头条 我国实现小时级不间断高轨星地激光通信 中国科学院光电技术研究所联合北京邮电大学等单位完成星地激光通信试验：利用自研1.8米激光通信地面站与地球同步轨道卫星建立稳定激光链路，在40740.96公里距离实现上行下行对称1 Gbps双向高速通信，4秒快速建链，链路持续超3小时，将高轨平台稳定通信时长由分钟级提升至小时级，确保卫星可1 Gbps实时上下行，为高轨卫星升级为智能处理枢纽奠定基础。 最新资讯 比科奇和几维通信展示业界首款完整功能的4G+5G双模小基站 中国MWC上海，2023年6月28日 - 5G开放式RAN基带芯片和电信级软件提供商比科奇（Picocom）和无线接入通信系统解决方案提供商几维通信（KiwiCT），在2023年MWC上海世界移动通信大会（简称“MWC上海”）上联合展示了业界首款完整功能的4G+5G双模小基站。DYND-6100小基站产品由几维通信设计和制造，采用比科奇的PC802基带系统级芯片和软件支持5GNR/LTE双模功能。 发表于：2023/6/29 亮点纷呈！第二届中国IPv6创新发展大会精彩抢先看 7月3-4日，第二届中国IPv6创新发展大会将在浙江省金华市举办。大会由推进IPv6规模部署和应用专家委员会联合浙江省委网信办、金华市人民政府主办，中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、中国网络社会组织联合会、金华市委网信办、金华市经济和信息化局承办。大会以“深耕广拓、汇智赋能”为主题，将采用1个主论坛+7个分论坛的形式，为与会嘉宾呈现多场IPv6精彩行业盛宴。 发表于：2023/6/29 网络安全法施行六周年：安全与治理并行 回顾网络安全法施行六年来，网络安全概念基本上沿着“两条脉络、三个阶段”发展下来。 发表于：2023/6/29 基于随机森林的命令混淆绕过检测研究 运维安全管理设备中的“命令过滤”功能只能过滤黑名单中的恶意代码，而无法有效识别并阻止使用特殊方法绕过该功能的行为。针对这一问题，提出了一种基于随机森林的算法，可以准确识别含有恶意代码的命令执行语句。首先，介绍了四种命令混淆绕过方法，它们用来规避黑名单中的关键词并进行命令执行。然后，为了解决这些风险，在模型的特征选择阶段将命令混淆代码纳入考虑范围，利用多种特征对模型进行训练并调整特征权重，以提高模型检测中对使用命令混淆攻击的识别率和准确度。实验结果表明，该方法能够及时识别并应对命令混淆攻击，从而更好地保证服务器安全运行。 发表于：2023/6/28 恰逢其时——实时管理天空和地面时间源以保护关键基础设施免受网络安全威胁 依赖全球导航卫星系统（GNSS）接收定位、导航和授时（PNT）数据的关键公共基础设施系统已被全球各国家安全机构确定为潜在的网络安全攻击途径。2020年末，美国国土安全部（DHS）发布了“弹性PNT符合性框架”指南，提供了一个公共参考点，以帮助关键基础设施提高应对PNT攻击威胁的弹性。 发表于：2023/6/26 基于粒子群优化的北斗多星定位方法 北斗卫星导航系统是我国自主建设运行的卫星系统，向全球用户提供高精度定位服务是其重要功能之一。为提高北斗系统的定位精度，一类可行的方法是伪距定位算法。针对常见的伪距算法存在依赖模型、计算复杂等问题，提出一种基于粒子群优化的北斗卫星定位方法。首先筛选出大气折射误差大、对定位贡献小的冗余卫星，由此获取多颗可利用的北斗卫星；在此基础上，研究粒子群的初始群体和适应度函数，通过粒子群算法得到优化后的接收机位置。实验结果表明，该方法可以快速搜索出优化的位置；与常用的最大四面体法解算出的接收机位置相比较，定位精度可提高大约1.5 m。 发表于：2023/6/21 基于SVM的跨湍流信道OOK调制光通信信号判决 自由空间光在提供快速稳定的数据传输、抵御外界干扰以及极强的安全保障等方面都表现出色。激光在大气信道的传输过程中，通信性能普遍会受到大气状况的影响，大气湍流引起的光强闪烁效应将导致系统链路性能恶化。研究了弱大气湍流信道下自由空间光通信中通断键调制信号的判决方法，首先依据对数正态模型对真实弱湍流信道进行数值仿真，然后针对实际使用场景下信道条件未知、模型训练数据与实际情形不匹配等难点，使用数据增广方法训练提升支持向量机模型的判决效果，进而提高跨湍流信道的判决能力。实验结果初步验证了数据增广方法会提高信道不匹配情况下的支持向量机判决模型的效果。 发表于：2023/6/21 基于生成对抗网络的小样本图像数据增强技术 基于生成对抗网络（GANs）的图像数据增强方法在近年来展现出了巨大的潜力。然而生成高分辨率、高保真图像通常需要大量训练数据，这和缺乏训练数据的现状背道而驰。为解决这一问题，提出了一种能够在小样本、高分辨率图像数据集上稳定训练的条件生成对抗网络模型,并且将该模型用于数据增强。实验结果表明，在基准数据集上，该模型与当前最新模型相比能够生成更加逼真的图像并取得了最低的FID值；在图像分类任务中使用其进行数据增强能够有效缓解分类器的过拟合问题。 发表于：2023/6/21 数据“三权分置”的法律表达 数据“三权分置”的法律表达过程中，确权主义与行为主义的对立与竞争应逐渐消退，二者主辅关系的认识也应逐渐扬弃。为确保重大改革于法有据，应基于《民法典》第187条建立确权主义与行为主义的位阶关系。在此位阶关系的认识下，“数据资源持有权”的解释应侧重范围限缩与客体特定，“数据加工使用权”的解释应侧重基于交换关系的场景限定，“数据产品经营权”的解释应侧重“向公法义务接轨”的功能限定。 发表于：2023/6/21 联邦学习框架下的数据安全与利用合规路径 日趋严格的个人信息保护相关法律法规，在保护个人隐私的同时，增加了企业数据流通合规的难度和成本。在联邦学习框架中，数据不动模型动的隐私保护设计以技术促进法律的遵守，是打破数据孤岛壁垒、促进隐私保护前提下数据融合协作创新的可能解。将合法原则、数据最小化原则与目的限制原则嵌入到系统开发的技术中，联邦学习分布式协作框架以局部模型更新参数代替本地原始个人数据上传，实现数据本地训练存储，达到可用不可见的个人信息保护效果。由于潜在的网络安全攻击以及机器学习算法黑箱的固有缺陷，联邦学习仍然面临着质量原则、公正原则与透明原则的挑战。联邦学习不是规避合规义务的手段，而是减少个人信息合规风险的可行技术措施，使用时仍然存在需要履行的个人信息保护义务，数据权属与责任分配的确定需要综合考量各参与方角色和个人信息处理者类型。 发表于：2023/6/21 <…184185186187188189190191192193…>
