头条 AMD 为嵌入式设计与开发全周期注入 Agentic AI 强大能力 AMD 今日推出 AMD Ross™，这是一款旨在加速完整嵌入式开发流程的智能体 AI（ agentic AI ）助手——覆盖从架构设计到优化、调试、PCB 设计、原理图审查、软件、AI 以及实际系统部署的全流程。 最新资讯 无人机作为警用标配还有多远 2013年，消费级无人机点燃市场，不少无人机企业在思考：也许无人机可以和公安部门联合起来，帮助武警官兵搜索暴徒。在2014年7月28日，新疆莎车县艾力西湖镇发生了严重暴力恐怖袭击事件，新疆公安厅和当地政府就起用了无人机对暴徒可能出没的地区进行搜查。 发表于：2016/5/25 告别跑分时代 千元强“芯”麒麟650的“新国货”经 如今千元机的竞争态势越演越烈，各种曾经只能在旗舰机上才能见到的功能被纷纷下放，千元机成为了目前消费者购机比例最大的价位区间机型。CPU作为手机的“心脏”，对于整款产品有着质变的功效，更被所有厂家提到了战略高度。 发表于：2016/5/25 无线车载监控技术未来发展与挑战 无线车载监控技术是随着视频监控技术的发展而兴起，在网络化之前，车载监控产品主要以模拟标清为主。近年，随着安防IP化的快速发展，网络高清成为市场主流，摄像机功能的丰富性及车牌识别技术也得到进一步的发展，整个车载监控技术的发展呈现多样化及迭代加快的趋势。 发表于：2016/5/25 自动驾驶市场条件具备 互联网汽车进入战略决策期 自动驾驶的热度正在超越新能源汽车。在5月18日，2016中国汽车新创峰会第三场对话中，主持人与会嘉宾沃尔沃汽车中国研发公司总裁沈峰、J·D·Power副总裁兼中国区总经理梅松林、博世（中国）投资有限公司企业传播副总裁蒋健、科通芯城集团和硬蛋科技CMO刘宏蛟、百度车联网总经理顾维灏、乐视超级汽车（中国）智能驾驶副总裁倪凯和国务院发展研究中心研究室主任王晓明，就全球汽车智能化驱使下的中国机会这一话题展开讨论。 发表于：2016/5/25 苹果VR猜想 iOS的虚拟现实平台 虽说一提VR头盔三座大山一般人都会想到HTC Vive、Oculus Rift、PSVR，但是要论业界对哪三大科技公司的VR计划最值得期待呢?估计大家的猜测应该不会大相径庭。首先，肯定是Facebook了，回想2014年它拿出20亿美金收购Oculus，可谓是在科技界引起了不小的骚动，这一举动对于虚拟现实来说应该也是一个历史性的一刻，它被巨头顶上了。而随后不少的科技大鳄的纷纷涉足VR，让虚拟现实真正刮起一阵热风。其次，备受瞩目的谷歌当仁不让的也吸引了不少的焦点，上周召开的I/O开发者大会，谷歌的白日梦平台终于揭开它神秘的面纱了。它是针对Android虚拟现实技术所推出的新计划，其为研发者制造游戏和应用提供工具软件支持，并与现有的虚拟现实工具Unity和Unreal进一步加深联系。最后，还是要属当之无愧是智能手机王牌苹果了。虽说苹果已经向外宣布也涉足VR，但至今为止，并未有任何实质性的计划和产品，它到底要如何玩VR呢? 发表于：2016/5/25 高通抢手机芯片产能 CEO亲上阵 上半年手机晶片遭遇突如其来的缺货，各家晶片厂形成“谁抢到产能、就能抢到市占率”的紧张状态。业界传出，全球手机晶片龙头高通执行长莫兰科夫日前甚至亲自出马，向台积要产能。 发表于：2016/5/25 物联网处理器 一个仍在成形的新市场… 谁是市场上前十大最佳物联网(IoT)处理器供应商？有这样的排行榜吗？要怎么样才能制造出比其他厂商表现更杰出的物联网处理器？ 发表于：2016/5/25 三星与乐金于SID展示新一代显示器 三星显示器(Samsung Display)与乐金显示器(LG Display)在美国旧金山举行的2016年国际资讯显示学会(SID)上展示多项新一代显示器产品。三星着重最先进的主动式有机发光二极体(AMOLED)显示器，乐金则强调机发光二极体(OLED)画质与未来型显示器解决方案。 发表于：2016/5/25 基于改进EMD的运动想象脑电信号识别算法研究 针对现有的单一特征提取算法对运动想象脑电信号识别率不高的问题，提出一种以相关系数改进的经验模态分解（EMD）的特征提取算法。对已有的BCI竞赛数据中C3、C4两个通道脑电数据进行预处理，之后通过EMD对脑电信号进行分解，得到IMF分量。通过计算原始信号与各阶IMF分量之间的相关系数，选择具有较大相关系数的IMF作为特征，由这些IMF分量的能量特征和平均幅值差来组成脑电信号的特征。使用支撑矢量机分类器（SVM）对左右手运动想象脑电信号进行分类。实验结果表明，基于相关系数改进的EMD脑电信号的处理方法明显优于只用EMD的脑电处理方法，得到的最高正确识别率为88.57%。从而证明了该方法的有效性。 发表于：2016/5/24 基于卷积神经网络的手势识别研究 传统的手势识别系统由特征提取和分类器组成，需要人工设计特征，但很难达到足够满意的效果且耗费大量的时间。将卷积神经网络应用于手势识别，能直接把图像数据输入网络，且不用进行复杂的前期预处理。卷积神经网络拥有很强的鲁棒性和较低的复杂性，通过大量的仿真实验，证明了该识别方法具有很好的识别效果，相比现有方法有较大的优势。 发表于：2016/5/24 <…1294129512961297129812991300130113021303…>
