人工智能相关文章 瑞萨电子打造全新 “Renesas Ready合作伙伴网络”，搭建强大可靠的技术合作伙伴社区，为RA、RX和RL78 MCU产品线带来性能优化的商业级构建模块 该计划提供超过100家可信赖合作伙伴的软件构建模块；解决方案开箱即用，显著加速产品上市 发表于：10/20/2021 只有26%的企业数字化转型成功，他们做对了什么？ 越来越多的企业意识到，掌握数字化核心能力，完成数字化转型，已不再是企业的竞争优势，而是赢在起跑线的关键。但这并不是一条容易的道路。 发表于：10/19/2021 昇腾 AI 成就了一群玩船模的大学生——创新，有“模”有 Young 对于IT行业来说，“车库”是个别有意味的词；因为不少今天呼风唤雨的伟大公司最初都是在车库中诞生的。甚至在寸土寸金的中关村，还有一家名为“车库咖啡”的咖啡店，专为投资创业者提供可供交流商谈的空间。 虽然不同时代的年轻人对于创新的渴求是相通的，但对于大多数生活在单元房里的中国人来说，“车库”仍旧是一个十分陌生的存在；因此，在新时代里成长起来的中国年轻人也有着自己的创新聚集地。 发表于：10/19/2021 瘫痪美女小姐姐自主行走、外卖小哥负重100斤爬5楼……“机甲时代”外骨骼设备带来了哪些奇迹？ 随着传感器、控制系统、硬件材料的革新，外骨骼系统从漫画中的构想走向实验室、最终实现了落地，并逐渐突破了军用领域的桎梏，实现了商用。 发表于：10/18/2021 火山引擎打造企业级 ByteHouse ，打通 ClickHouse 落地企业的“最后一公里” “OLAP”这个名词最早诞生于1993年，由关系型数据库之父E.F.Codd博士提出，这也是世界范围内首次对多维数据库与多维分析有一个盖棺定论的概念定义。但可能连考特博士本人也没有预料到，在短短二十余年的时间里OLAP型数据库迅速在千亿数据库市场中站稳了脚跟，并在大数据浪潮的推动下不断拓宽着属于自己的市场版图。在当下这个时代，传输的数据即是流动的石油，而OLAP数据库则是企业从数据中获取价值最为直接的工具。 发表于：10/18/2021 两部门颁布集成电路工程技术人员等7个国家职业标准 近日，人力资源社会保障部与工业和信息化部联合颁布了集成电路、人工智能、物联网、云计算、工业互联网、虚拟现实工程技术人员和数字化管理师等7个国家职业技术技能标准。 发表于：10/18/2021 Gartner蔡惠芬：人工智能初创公司要研发标准工具平台，以增加获利机会 大中华区的人工智能初创公司拥有强大的本地化元素——包括语言、数据、内容、云服务、定制、应用程序和生态系统，可以满足与世界其他地区截然不同的终端用户需求。但是，一直不断地投入定制化服务来满足客户需求也导致这些公司很难实现盈利。9月27日，Gartner研究副总裁蔡惠芬（Tracy Tsai）分享了Gartner的最新报告Market Guide for AI Startups, Greater China（《大中华区人工智能初创公司市场指南》），深入剖析了大中华区人工智能初创公司的市场发展情况。 发表于：10/12/2021 领先存储提供商加入Graphcore合作伙伴计划 布里斯托，2021年9月30日--Graphcore宣布继续扩展其全球合作伙伴计划，以接纳诸多世界最知名和最受信赖的存储系统提供商。 发表于：10/8/2021 安富利：论抗疫持久战之“云”经济 这场新冠肺炎疫情持续时间之久，想必每个人都做好了打持久战的心里准备。在全世界范围内，以人工智能、大数据、5G等为代表的新兴技术，在疫情监测、病毒溯源、防控救治、资源调配等方面也持续发挥了非常重要的作用。 发表于：9/30/2021 新能源汽车电子专题：汽车芯片行业研究报告 自动驾驶意味着决策责任方的转移。我国2020至2025年将会是向高级自动驾驶跨越的关键5年。自动驾驶等级提高意味着对驾驶员参与度的需求降 低，以L3级别为界，低级别自动驾驶环境监测主体和决策责任方仍保留于驾驶员，而L4、L5高级别自动驾驶 的环境检测主体和决策责任方则会转移至系统，即由系统进行环境监控，再将所感知到的信息进行处理决策， 再根据决策执行相应的操作，如转向、制动等。即感知层与决策层系统承担的职能会逐级递增，系统构成难度 及所需组件也需逐级增加。 发表于：9/28/2021 使用莱迪思Automate解决方案集合实现具有预测性维护功能的电机控制 工业设备市场的许多企业都希望采用人工智能和机器学习技术帮助他们最大程度减少意外的服务中断，防止其产品、产线和服务受到影响。这种想法的缘由显而易见：减少意外停机时间能够提升运营效率，实现效益最大化。市场分析公司Aberdeen在2016年发布的一份研究报告表明，企业停摆一小时的平均成本高达26万美元1。OEM可以通过为工业系统增加测量和分析性能数据的智能功能，帮助客户实施预测性维护（PDM）系统，从而识别和更换故障的系统组件（例如工业机器人中使用的电机），以免它们出现故障而中断生产。 发表于：9/28/2021 人工智能与区块链技术融合发展研究 人工智能(AI)、区块链作为新一代信息技术发展的重要领域，已成为国家战略性前沿技术。随着人工智能和区块链技术的齐驱并进，在不断突破自身领域技术发展、推动产业转型升级的同时，也面临着数据孤岛、技术壁垒高、算力成本高等问题。结合人工智能和区块链技术特点，从数据共享、算法共享、算力供给等6大融合关键点进行剖析，并对两者融合发展能够解决的技术难题进行了初步探究，为助推新一代信息技术向多元化、智能化、安全化发展提供参考。 发表于：9/27/2021 数据编排支持人工智能（AI）的下一步发展 从深度嵌入式系统到超大规模数据中心部署，人工智能（AI）和机器学习（ML）技术正在为其中迅速扩展的一系列的产品和应用提供支持。尽管支持这些应用的硬件设计存在很大程度的差异，但都需要硬件加速。 发表于：9/26/2021 Silicon Labs的Zigbee 3.0解决方案助力控客推出智能家居面板和安防系列产品 中国，北京 - 2021年9月23日 - 致力于以安全、智能无线技术建立更互联世界的全球领导者Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ: SLAB）和为全球市场的智能家居产品提供智能硬件和系统解决方案的领先物联网公司控客（Konke），今日推出采用Silicon Labs EFR32MG（Mighty Gecko）片上系统（SoC）的控客智能家居面板和安全系列产品。作为Silicon Labs Zigbee 3.0解决方案组合的一部分，Mighty Gecko SoC可以在数千个节点上统一Zigbee网络标准，从而为控客的智能家居用户提供更佳的互操作性、可靠性和连接性。 发表于：9/26/2021 混搭出奇迹，自动驾驶AI芯片上演架构之争 经历了2016—2019年的野蛮生长期，2019的洗牌期，自动驾驶走入了发展新阶段。谷歌Waymo、百度Apollo、特斯拉、英伟达、Mobileye等行业领先企业技术不断迭代，场景化应用落地加速，为此，《中国电子报》推出“驶向自动驾驶新纪元”系列报道，通过梳理自动驾驶技术升级、厂商布局、产业发展等，描摹自动驾驶产业新面貌。 发表于：9/23/2021 «…223224225226227228229230231232…»
