MEMS|传感技术相关文章 气敏传感器胶囊击败传统呼气测试 成为肠道疾病诊断利器 据麦姆斯咨询报道，澳大利墨尔本皇家理工大学（RMIT）的研究人员发明出一款革命性的气敏传感器胶囊，可以超越当前诊断肠道疾病的基准——呼气测试，为解决此前未诊断出的病症铺平道路。 发表于：8/6/2018 黑科技！盘点最新的传感器小发明 科技发展的脚步越来越快，人类已经置身于信息时代。作为最重要的信息获取技术之一，传感器技术受到高度重视，也得到了极大发展。随着技术的不断革新和突破，科学家们各显神通陆续开发出了五花八门的传感器，分别应用于日常生活、医疗护理等不同领域。下面，让我们一起来看一些最新的传感器小发明吧。 发表于：8/6/2018 丰田采用索尼CMOS图像传感器用于单目摄像头 夜间也可探测行人 据外媒报道，丰田汽车公司（Toyota Motor Corp）已将用于丰田主动安全套装Toyota Safety Sense (TSS)高级驾驶员辅助系统（ADAS）内的单目摄像头的CMOS图像传感器换成了索尼公司的产品。此次更换产品会让高级驾驶员辅助系统的自动制动功能（该系统的主要功能之一）能够在夜间检测到行人。 发表于：8/6/2018 商用车自动驾驶“突围” 怠速震动、横向控制与高精定位 “商用车自动驾驶目前从政策法规、市场环境、客户需求以及技术发展方向来说都是有一个有效的推动，对商用车本身来说，自动驾驶主要的发展目标是安全、节能、提高运输效率，这是我们商用车自动驾驶的主要应用方向。”东风商用车技术中心主任工程师李洋表示。 发表于：8/5/2018 TI基于毫米波技术的毫米波传感器 让物体视线更加清晰 一直以来，许多技术领先的厂商都致力于开发高度集成的雷达视觉技术，实现精准且不受环境噪音影响的效果。一架巨大的飞机在屏幕上只能呈现为一个点，那已经是过去的老旧雷达屏幕了。现如今，采用TI独特毫米波技术的毫米波传感器，可以帮助我们看到具有详细轮廓的物体并对其进行分类，实现“眼见为实”。 发表于：8/4/2018 小马智行首获T3级别牌照，可进行自动驾驶实测 2018年3月22日，百度获得首批5张T3自动驾驶测试试验用临时号牌，该级别牌照是国内迄今颁出的最高级别牌照。获得T3级别路测号牌的自动驾驶汽车应具有认知与交通法遵守、路线执行、应急处置等多项综合能力。 发表于：8/4/2018 毫米雷达将成为ADAS里不可忽视的亮点 毫米波是指波长介于1-10mm的电磁波，波长短、频段宽，比较容易实现窄波束，雷达分辨率高，不易受干扰。 发表于：8/4/2018 传感器的重要性和普及率到底有多重要？自动驾驶抢占蓝海的关键点！ 随着自动驾驶等前沿科技领域发展加速，传感器的重要性和普及率也获得了持续提升。面对传感器在未来愈发广阔的蓝海“诱惑”，国内企业亟需加强各领域合作，并积极引进高端人才、完善培养体系，以获得突破性的创新研发能力，赢得全球竞争优势。下面就随汽车电子小编一起来了解一下相关内容吧。 发表于：8/4/2018 IoT技术最有发展前景的商业应用 物联网的发展已经过了婴儿期，某些趋势和经济现实也越来越清晰。这些启示中最重要的一点就是，传统的硬件商业模式并没有做好采用物联网技术的准备。这主要是由于物联网设备会产生跟基础设施相关的、持续性的成本，而这并不适用于传统硬件设备。因此，只有当IoT的应用可为客户带来持续的价值时，物联网技术才体现出真正的优势。 发表于：8/4/2018 清华大学全球首次实现了可定制的石墨烯电子纹身 该器件实现了可定制的石墨烯电子纹身，具有极高的灵敏度，可以直接贴覆在皮肤上用于探测呼吸、心率、发声等多重功能，未来在运动监测、睡眠监测、生物医疗等方面具有重大应用前景。 发表于：8/4/2018 持续创新 德州仪器DLP技术从工业向民用扩展 在开车时不用低头，导航、车辆信息等直接投射到前挡风玻璃上，车载抬头显示(HUD)开始从科幻电影走入人们的生活中，而这一切的实现还要归功于德州仪器(TI)的DLP技术，未来DLP技术在汽车以及更多领域还会有更丰富的应用。 发表于：8/2/2018 UMC将继续作为Allegro的主要代工晶圆制造商 美国新罕布什尔州曼彻斯特市，中国台湾新竹 – 开发高性能功率及传感器半导体的领导厂商Allegro MicroSystems（以下简称Allegro）和全球领先的半导体代工厂商联华电子（NYSE：UMC; TWSE：2303）（简称UMC）宣布签署长期协议，UMC将继续作为Allegro的主要代工晶圆制造商。 发表于：8/2/2018 摄像头、雷达、激光雷达——自动驾驶几大传感器系统大揭秘 如若要想在2021/2022的年度车型上实现SAE L4/L5的全自动驾驶功能，就需要应用多种传感器冗余系统。当今的半自动驾驶系统采用了各种各样数量和设计的雷达和摄像头系统。而高性能价格合理、能检测300米半径内信息的激光探测与测距系统开发，还处在预研阶段。大多数汽车制造商都认为，如果要实现全自动驾驶，摄像头、雷达和激光雷达这三大传感器系统缺一不可。 发表于：8/1/2018 应用于CMOS图像传感器的高速列级ADC 提出了一种应用于CMOS图像传感器中的高速列级ADC。采用单斜ADC与TDC结合的方法，先将模拟电压信号转换为成比例的时间段，再通过TDC量化为相应的数字码，其转换时间主要取于TDC的量化范围，解决传统列级单斜ADC转换速率低的问题。设计采用0.18 μm CMOS工艺。Spectre仿真表明，在模拟电路3.3 V、数字电路1.8 V的供电电压下，ADC的信噪失真比(SNDR)达到51.2 dB，整体功耗为1.76 mW，列级电路功耗为236.38 μW，采样频率为1 MS/s，输入信号范围为1.6 V，满足CMOS图像传感器系统的应用要求。 发表于：7/31/2018 为什么FIR传感技术是实现完全自动驾驶的关键 目前的传感技术——比如激光雷达、雷达和摄像头——都存在感知问题，需要人类驾驶员随时准备接管控制车辆。因此，传感器的重要性更为凸显。要实现3-5级的自动驾驶，车辆需要更大数量和更强功能的传感器。 发表于：7/31/2018 «…110111112113114115116117118119…»
