头条 GSMA：6G网络所需中频段频谱是当前三倍 日前，代表全球移动生态系统的GSMA发布了题为《2040年愿景：面向未来移动连接的频谱》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究报告。 这是一份针对即将到来的“6G”时代频谱需求的全球综合评估报告。报告得出结论：为满足数据、AI赋能型服务及先进数字应用的激增需求，新一代6G网络所需中频段频谱可能达到当前常规可用量的三倍。到2035年至2040年，各国平均需2-3GHz中频段频谱，以满足高需求城市地区的移动网络容量需求，其中高需求国家则需2.5-4GHz。 最新资讯 华为发布四大F5G-A光联接及感知解决方案 3月3日，MWC2025巴塞罗那期间，华为发布四大F5G-A光联接及感知解决方案，并分享光产业“三进三退”最新进展，携手全球客户伙伴，持续光技术创新，加速行业智能化。 发表于：3/5/2025 2024年全球物联网模块出货量同比增长10% 3月4日消息，根据 Counterpoint 最新发布的《全球蜂窝物联网模块和芯片追踪报告》，2024 年第四季度全球蜂窝物联网模块出货量同比增长 10%，市场从 2023 年的低迷态势中强势反弹。这一复苏主要得益于中国和印度市场的强劲需求，充分彰显了物联网生态系统的韧性以及不断演变的市场动态。 发表于：3/4/2025 谷歌硅光子芯片实现无电缆数据传输 3月4日消息，据报道，谷歌旗下“登月工厂”（Moonshot Factory）实验室近日发布了Taara高速轻型互联网芯片，这款基于硅光子技术的芯片，能够利用光在空气中传输高速数据，为无线通信领域带来革命性突破。 发表于：3/4/2025 中信科移动《2030移动信息网络十大趋势》震撼发布 3月3日，在西班牙巴塞罗那举行的2025年世界移动通信大会（MWC2025）开幕首日，中信科移动联合无线移动通信全国重点实验室（中国信科）隆重发布了《2030移动信息网络十大趋势》白皮书。这一重磅发布不仅展现了中信科移动在通信技术领域的深厚积累与前瞻视野，也为全球移动通信行业的未来发展指明了方向。 发表于：3/4/2025 GSMA发布《2025年移动经济报告》 3月3日，全球通信行业的“风向标”——2025年世界移动通信大会（MWC2025）在西班牙巴塞罗那开幕。本届大会以“Converge. Connect. Create.”（汇聚·连接·创造）为主题，重点关注5G在加速数字化转型中的作用，以及AI、先进连接与可持续性日益融合的关键行业主题。 发表于：3/4/2025 MWC2025华为联合客户发布全球行业数智化转型样板点 MWC巴塞罗那2025期间，华为举办行业数智化转型峰会，邀请全球客户、伙伴等业界同仁，共同探索行业数智化的创新实践。期间，华为联合全球各行业客户，面向71大场景，发布83个全球行业数智化转型样板点。同时，华为联合伙伴发布公共事业、政务、教育、金融、电力、交通、油气、化工、零售等十大行业数智化解决方案。 华为提出促进行业数智化转型加速落地的四条关键路径 发表于：3/4/2025 工业自动化中的 Raspberry Pi：简化经济实惠的边缘计算 工业自动化系统是由电子元件组成的复杂集成体系，旨在控制和监测工业流程。 发表于：3/3/2025 甘肃地震信息系统国产化研究与实践 在当前甘肃地震信息系统上，深度应用新一代云计算、软硬件、网络安全等技术，从基础硬件环境层对系统进行国产化技术适配探究，自底向上整合运行支撑、管理层等架构设施，提出该系统的国产化方案。结合地震业务开展系统适配测试，结果显示新环境与原X86架构的Red Hat操作系统、PostgreSQL数据库及Tomcat中间件性能相当，具备安全、稳定、高效运行能力。该研究可为行业系统国产化、实现自主安全提供有益参考。 发表于：3/3/2025 基于双模态融合的ZigBee设备识别方法 智能家居为人们日常生活带来便利的同时，也带来了隐私安全风险，智能传感器能够不断收集周围环境的信息，并通过无线通信远程传输数据。为了保护用户的隐私安全，提出了一种基于双模态融合的ZigBee设备识别方法。首先，通过空中接口被动捕获智能家居设备ZigBee流量数据；然后，对设备流量进行分片处理，在文本模态下提取加密流量的时序、长度等特征信息，在图像模态下提取流量图像的高维特征；最后，融合加密流量的文本特征和图像特征，构建基于双模态融合的设备类型识别模型。通过对5个厂家15个设备的实验结果表明，即使设备的无线流量被加密保护，该方法在ZigBee设备识别准确率上达到99%左右，能够有效地识别用户身边的智能传感器，保护用户的隐私安全。 发表于：3/3/2025 基于神经网络的大型无人值守风电场网络安全监控技术研究 大型无人值守风电场作为清洁能源的重要组成部分，其网络安全不仅关系到风电场的稳定运行，还直接影响到整个电力系统的安全。研究基于神经网络的大型无人值守风电场网络安全监控技术，以提高风电场的网络安全防护能力。首先分析了大型无人值守风电场的网络安全威胁，包括外部攻击、内部泄露、设备故障等。针对这些威胁，设计了基于神经网络的网络安全监控模型，该模型能够实时监测风电场的网络流量、设备状态等关键信息，并通过深度学习算法对异常行为进行识别和预警。为了验证模型的有效性，在模拟风电场环境中进行了实验，结果表明，该模型能够准确识别出多种网络安全威胁，并提前发出预警，为风电场的网络安全防护提供了有力支持。 发表于：3/3/2025 «…46474849505152535455…»
