头条 Microchip宣布对FPGA产品降价30% 5月20日消息，据EEnews europe报道，芯片大厂Microchip已将其 Polarfire FPGA 和片上系统 （SoC） 的价格降大幅低了30%。 最新资讯 兆易创新与贸泽电子签署全球分销协议，支持现货即发 中国北京（2020年1月16日） — 业界领先的半导体器件供应商兆易创新GigaDevice（股票代码 603986）今日宣布与领先的半导体和电子元件分销商贸泽电子（Mouser Electronics）签署全球分销协议。此次与贸泽电子达成战略合作关系，有助于进一步扩大兆易创新的SPI NOR、SPI NAND及Parallel NAND Flash等丰富产品线的覆盖范围和供货能力，从而更方便快捷地向全球设计工程师和采购者提供产品。 发表于：1/16/2020 电路设计软件系列教程(四)，Protel DXP电路设计软件之创建PCB文件 对于电路设计软件，小编最为熟悉Protel。因此，本文将为大家带来该电路设计软件相关教程。请注意，该电路设计软件教程为系列教程。如果你对Protel DXP电路设计软件具备兴趣，可阅读往期文章。本文内容为，基于Protel DXP电路设计软件创建新的PCB文件。 发表于：1/16/2020 稳压芯片详谈(四)，稳压芯片型号汇总 稳压芯片是常用器件，随着技术发展，稳压芯片的型号越来越多。因此，大家对于稳压芯片的了解也变得逐渐困难起来。为帮助大家全面掌握各类型稳压芯片，本文特地带来稳压芯片型号大全，希望对大家有所帮助。如果你对本文内容存在一定兴趣，可继续往下阅读哦。 发表于：1/16/2020 稳压芯片详谈(五)，ADP2381稳压芯片过压保护介绍 稳压芯片在众多器件中均有所应用，对于稳压芯片，小编曾带来诸多文章，如稳压芯片发展前景、7805稳压芯片的介绍等。本文对于稳压芯片的介绍，主要在于介绍ADP2381稳压芯片的过压保护。如果你对本文涉及的稳压芯片相关内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。 发表于：1/16/2020 稳压芯片详谈(六)，稳压芯片工作机理+LDO稳压芯片简介 稳压芯片的作用众所周知，但稳压芯片究竟是如何工作的呢?想必有些朋友未必知道。在本文中，小编将对稳压芯片的工作机理、稳压芯片的注意事项以及LDO稳压芯片加以介绍。如果你对本文涉及的内容存在一定兴趣，不妨继续往下阅读哦。 发表于：1/16/2020 紫光展锐推出全新AIoT解决方案V5663，上手只需15分钟！ 春藤V5663拥有技术领先、算力强大、安全可靠、应用丰富、易于开发五大特性，采用Arm Cortex-M33双核处理器架构，工作频率高达442 MHz。 发表于：1/16/2020 Xilinx北京隆重进驻新址 新十年“芯”征程全面启航 2020年1月15日，中国，北京 —— 自适应和智能计算的全球领导者赛灵思公司（纳斯达克股票代码：XLNX）今日在位于北京市朝阳区安定路5号院的中海国际中心新办公室，隆重举行赛灵思北京办公室乔迁庆典，庆祝公司进驻新址。赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾、赛灵思软件及人工智能（AI）市场营销副总裁 Ramine Roane、赛灵思软件可编程与计算加速副总裁 Dan Gibbons 出席此次乔迁庆典，并与北京本地团队负责人赛灵思人工智能业务高级总监姚颂、赛灵思人工智能研发高级总监单羿、赛灵思软件开发总监杨钊志共同为北京新址揭牌、剪彩，并为喜狮点睛，随喜狮旺场。通过一系列欢腾鼓舞的庆祝仪式，赛灵思北京正式开启 2020年为开端的新十年加速发展“芯”征程。200 多名赛灵思北京员工和部分合作伙伴、客户及媒体参与了庆典活动。 发表于：1/15/2020 IDC/Gartner：全球PC市场有复苏迹象 IDC公布的数据显示，2019年四季度，全球PC销量达到7180万台，创下4年来单季出货量新高。全球PC销量虽然攀升，但受益的不是苹果。 发表于：1/15/2020 卷积神经网络人脸检测算法 传统人脸检测算法往往不能自动地从原始图像中提取有用的检测特征，而卷积神经网络可以轻易地提取高维度的特征信息，广泛用于图像处理领域。针对上述缺点，采用简单高效的深度学习Caffe框架并通过AlexNet网络训练，数据集为LFW人脸数据集，得出一个模型分类器，对原始图像数据进行图像金字塔变换，并通过前向传播得到特征图，反变换得出人脸坐标，采用非极大值抑制算法得出最优位置，最后达到一个二分类的人脸检测结果。该方法可以实现不同尺度的人脸检测，具有较高的精度，可用于构建人脸检测系统。 发表于：1/13/2020 基于Transformer模型的中文文本自动校对研究 提出将Transformer模型应用于中文文本自动校对领域。Transformer模型与传统的基于概率、统计、规则或引入BiLSTM的Seq2Seq模型不同，该深度学习模型通过对Seq2Seq模型进行整体结构改进，从而实现中文文本自动校对。通过使用公开数据集对不同模型进行对比实验，采用准确率、召回率与F1值作为评价指标，实验结果表明，Transformer模型相比较于其他模型，在中文文本自动校对的性能上有了大幅提升。 发表于：1/10/2020 «…119120121122123124125126127128…»
