头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 中资基金收购莱迪思或被拒 在经过5个月的长时间审查之后，美国外国投资委员会（CFIUS）最快将在本周决定中资支持的基金收购美国晶片制造商莱迪思半导体（Lattice Semiconductor）的交易，是否会给美国国家安全构成威胁。此交易的买家虽然是设立在硅谷的私募公司，但背后的资金却来自于中国。 发表于：6/15/2017 基于FPGA的小型化实时CMOS成像处理系统 针对成像处理系统的实时性和小型化的问题，设计了一种基于Cyclone IV系列FPGA的CMOS数据采集处理系统，实现了图像的实时采集、处理和双通道输出；通过体系结构上的优化实现了系统的小型化设计。介绍了系统总体框架、硬件体系结构、FPGA功能模块以及图像预处理算法等。最后对系统进行了功能性实验，在满足双通道实时显示的情况下，可以实现图像增强等实时处理，表明该系统具有一定的实用价值。 发表于：6/14/2017 基于Vivado HLS的边缘检测硬件加速应用 针对计算机处理高清图像或视频的边缘检测时存在延时长和数据存储带宽受限的缺点，提出了用Vivado HLS将边缘检测软件代码转换成RTL级硬件电路的硬件加速方法。硬件加速是将运算量大的功能模块由硬件电路实现，根据硬件电路工作频率高和数据位宽自定义，可以解决延时长和数据宽度受限的缺点。实验结果表明，边缘检测硬件加速方法不仅使延时和数据带宽都得到了改善，而且也缩短了边缘检测的开发周期。 发表于：6/13/2017 中资海外并购不易 Lattice出售案生波澜 美国政府正在衡量半导体芯片公司Lattice的出售是否会对美国的国家安全产生影响。尤其是在这笔收购的买方，虽然是一家硅谷的私募股权公司，但是这笔交易的背后却是来自于北京的资本。 发表于：6/12/2017 Lattice出售案遭重审，中国又无功而返？ 美国政府正在衡量半导体芯片公司Lattice的出售是否会对美国的国家安全产生影响。尤其是在这笔收购的买方，虽然是一家硅谷的私募股权公司，但是这笔交易的背后却是来自于北京的资本。 发表于：6/12/2017 格芯成都再加码 欲建世界级FD-SOI生态圈 伴随着“中国制造”的持续发展，全球半导体厂商纷纷开始扩大中国布局，晶圆厂的建设更是至关重要的方面。4个月之前，格罗方德（GlobalFoundries，GF）宣布与成都市政府合作建设12寸晶圆厂，并更名格芯，“革新”的决心可见一斑。 近日，格芯宣布与成都市政府合作建立一个世界级的FD-SOI生态系统，该项目将累计投资超过1亿美元，双方将在成都建立多个专注于IP开发、集成电路设计的中心，并孵化成都本地的无晶圆厂企业，提供500个工程师岗位，还将开展高校合作。 发表于：6/12/2017 一种HEVC标准中IDCT变换的FPGA实现 为降低新一代高效视频编码(HEVC)标准中解码端多尺寸逆离散余弦变换(Inverse Discrete Cosine Transform，IDCT)中的资源消耗，设计了一种IDCT硬件电路结构。通过使用现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)内部嵌入式RAM单元进行矩阵转置运算，从而减少了对内部寄存器的使用。对IDCT系数矩阵进行分解得到不同尺寸下的统一运算电路结构，利用流水线技术实现对运算单元的加速，同时采用并行数据调度减少数据处理等待时间。设计结果表明，设计吞吐量为3.6点/时钟周期，满足了4k×2k@30 f/s视频信号的实时处理需求。 发表于：6/7/2017 苹果Siri和亚马逊Alexa的不同打法！你喜欢谁？ 据路透社报道，苹果公司将于6月6号凌晨1点宣布一项计划，让Siri语音助手支持更多应用程序，意在对抗亚马逊公司获得巨大成功的语音助手Alexa。 发表于：6/5/2017 被成为“围棋上帝”的AlphaGo，真的在机器学习领域无敌？ 这几日，只要提起AlphaGo，相信大家想起的一定是在前几日的围棋大赛中，无论是单人战，双人战，还是群殴战，AlphaGo都无一例外的身居“常胜将军”位，而AlphaGo的创作团队公司Deep mind在官网宣布这次的围棋峰会将是AlphaGo的最后一次比赛。那么，不进行围棋赛的AlphaGo还可以做什么呢？OpenAI研究科学家，斯坦福大学的CS博士生Andrej Karpathy就AlphaGo在机器人领域的应用发表了一些他的看法，机器人圈整理编译如下： 发表于：6/5/2017 谷歌发布“AutoML”新技术 人工智能可自我创造 谷歌揭示了人工智能发展的一种主要新方法，它被称为“自动机器学习（AutoML）”，它允许人工智能成为另一个人的架构师，并在无需人工工程师输入的情况下进行自我创造。 发表于：5/31/2017 «…148149150151152153154155156157…»
