人工智能相关文章 基于钻石模型的AI基础数据服务产业发展路径研究 人工智能基础数据服务产业为人工智能算法研发提供重要的“数据燃料”，是人工智能产业发展的“数据基座”。近年来随着人工智能产业蓬勃发展，人工智能基础数据服务产业进入加速成长阶段，日益成为影响人工智能产业增速和数据安全的重要环节。采用文献资料、市场调研等研究方法，借鉴波特钻石模型理论，构建我国人工智能基础数据产业钻石模型，系统研究产业要素发展现状、趋势及面临挑战，并在“钻石模型”视角下有针对性提出我国人工智能基础数据服务产业发展路径，为把握产业发展现状，厘清产业发展趋势及有效应对挑战提供一种解决方案。 发表于：4/25/2023 陆奇最新演讲实录：我的大模型世界观 就连陆奇都说他跟不上大模型时代的狂飙速度了。他让下属做“大模型日报”，一方面便于他跟上论文和信息更新，另一方面给奇绩生态创业者共享。他用了三个“实在”表达这一点。“我实在不行了，论文实在是跟不上，代码实在是跟不上。Just too much（太多了）。”陆奇在近期一次分享活动上说。 发表于：4/25/2023 泛林集团人工智能 (AI) 研究确定了颠覆性的开发方法 北京时间2023 年 4 月 24 日– 泛林集团 （Nasdaq: LRCX） 新近研究了在芯片制造的工艺开发中应用人工智能 （AI） 的潜力。芯片制造工艺开发对于世界上每一个新的先进半导体的大规模生产都必不可少，现在仍以人工驱动。专家表示，随着半导体市场朝着 2030 年年销售 1 万亿美元的规模发展1，最近发表在 Nature杂志上的这项研究发现了契机，以解决该行业面临的两个巨大挑战：降低开发成本和加快创新步伐，以满足对下一代芯片日益增长的需求。该研究发现，与今天的方法相比，“先人后机”的方法可以大幅加快工艺工程目标的实现，而且成本只有一半。 发表于：4/25/2023 思特威全新推出两颗高帧率面阵CMOS图像传感器新品 2023年4月20日，中国上海 — 思特威（上海）电子科技股份有限公司（股票简称：思特威，股票代码：688213），重磅推出两颗2.3MP和1.3MP高帧率工业面阵CMOS图像传感器新品——SC233HGS和SC133HGS。这两款背照式全局快门图像传感器搭载全新的SmartGS®-2 Plus技术，依托思特威先进的单帧拐点HDR技术和ISP算法，能够实现高动态范围和ISP二合一功能，集高感度、高快门效率、高帧率、低噪声四大性能优势于一身，可应用于工业读码器、AGV导航系统、3D扫描仪等工业机器视觉应用，还适用于无人机等主流消费级机器视觉应用场景，确保无失真的成像和高速的图像采集性能。。 发表于：4/20/2023 Cadence 推出开拓性的 Virtuoso Studio 中国上海，2023 年 4 月 20 日 —— 楷登电子（美国 Cadence 公司，NASDAQ：CDNS）今日宣布，推出新一代定制设计平台 Cadence® Virtuoso® Studio，以提供更好的设计体验，引领定制模拟设计的未来。Virtuoso Studio 采用全新的底层架构，以独特的方法来管理设计流程，可将当今大型设计的设计同步吞吐量提升 3 倍，助力客户满足激进的上市时间要求。 发表于：4/20/2023 CV72AQ - 安霸推出下一代车规 5 纳米制程 AI SoC 2023 年 4 月 17 日，中国上海 — Ambarella（下称“安霸”，纳斯达克股票代码：AMBA，专注于 AI 视觉感知芯片的半导体公司）于今日，宣布推出基于安霸新一代 CVflow?3.0 AI 架构的 AI 视觉系统级芯片（SoC） CV72AQ，面向汽车应用市场。通过最新 CVflowTM 架构，在同等功耗下，CV72AQ 的 AI 性能比上一代产品 CV22AQ 提高了 6 倍，还可高效运行最新基于 Transformer神经网络的深度学习算法。高效的 AI 性能让 CV72AQ 能够同时支持摄像头、毫米波雷达和超声波雷达的融合。结合高性能的 ISP 图像处理和 H265 编码等丰富功能，CV72AQ 是前视 ADAS 一体机、单芯片 6V5R “行泊一体” 等解决方案的理想平台。 