一种基因数据分析的半监督学习算法

一种基因数据分析的半监督学习算法[嵌入式技术][医疗电子]

基因芯片技术可以一次性对大量基因序列进行检测和分析，从而得到高维的基因表达数据，因此在病理研究和临床应用等领域备受关注[1-2]。基因表达数据中基因的数目巨大，大部分都无法为样本的区分提供有用信息，因此识别出一小部分能提供足够有用信息的基因并实现很好的分类至关重要，这一小部分有效基因被称为分类特征基因。特征基因选择通常由去除分类无关基因和去除冗余基因两部分组成。GOLUB T R等人提出的特征记分准则FSC(Feature Score Criterion)用于去除分类无关基因[3]。李颖新等人[4]认为应该在此基础上考虑方差对样本分类的影响，利用方差不同对样本分类的贡献不同，从而更客观地评价基因包含的分类信息量，提出了修订的特征记分准则RFSC(Revised Feature Score Criterion)。关于特征基因的选择研究有过滤法、缠绕法、混合方法等[5-6]。

发表于：2015/5/13 下午7:43:00

无线传感器网络基于分簇的路由协议概述

无线传感器网络基于分簇的路由协议概述[通信与网络][通信网络]

　WSN(Wireless Sensor Network)是由部署在检测区域内的成百上千个低成本、低功耗、小尺寸、多功能的传感器节点组成，通过无线通信方式形成的单跳或多跳的自组织网络系统，其目的是感知、采集和处理网络覆盖区域中感知对象的信息，并发送给观察者。WSN被广泛地应用于军事、商业、医疗救护和环境监测等多方面。

发表于：2015/5/13 下午7:39:00

三支决策及其相关理论研究综述

三支决策及其相关理论研究综述[可编程逻辑][工业自动化]

三支决策理论是姚一豫等人在粗糙集[1]和决策粗糙集[2]基础上提出的新的决策理论。2012年10月召开的中国粗糙集与软计算会议上，姚一豫教授系统地介绍了三支决策理论的背景、框架、模型及应用。“三支决策理论与应用”[3]标志着三支决策由粗糙集的三个区间的语义解释逐步发展为在一种不确定或不完整信息条件下的决策理论。许多学者研究和拓展了三支决策理论，并将其应用于多个学科领域。2013年在漳州举办的中国rough集与软计算学术会议上还专门开设了三支决策讨论班，来自各地的专家学者讨论了三支决策的研究新进展及其未来的发展方向。三支决策用接受、拒绝和不承诺表示决策的三种类型。与此理论研究的不确定信息的处理相关的理论还有诞生于20世纪20年代、在60年代初迅速发展成一门学科的模式识别理论[4]和1989年我国学者赵克勤首次提出的集对分析理论[5]。

发表于：2015/5/13 下午7:32:00

结合结构约束的人脸跟踪算法研究

结合结构约束的人脸跟踪算法研究[嵌入式技术][工业自动化]

　目标跟踪是人工智能领域中最重要的核心问题之一，在工农业、娱乐及军事领域都具有非常重要的应用价值[1]。目前，在目标跟踪研究中，常用的方法主要分为基于模型的方法和模型无关的方法两大类。基于模型的方法需要事先对拟跟踪的目标进行详细的研究，手工标注大量的样本并建立目标模型实现对目标的跟踪。这类方法前期工作量大，跟踪过程的实时性差，而且难以适应随机变形的目标，特别是当目标较复杂，难以获得精确的模型时，这类方法将完全失效。与模型无关的方法一般通过自动提取目标特征和相似度比对实现目标跟踪过程。该类方法不需要事先知道目标的先验信息，可以在跟踪过程中不断对目标特征进行学习，来改善和丰富对目标的理解。模型无关的方法能够快速建立目标跟踪并在线学习以适应目标变化的特点,使其具有更好的应用价值，是目前研究的热点[2]。

发表于：2015/5/13 下午7:20:00

监控系统中多路视频的合成方法

监控系统中多路视频的合成方法[嵌入式技术][工业自动化]

