过串口RS232将温度值上传给PC，PC实时显示温度和变化曲线。实际运行表明，系统运行可靠，界面清楚直观，功能达到设计要求。 发表于：2015/6/10 下午8:06:00 基于GPU的CLABP特征提取方法研究[嵌入式技术][数据中心] 彩色局部角度二值模式（CLABP）可以有效地提取彩色图像中的纹理特征，但是算法复杂、计算量大。针对这一问题，采用GPU实现CLABP特征提取和表示的并行方法。该方法一方面使用异步处理的方式实现CLABP的并行加速，另一方面采用共享内存的形式减少读取数据的次数。为了验证该方法的有效性，在Outex纹理图像数据库上与CPU程序性能进行对比，结果表明，GPU实现方法可以提升加速比约25倍 发表于：2015/6/10 下午7:55:00 基于CentOS 6.5的服务器搭建与配置[嵌入式技术][数据中心] 从初学者的角度介绍了CentOS 6.5操作系统的安装及分区方法，并对Apache网站服务器、MySQL数据库、FTP文件服务器、SSH远程连接服务器的安装与配置进行了描述。 发表于：2015/6/10 下午7:52:00 <…766767768769770771772773774775…>
