10月20日消息，英伟达宣布，利用德国JUPITER超级计算机的8192块GPU，成功模拟104量子比特的容错量子计算系统，并验证了一种名为“魔态培育”的技术。

量子设备工作时，环境持续变化，出错规律（噪声）也会随之改变。解码器不能一直沿用旧参数，而需反复测试、更新参数，才能准确识别错误。

此前使用普通CPU时，跑一轮参数优化需要3分钟；由于耗时过久，无法频繁更新参数。硬件出错模式变化后，解码器反应迟钝，纠错效果变差，实验推进也因此受阻。

此次模拟利用英伟达GH200超级芯片系统，在考虑真实硬件噪声的条件下研究量子计算过程，有助于研究人员在制造硬件前评估和优化设计。

英伟达称，该技术有望将实现容错量子计算所需的物理量子比特数量减少约90%，此次模拟也将原本需要数周的计算缩短至数天。

该进展有助于研究人员提前测试和优化量子计算机设计，但距离实际应用仍有技术挑战。