头条 英飞凌与宝马集团携手合作，变革汽车架构 【2026年2月26日, 德国慕尼黑讯】英飞凌科技股份公司（FSE代码：IFX / OTCQX代码：IFNNY）在助力宝马集团打造Neue Klasse软件定义汽车架构的过程中发挥着重要作用。 最新资讯 贸泽电子联手传奇车手、重要伙伴与高校车队畅想汽车电子未来 2017年11月7日－半导体与电子元器件业顶尖工程设计资源与授权分销商贸泽电子(Mouser Electronics) 近日在上海举办“Now & Future智赢现在 领创未来”主题活动，华人第一车手董荷斌、众多原厂汽车电子负责人以及来自同济大学、哈尔滨工业大学车队同学和指导老师，尽数出席，共襄盛举，贸泽电子希望通过本次活动搭建连接汽车电子现在与未来的桥梁，将对速度和未来科技的热忱坚持到底。 发表于：2017/11/8 英特尔驱动工业转型 精尖制造打造世界级智慧工厂 2017年11月6日，上海——2017中国国际工业博览会在上海开幕，英特尔向外界展出多种应用于智能制造领域的产品和解决方案，揭示了在人工智能和万物互联的背景下，制造业的智能转型的最新进展。 发表于：2017/11/8 美国德州仪器公司发布2017第三季度财务业绩与股东回报 北京讯（2017年11月7日）- 德州仪器公司（TI）日前公布其第三季度财务报告，营业收入为41.2亿美元，净收入12.9亿美元，每股收益1.26美元。其中，每股收益包括未涵盖在公司原始计划中的2美分离散税收益。 发表于：2017/11/8 莱迪思推出全新的低功耗MachXO3控制PLD器件 美国俄勒冈州波特兰市 — 2017年11月6日 — 莱迪思半导体公司（NASDAQ: LSCC）,客制化智能互连解决方案市场的领先供应商，今日宣布广受市场欢迎的MachXO3™控制PLD系列迎来新成员，可满足通信和工业市场上不断变化的设计需求。全新的MachXO3-9400器件提供低功耗1.2 V内核封装选择，适用于对散热要求严苛的环境，为电机控制和电路板管理功能提供更多FPGA逻辑资源，为服务器和存储应用提供更多I/O。 发表于：2017/11/7 Silicon Labs多协议无线软件提升下一代IoT连接应用 中国，北京 - 2017年11月7日 - Silicon Labs（亦称“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）日前为其Wireless Gecko片上系统（SoC）和模块产品组合发布了新的动态多协议软件，可同时在单一SoC上运行zigbee®和低功耗蓝牙（Bluetooth® low energy），汇集了这两种协议的关键应用优势。这种多协议解决方案可实现物联网（IoT）应用的高级功能，且不会带来双芯片架构的额外复杂性和硬件成本，从而将无线子系统物料清单（BOM）成本和尺寸降低达40%。 发表于：2017/11/7 交互式投影开启通向物联网的窗口 想象一下这样的世界：更少的电灯开关、按钮或液晶显示器；整个世界基于几十个传感器和复杂控制系统；智能恒温器或服务机器人不断聆听和响应我们的需求，为我们提供直观、可靠、无处不在的服务。这就是未来——物联网的世界。 发表于：2017/11/7 世强元件电商 踏踏实实帮助客户缩短研发时间，提升创新能力 在“2017全球分销与供应链领袖峰会”后，世强总裁肖庆接受了《国际电子商情》的专访，谈了他对目前行业热议的元件电商、元件缺货涨价现象以及新一年市场前景的看法。 发表于：2017/11/7 瑞萨电子通过RZ / T1解决方案支持HIPERFACE DSL®数字编码器接口 2017年11月7日，日本东京讯- 全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社（TSE：6723）今日宣布推出基于RZ / T1系列微处理器（MPU）的一款新的解决方案包，该方案支持AC伺服器的HIPERFACE DSL®数字编码器接口，可大幅降低客户BOM成本，加快产品上市时间。 发表于：2017/11/7 改进扩展卡尔曼滤波对四旋翼姿态解算的研究 为解决四旋翼飞行器飞行控制中的稳定性问题，尤其是姿态解算精确性问题，提出改进EKF算法。该算法采用两个EKF并行地对四旋翼飞行器的姿态数据进行处理，将改进的EKF输出的状态变量和协方差加权后整合为飞行器的输出状态和协方差对飞行器姿态进行实时解算。该算法有效地克服了非高斯白噪声对飞行器姿态解算的影响，减小了姿态数据的滤波偏差。仿真表明，该算法较之普通EKF算法的滤波效果更好，改进EKF的均方误差较之普通EKF降低了43.8%，提高了系统的鲁棒性。最后搭建以NI myRIO为核心控制器的四旋翼飞行器，验证改进EKF算法在四旋翼飞行器系统上的正确性和有效性，且该算法亦能满足飞行器实时控制的需求。 发表于：2017/11/7 基于多层激光雷达的可行驶区域信息提取算法 为了提取无人驾驶车前方可行驶区域信息，提出了一种基于多层激光雷达可行驶区域信息提取算法。首先，根据雷达返回数据的特征结合数据区间密度分布获得路沿点集，并利用基于加权欧氏距离KNN改进的OPTICS算法对得到的路沿点聚类。然后，使用最小二乘法拟合出两侧路沿。最后，通过改进的OPTICS算法将路面上的障碍物点云进行聚类，并通过计算得到障碍物的位置、距离、尺寸等信息。利用数据区间密度分布法提取路沿点不受障碍物以及路面点的影响，而改进的OPTICS算法则不再受Eps的约束，并且可以准确分辨出噪点，解决了障碍物信息由于噪点而提取不准确的问题。实车实验证明了算法的有效性和实时性。 发表于：2017/11/7 <…552553554555556557558559560561…>
