人工智能相关文章 昇腾AI的蝴蝶效应，从智能制造开始 在数智时代的技术驱动下，以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命翩然而至，以智能制造为核心的智能经济时代已经来临。 发表于：6/30/2022 从昇腾AI助力富士康产线升级，看中国智造的未来之路 数智时代，以人工智能为驱动力的智能制造成为工业制造的核心，“十四五”规划纲要也明确提出未来创新的重点在实体经济，更在制造业。 发表于：6/30/2022 家电搅局者？集成化家庭服务机器人来了 作为一名合格的管家，小惟可算是集十八般武艺于一身。搭载3D语义地图、人体及面部追随、传话递物、移动投影等功能的它，既可以联动全屋家电，提供主动服务，又能实现厨房助手、学习陪伴、远程看家、安全巡逻、紧急求救、跌倒检测、AI移动影院、互动游戏等诸多作用。 发表于：6/30/2022 机器人「大时代」：奔跑的地平线 地平线AIoT&通用机器人事业部总经理王丛告诉雷峰网，就像人有大脑、心脏、肢体等器官一样，机器人的器官则由芯片、传感器、控制模块等构成；而根据机器人的复杂程度，接入的传感器、需要的芯片、控制模块等都各有差异，开发难度、周期也会随之变化。 发表于：6/30/2022 家电制造巨头卡位工业互联网：经验、特色及发力点 在安徽芜湖，卡奥斯COSMOPlat与奇瑞汽车共建的汽车行业工业互联网平台，3个月时间连接奇瑞上下游375家零部件企业，提高零部件企业不入库率10%，实现了汽车设计、研发等各环节科技成果向现实生产力的快速转化，使原来相对孤立的产业链各方实现共赢。 发表于：6/30/2022 智能健身镜：“巨型手机”想成全屋智能核心 2020年智能健身镜“横空出世”，不到两年时间，智能健身镜逐渐成为全家老小都适用的智能健身器材，不仅能为年轻健身爱好者提供视频健身操和健身私教服务，还为儿童提供多种少儿体感游戏、为长辈准备了花式广场舞和太极健身功等健身内容…… 发表于：6/30/2022 RIKEN开发出新卷积神经网络 助力自动驾驶 盖世汽车讯 据外媒报道，日本综合性研究机构RIKEN脑科学中心的Andrea Benucci及其同事开发出一种创建人工神经网络的方法，可以学习更快、更准确地识别物体。该研究重点关注未被注意到的眼球运动，并表示眼球运动在稳定识别物体方面发挥着重要作用。这些发现可以应用于机器视觉，例如，使自动驾驶汽车更容易学习识别道路上的重要特征。 发表于：6/30/2022 “热启动”让效率加倍，DSO.ai持续引领AI设计芯片新纪元 随着半导体制造工艺的持续演进，采用先进制程的芯片，单颗芯片集成的晶体管数量高达数百亿个，系统愈加复杂，设计挑战越来越大。但与此同时，终端应用的软件和算法加速迭代，以月或者年为周期更新的芯片越来越难以满足终端需求，芯片设计的周期亟需缩短。 发表于：6/30/2022 昇腾AI大模型产业化落地 让手语学习更简单 深圳2022年6月29日 /美通社/ -- 近日，千博信息、中国科学院自动化研究所、华为基于“紫东太初”三模态大模型、昇腾AI基础软硬件平台打造出手语多模态模型及手语教考一体机，辅助听障人士更好地理解和学习手语。 发表于：6/30/2022 施耐德电气获国际建筑机电人工智能大赛金奖，AI能力再获建筑领域专业认可 近日，由香港机电工程署、广东省科学技术协会主办，面向全球参赛选手的首届国际建筑机电人工智能大赛正式落下帷幕，全球能源管理和自动化领域的数字化转型专家施耐德电气参赛团队摘得大赛公开组专项表现大奖及金奖，彰显了人工智能（AI）等创新技术与实际应用场景融汇的综合实力。施耐德电气继在香港置地集团主办的2022年“置慧杯”商业综合体能耗预测大赛中获奖以来，在建筑领域再获专业认可。 发表于：6/30/2022 自动驾驶落地蒙阴影，4D成像做错了什么？ 给消费者的信息很清楚，主动驾驶辅助（ADA）并不像想象的那样先进或自动化。 发表于：6/29/2022 意法半导体新惯性传感器模块可实现在传感器内训练AI 2022年6月27日，中国 - 服务多重电子应用领域、全球排名前列的半导体公司意法半导体(STMicroelectronics，简称ST；纽约证券交易所代码:STM)推出了内置智能传感器处理单元 (ISPU) 的新惯性传感器，推动onlife （一直在线）生活时代的到来，人们与经过训练的智能设备互动，智能技术从网络边缘移向深度边缘设备。 发表于：6/29/2022 AI“觉醒”，人工智能核心是什么？数据才是“C位”？ 收获接近16.6万个Star、见证深度学习崛起的TensorFlow，地位已岌岌可危。并且这次，冲击不是来自老对手PyTorch，而是自家新秀JAX。最新一波AI圈热议中，连fast.ai创始人Jeremy Howard都下场表示：JAX正逐渐取代TensorFlow这件事，早已广为人知了。现在它就在发生(至少在谷歌内部是这样)。 发表于：6/28/2022 腾讯造云不造车，助力汽车产业构建云上新生产力 智能电动车时代，从另外一种意义上来说就是数据的时代。海量的数据成为算法优化的基石，是车企能够持续改善用户体验，解锁全新场景的关键所在。面对庞大的数据，云的作用开始不断显现。因为大数据处理难以仅仅依靠车载芯片算力可以解决；通过5G网络的加持，让云端处理大数据并和车端进行实时交互成为了可能。 发表于：6/28/2022 智能化变革带来的汽车电子投资机遇 近几年，汽车行业最大的两大变革：发动机变革和方向盘变革，分别对应了汽车电动化及智能化。 相较于电动化（新能源），汽车智能化的产业发展慢了半拍，行业属性及技术特性使然。当下新能源板块虽然产业高峰期未至，但是板块投资已打了部分提前量。而相比之下，汽车智能化板块无疑具备更高的投资性价比。 发表于：6/28/2022 «…174175176177178179180181182183…»