为了满足家庭和公共安全的需要，监控系统越来越多地出现在日常生活中。采用多个摄像头进行监控可以有效地监视各个方位，多路视频合成一路既方便观察又可以有效地减少数据存储量。而采用视频压缩芯片可以进一步降低视频数据的存储量，压缩后的视频存储后可以便于使用PC进行查询。

发表于：2015/5/13 下午7:10:00

一种新的BOC（15，2.5）调制信号同步方法

一种新的BOC（15，2.5）调制信号同步方法[微波|射频][航空航天]

二进制偏移载波(BOC)调制方式由于调制信号自相关函数具有多峰性，在同步阶段易产生捕获模糊性的情况。针对此问题，提出了一种适用于Sine-BOC(15，2.5)调制信号的方法。

发表于：2015/5/13 下午2:48:00

发射天线选择正交空时码系统的性能分析

发射天线选择正交空时码系统的性能分析[微波|射频][通信网络]

分别针对瑞利衰落信道和Nakagami衰落信道，研究了使用发射天线选择(TAS)和正交空时分组码(STBC)的多输入多输出系统的平均符号误码率(ASEP)性能。基于标量加性高斯白噪声(AWGN)信道的方法，推导出了采用脉冲幅度调制(PAM)、相移键控(PSK)和正交幅度调制(QAM)的精确和近似的ASEP闭合表达式。

发表于：2015/5/13 下午2:34:00

基于最小生成树相似测度的耳廓匹配

基于最小生成树相似测度的耳廓匹配[测试测量][信息安全]

随着科学技术的不断发展，基于身份证和密码的传统身份鉴别技术暴露出越来越多的缺陷，已经不能满足人们对快速、便捷、有效的身份识别技术的需求，在此情况下，基于生物特征的身份识别技术应运而生。生物特征识别是利用人类特有的生理或行为特征进行个人身份识别的技术[1]，它提供了一种高稳定性、可靠性的身份鉴别途径。而耳廓凭借其特殊的生理位置和结构特征，已经成为生物特征识别领域的后起之秀。与指纹识别、人脸识别、虹膜识别等方法相比，耳廓识别不受化妆和表情变化的影响，具有更高的唯一性、稳定性和健壮性。耳廓识别在公共安全、信息安全等领域具有潜在的应用前景。

发表于：2015/5/12 下午8:49:00

基于机器视觉的板件形位测量

基于机器视觉的板件形位测量[嵌入式技术][工业自动化]

目前，数控加工中多采用人工手动对刀，其效率较低。若采用机器视觉技术代替人工操作，则可大大提高自动化水平[1]。运用机器视觉技术获取工件上特征点(如角点)在摄像机坐标系下的三维坐标，后续经过摄像机与刀头的“手—眼”标定[2],就能将其转换为机床坐标系下的三维坐标，从而达到自动对刀的效果。在板件切割时，由于摆放的原因，需要人工校正板件位置，即使板件一边与机床坐标轴对齐以免因板件旋转而发生加工错误，但这往往要耗费大量的时间。使用机器视觉技术测量板件的旋转角度，将数控加工代码依照该角度进行旋转变换，就省去了人工校正环节，节约了大量时间。

发表于：2015/5/12 下午8:34:00

基于单片机的非接触式人体体温计的研制

基于单片机的非接触式人体体温计的研制[嵌入式技术][医疗电子]

体温的测量是实际生活中经常遇到的情况，但传统的体温计(也就是水银体温计)却有着很多的不足之处：测温时间长,读取不便捷，易破损而造成被测者受伤甚至中毒。近几年来，非接触式电子体温计逐渐发展起来，越来越多地应用在各个行业，如体温测量、冶金以及玻璃制造等。相对于传统水银体温计而言，非接触式电子体温计具有快速、无需接触被测者、无汞害、方便携带等优点。 　　与当今现有的非接触式电子体温计相比，本文设计的体温计有以下特点：(1)增加测距模块方便使用者精确控制测温距离; (2)自动播报体温,使其更加人性化、易普及;(3)自动统计人数。

发表于：2015/5/12 下午8:22:00