头条 我国科学家造出可编程三维光子神经网络 将可编程光子神经网络写进玻璃内部,是不是听上去有些科幻?科学家近期的一项研究证明,这条路不仅跑通了,而且规模越大优势越明显。近期,华中科技大学张新亮教授、董建绩教授与上海交通大学唐豪教授团队联合提出了一种可编程光子计算的新范式。他们开发了新架构 LAMP(Lantern-shaped Adaptive Multilayer Photonic network),意为灯笼形自适应多层光子网络。 最新资讯 机器人产业如何去除泡沫 国家制造强国建设战略咨询委员会发布《<中国制造2025>重点领域技术路线图(2015版)》(以下简称“路线图”),路线图围绕经济社会发展和国家安全重大需求,选择新一代信息通信技术产业、高档数控机床和机器人等10大优势和战略产业实现重点突破,力争到2025年处于国际领先地位或国际先进水平。 发表于:2015/12/16 紧扣工业4.0时代脉博 我国机器人行业延续高景气 继上一个电子信息化3.0之后,全球正日益融入网络化的时代,其中网络互联在工业制造领域的渗透,正加速新一代以智能制造为引领的工业自动化技术的革新。工业4.0即是德国政府于2011年提出的一项高科技战略工程,旨在提升制造业的计算机化水平。美国的制造业复兴计划也与此类似,其核心驱动是工业自动化水平的进一步提升;同时,CPS(cyber-physicalsystems,网络物理系统)与物联网技术的深度应用,带来的工业机器人+物理互联网的数字化生产方式,将构建出更富弹性、更趋扁平、信息指令双向流动的智能化制造时代。 发表于:2015/12/16 一种存储优化的多模式匹配算法 AC(Aho-Corasick)自动机是经典的多模式匹配算法,但在模式串字符集较大的情况下,AC自动机的存储开销较大。为降低存储开销提出了存储优化的多模式匹配算法SMMA,该算法在Trie树建立阶段利用正向表来存储每个状态的后续状态指针以及失配指针,而无需存储字符集所有字符的后继指针,从而压缩了每个状态的储存空间。实验表明,所提出的算法与AC自动机算法在时间效率上相近,但极大地降低了存储开销。 发表于:2015/12/15 基于仿生机械臂的体态遥控与可视化系统设计 基于以Intel Atom E645C处理器为核心的嵌入式系统,采用多种虚拟现实和视觉传感技术,设计了灾难救援机器人系统。实现了远程控制机械臂同步模拟人体手臂动作的功能,以期能替代危险环境下的人工作业。系统采用C/S模式,服务器平台负责用户手臂动作信息的采集,客户端平台负责现场视频的采集传输以及仿生机械手臂的控制。该系统很好地实现了预期功能,实时性和鲁棒性较好。 发表于:2015/12/15 基于TMS320DM8168的RTSP服务器系统设计及实现 基于TMS320DM8168嵌入式平台实现了RTSP流媒体服务器的设计,详细分析了TMS320DM8168的软硬件架构、RTSP服务器的工作原理以及实现过程。以TMS320DM8168为核心,首先将采集的实时视频数据进行模数转换、预处理、H.264编码以及本地存储,然后对H.264码流进行RTP封包,最后发送到网络上进行实时传输。经测试,该系统能同时实现16路D1视频的实时监控并具有较好的实时性。 发表于:2015/12/15 华为拿下中国智造TOP榜首 核心是创造 据悉,这份榜单是以企业发明专利公布数、授权数等综合计算,最终得出综合评分。华为发明专利公布数为22020件,发明专利授权数为25183件,最终综合为17977分,位居榜首。 发表于:2015/12/15 大港股份10.8亿并购艾科半导体 大港股份今日公告称,公司与王刚等11名艾科半导体的股东签署了 《股权收购协议》,拟向发行股份及支付现金的方式购买艾科半导体100%的股权;同时,公司拟向不超过10名其他特定投资者发行股份募集配套资金,用于支 付购买资产的现金对价、艾科半导体的测试产能扩充建设项目和补充公司流动资金。公司股票暂不复牌。 发表于:2015/12/15 封测龙头日月光40亿美元与紫光抢矽品股权 封测龙头大厂日月光力拒大陆紫光集团入股矽品,昨天正式向矽品提出合意并购邀约,同样也以每股五十五元,向矽品董事会提议现金收购矽品百分之百股权,估计总收购金额高达四十亿美元(约新台币一千三百十三亿元)。 发表于:2015/12/15 美光32亿美元收购华亚科技剩余67%股份 北京时间12月14日晚间消息,据《华尔街日报》报道,全球第二大内存芯片厂商美光科技(Micron Technology Inc)今日宣布,将以32亿美元收购台湾地区华亚科技(inotera memories)剩余67%的股份。 发表于:2015/12/15 车用芯片真能成为芯片制造业的下一个主战场吗 一度曾是半导体工业支柱的手机和电脑芯片现在增长步履艰难,现在这些公司已经开始卷入了长达一年的并购浪潮,因为他们转向过去不受待见的领域,如汽车电子, 以寻求增长。曾经认为汽车电子市场太小而不以为意的消费级芯片制造巨头们现在正密切关注诸如 Tesla,Google 以及 Apple,并且马上开始为这些公司开发将汽车接入互联网的设备。 发表于:2015/12/15 <…1618161916201621162216231624162516261627…>