头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 OpenStack云环境下多节点块存储研究 基于OpenStack本身的块存储设计，在云计算平台中实现了多节点块存储的iSCSI SAN配置，为虚拟机提供了跨网段、跨节点的独立块存储服务，并在不同节点间、虚拟机上分别对其进行测试，对学习和实际构建云平台中跨网段多节点的块存储服务有参考价值。 发表于：12/15/2015 基于MapReduce和分布式缓存的KNN分类算法研究 随着大数据时代的到来，K最近邻（KNN）算法较高的计算复杂度的弊端日益凸显。在深入研究了KNN算法的基础上，结合MapReduce编程模型，利用其开源实现Hadoop，提出了一种基于MapReduce和分布式缓存机制的KNN并行化方案。该方案只需要通过Mapper阶段就能完成分类任务，减少了TaskTracker与JobTracker之间的通信开销，同时也避免了Mapper的中间结果在集群任务节点之间的通信开销。通过在Hadoop集群上实验，验证了所提出的并行化KNN方案有着优良的加速比和扩展性。 发表于：12/15/2015 基于逐步回归分析的话务预测研究 针对现有话务预测模型变量单一、预测误差大等问题引入了逐步回归分析法；结合海河银行信用卡呼叫中心实际需求，对话务数据进行了抽取集成等预处理操作；随之建立了各影响因素的一元回归模型，并在此基础上得到了多元逐步回归的话务预测模型；最后将此建模方法与其他分析法进行了综合比较并给出评价。 发表于：12/14/2015 基于编码驱动的超声波测深仪互相关算法研究 传统的超声波测深算法只能在较高信噪比环境下进行有效测量，针对较深湖泊以及海洋深度测量中低信噪比特点，介绍了一种编码驱动的超声波互相关测深算法。编码互相关算法是一种有效估计渡越时间的方法。通过理论推导的方式证明了编码互相关算法具有良好的抗干扰性能，经过仿真论证了编码互相关在测深方面的优势，并在实验中验证了该算法的可行性。 发表于：12/14/2015 基于软件规模的需求优先级排序方法应用 针对当前流行排序算法中只基于某种算法对需求进行排序而没有考虑项目实际规模的情况，提出了定性和定量分析确定需求优先级的两种思路。定性分析中研究了基于KANO模型确定优先级的方法，定量分析中以AHP算法为基础，将价值、费用、风险等多种属性的影响量化到需求优先级排序中。结合某船厂信息管理系统利用AHP方法确定需求优先级的案例讨论，验证了该需求优先级排序方法的可行性，解决了在资源有限的情况下如何确定需求优先级并分步实施的问题。 发表于：12/14/2015 基于停车位可用概率的停车位发现算法 利用车载自组网方便、灵活、成本低的特点，使用机会通信扩展车辆通信范围，提出一种基于停车位可用概率的停车位发现算法来解决分布式网络中信息不完全下的停车位发现问题。通过估算附近可用停车位在车辆到达时刻的可占用概率，为车辆分配成功率最大的停车位。仿真结果表明，该算法适用于车载自组网的分布式停车位算法，平均停车时间较短。 发表于：12/13/2015 基于阈值的数字图像去噪的算法研究 提出了一种基于阈值的数字图像去噪算法。该算法根据椒盐噪声的特点，通过设置阈值，当待处理像素点的灰度值与该点周围像素点的均值的差小于阈值时，该像素点不作处理，否则就用该点周围像素点的均值代替该点的值。同时，研究分析了图像去噪最佳阈值与图像的平均值、方差、熵以及复杂度之间的关系，以便为快速寻找最佳阈值提供理论根据。实验仿真表明，与其他去噪算法相比，该算法既能较好地去除噪声，同时不会使图像变得模糊。 发表于：12/10/2015 锂电池革命悄然来袭 会成为“新的石油”吗 电池是一项历史悠久的技术了，我们对于便携式小型电池的需求也在逐渐增长着。电池不仅仅只是我们日常生活中的小工具，更是能够照亮我们整个世界的重要资源。我们的日常生活中离不开电池，电池正在扮演着越来越重要的角色。 发表于：12/10/2015 C程序的Verilog HDL实现 随着电子信息技术的不断发展，电子系统模块化的设计思想已经深入人心。因此，加强软件和硬件模块设计经验的相互借鉴意义重大。针对这种情况，借助于有限状态机理论，提出了一种将C程序转化成Verilog HDL描述的具体方法。同时，详细介绍了有限状态机理论，分析了在利用有限状态机进行设计时应该遵循的准则，并给出了一个具体的转化实例和最终的仿真结果。从仿真结果可以看出此方法是可行的。 发表于：12/9/2015 基于差分演化的果蝇优化算法 针对基本果蝇优化算法在求解高维函数时存在求解精度低、迭代收敛速度较慢等问题，提出一种基于差分演化的果蝇优化算法。该算法将差分演化策略融合到果蝇优化算法中，对每代产生的群体进行变异、交叉、选择操作，增加种群的多样性，使其能更快、更有效地求解高维函数问题。对12个基准函数进行了仿真验证，结果表明，与基本的果蝇优化算法和差分演化算法相比，新算法在收敛速度、求解精度上都具有明显的优越性。 发表于：12/9/2015 «…175176177178179180181182183184…»
