头条 基于FPGA的视频处理硬件平台设计与实现 为了满足机载显示器画面显示多元化的要求，提出了一种基于FPGA的视频转换与叠加技术，该技术以FPGA为核心，搭配解码电路及信号转换电路等外围电路，可实现XGA与PAL模拟视频信号转换为RGB数字视频信号，并且与数字图像信号叠加显示，具有很强的通用性和灵活性。实验结果表明，视频转换与叠加技术能够满足机载显示器画面显示的稳定可靠、高度集成等要求，具备较高的应用价值。 最新资讯 基于FPGA的猝发式直扩载波同步技术研究与实现 针对短时猝发式直扩系统中大频偏情况下信号载波的捕获和跟踪问题，提出了一种集扫频、FFT频率估计和数字锁相环技术于一体的载波同步实现方案。基于Matlab进行方案仿真和基于FPGA平台进行硬件实现，并通过EDA软件SignalTap工具实时捕获数据完成方案可行性验证。结果表明，该方案可以满足系统设计要求。 发表于：8/24/2018 基于FPGA的剩余电压检测系统的设计 提出了一种高准确度低功耗的剩余电压检测方法。该测量装置通过过零检测电路获取工频同步信号，在工频交流峰值时刻切断待测设备的电源，由高输入阻抗的输入回路对待测设备的剩余电压进行取样;在NiosII的控制下,采用高速采样保持电路和高精度模数转换器实现设备掉电1 s和10 s后剩余电压的在线检测。实验证明该测量装置有较好的稳定性，测量准确度达到0.506%，满足测量要求。 发表于：8/24/2018 基于FPGA的LVDS高可靠性传输优化设计 针对LVDS高速链路传输过程中出现的误码及传输距离较短问题，分别从硬件和逻辑编码方面提出各自优化方案。硬件方面在LVDS发送端增加高速驱动器，接收端增加自适应线缆均衡器，可补偿信号在长距离传输过程中出现的衰减，还原双绞线中的畸变信号。在逻辑编码方面，对传统的10B8B编码方式进行改进，设计出一种具有自纠错能力的10B6B编码方式，不仅改善了双绞线中直流平衡状况，而且减小了LVDS传输过程中的误码率。优化后的LVDS接口与正常编码的LVDS接口相比，具有更远的传输距离，更小的误码率。该设计方法简单可靠，性能稳定，测试结果表明，可在48 m差分双绞线长度下以400 Mb/s速率实现零误码可靠传输。 发表于：8/24/2018 Stratix 10 FPGA和SoC体系结构和产品细节公布 Altera 公司今天发布其Strati x 10 FPGA和SoC体系结构和产品细节，这一下一代高端可编程逻辑器件在性能、集成度、密度和安全特性方面实现全面突破，势必将云时代的网络通信技术推向又一个巅峰。 发表于：8/24/2018 一种CMOS型的耐辐射图像采集系统 设计并实现了一种基于CMOS型图像传感器的高耐辐射图像采集系统。根据应用环境提出了相应的系统构架，通过FPGA的控制，使各个模块协调工作，完成从辐射区的图像采集到上位机的图像显示的全过程。主要介绍该采集系统的系统构架及控制软件部分，并针对系统中相应的要点及工作中出现的一些问题给出了相应的解决方法。 发表于：8/23/2018 FPGA在温度补偿气压测量系统设计中的应用 介绍一种基于FPGA带温度补偿设计的气压测量系统,详细论述了FPGA处理器在气压测量系统设计中各功能部分的内部设计结构、工作流程以及补偿算法的分析和设计，最后通过系统测试结果验证FPGA设计对气压测量系统中温度补偿的可行性和有效性。由于FPGA具有高可靠性、强数据处理能力、速度快等特点，有效地改善了一般气压测量系统精度低、处理速度较慢、实时性较差的问题。 发表于：8/23/2018 巨头争霸量子计算，谁将成为最后赢家？ 英国《经济学人》杂志近日撰文称，虽然许多科技巨头和各国政府都在努力发展量子计算，但这项技术有可能遭遇过度炒作，导致其从春天迈入冬天。然而，这项技术潜力确实巨大，所以最终还是会迎来火热夏天。 发表于：8/22/2018 FPGA：AI ASIC的必经之路？ 想起写这篇矽说的起源是一个月前的AI界大新闻——知名AI硬件公司深鉴被FPGA巨头Xilinx收购，传说中的交易金额在n亿美金不等，大家纷纷感概创始人的财富自由与高尚情怀（给清华大学捐了500万，简直是国内由学、研至产再回馈学的典范），一时佳话。 发表于：8/22/2018 ECCV 2018 | UBC&腾讯AI Lab提出首个模块化GAN架构，搞定任意图像PS组合 通常的图像转换模型（如 StarGAN、CycleGAN、IcGAN）无法实现同时训练，不同的转换配对也不能组合。在本文中，英属哥伦比亚大学（UBC）与腾讯 AI Lab 共同提出了一种新型的模块化多域生成对抗网络架构——ModularGAN，生成的结果优于以上三种基线结果。该架构由几个可重复利用和可组合的模块组成。 发表于：8/22/2018 资源 | Distill详述「可微图像参数化」：神经网络可视化和风格迁移利器！ 近日，期刊平台 Distill 发布了谷歌研究人员的一篇文章，介绍一个适用于神经网络可视化和风格迁移的强大工具：可微图像参数化。这篇文章从多个方面介绍了该工具，机器之心选取部分内容进行了编译介绍。 发表于：8/22/2018 «…79808182838485868788…»