发表于：4/20/2023 十个数字解读AI发展，中国是全球最看好AI发展的国家 据《日本经济新闻》4月16日报道:十个数字解读AI发展状况 发表于：4/20/2023 训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分 本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络（CNN）的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。在第一部分文章《卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分》中，我们比较了在微控制器中运行经典线性规划程序与运行CNN的区别，并展示了CNN的优势。我们还探讨了CIFAR网络，该网络可以对图像中的猫、房子或自行车等对象进行分类，还可以执行简单的语音识别。本文重点解释如何训练这些神经网络以解决实际问题。 发表于：4/18/2023 大模型，离不开Serdes！ 随着ChatGPT横空出世，预训练大模型对千行百业的革新与改造潜力已尽显无遗，甚至有业界大佬将其问世誉为人工智能“iPhone 时刻”，并预言这“只是更伟大事物的开始”。 发表于：4/18/2023 算法排程：解决制药排程危机 排程员必须花费多少时间来处理数据？从车间的操作员处收集最新数据是他们“日常工作”的一部分，但却被无休止的电话、邮件和短信来来回回而延误数据采集。所有这些因素都会给排程员带来巨大的消耗，并因变更没有得到足够快的响应而导致生产受挫。 发表于：4/18/2023 东软睿驰与安霸携手实现乘用车主流车型量产 等线2023年4月11日，中国上海，Ambarella（下称“安霸”，纳斯达克股票代码：AMBA），携手东软睿驰汽车技术（上海）有限公司（下称“东软睿驰”）宣布，双方共同开发的前视智能摄像头（ADAS） 产品在国内头部乘用车企的主流车型中陆续实现量产落地，搭载车型已于2022年逐步量产下线。 发表于：4/18/2023 西门子与微软再度携手，依托人工智能提升工业生产力 西门子与微软近日达成合作，充分发挥创成式人工智能（AI）的协同作用，助力工业企业在产品全生命周期内，持续提升效率并推动创新。为增强跨职能部门的协作能力，双方将西门子的产品生命周期管理软件 Teamcenter® 与微软的协同平台 Teams、Azure OpenAI 服务中的语言模型，以及其它 Azure AI 功能进行集成。在即将举办的 2023 汉诺威工业博览会上，西门子与微软将携手展示创成式 AI 如何赋能软件开发、问题报告的生成和质量目检等项目，并以此提高工厂自动化水平和运营能力。 发表于：4/17/2023 卷积神经网络简介：什么是机器学习？——第一部分 随着人工智能（AI）技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络（CNN）及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具，例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。本文讨论了CNN相对于经典线性规划的优势，后续文章《训练卷积神经网络：什么是机器学习？——第二部分》将讨论如何训练CNN模型，系列文章的第三部分将讨论一个特定用例，并使用专门的AI微控制器对模型进行测试。 发表于：4/17/2023 终结智能家居“碎片化”时代的，为什么是 Matter？ 作为一种应用层规范，Matter 源于 2019 年底发布的 IP 互联家庭项目（Project Connected Home over IP，简称 CHIP），是为智能家居市场引入互操作性的最新尝试，目标是让用户购买两台 Matter 认证设备时这两台设备能相互联通配合。实现这一目标后，消费者便能放心地购买不同生产厂商的智能家居设备，而厂家则无需为每个大型甚至小型市场客户单独的增加所需功能。 发表于：4/17/2023 意法半导体首款AI增强型智能加速度计:提高“始终感知”应用的性能和能效 2023 年 4 月 13日，中国 ——意法半导体推出三款内置先进处理引擎的加速度计，可提升传感器的自主工作能力，使系统能够更快地响应外部事件，同时降低功耗。 发表于：4/16/2023 «…137138139140141142143144145146…»
