头条 AMD庆祝赛灵思成立40周年 40 年前，赛灵思（Xilinx）推出了一种革命性的设备，让工程师可以在办公桌上使用逻辑编程。 赛灵思开发的现场可编程门阵列（FPGA）使工程师能够将具有自定义逻辑的比特流下载到台式编程器中立即运行，而无需等待数周才能从晶圆厂返回芯片。如果出现错误或问题，设备可以在那里重新编程。 最新资讯 协同芯片（Companion chips）：AI的明智选择？ 多年来，半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中（SoC）。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位，存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短，从而提高功率效率并取得更高的性能，此外还能够显著的降低成本。通过这些方法，该行业已经取得了巨大的成功，SoC几乎是我们所有消费电子产品的标准组件。 发表于：8/21/2018 FPGA成为需要高性能DSP功能系统的理想选择 DSP对电子系统设计来说非常重要，因为它能够迅速地测量、过滤或压缩即时的模拟信号。这样有助于实现数字世界和真实（模拟）世界的通信。但随着电子系统进一步精细化，需要处理多种模拟信号源，迫使工程师不得不做出艰难的决策。是使用多个DSP并将其功能与系统的其余部分同步更具优势？还是采用一个能够处理多功能的具有精细软件的高性能DSP更具优势？ 发表于：8/21/2018 以FPGA为核心用纯数字电路实现的TRNG结构 本文尝试了一种用纯数字电路实现的TRNG结构，且不使用诸如PLL等特殊资源，便于设计由FPGA验证移植到芯片设计。其核心思想是使用反相器和延时单元构成两个相互独立的振荡器，由于内部噪声的差异引起的相位偏移作为熵源，经过一段时间振荡后，随机的状态由数字双稳态电路锁存。多组振荡器的输出，经过异或和同步处理后得到随机序列。该TRNG在FPGA物理平台上实现并进行了测试验证。 发表于：8/21/2018 STM32单片机超详细学习资料，看完就懂了 在STM32内部，FSMC的一端通过内部高速总线AHB连接到内核Cortex－M3，另一端则是面向扩展存储器的外部总线。 内核对外部存储器的访问信号发送到AHB总线后，经过FSMC转换为符合外部存储器通信规约的信号，送到外部存储器的相应引脚，实现内核与外部存储器之间的数据交互。 发表于：8/21/2018 大数据时代，FPGA的位置在哪里？ 8月8日，英特尔在美国总部召开了名为“以数据为中心（Data-Centric）”的创新峰会。在会上，以英特尔执行副总裁、数据中心集团总经理Navin Shenoy为首的各产品线主要负责人介绍了英特尔在大数据时代的发展愿景和布局，对“以数据为中心的计算（Data-Centric Computing）”的潜在市场进行了分析，并且公布了若干英特尔相关软硬件产品的发展路线图。 发表于：8/21/2018 “2018蓝牙世界大会”展示未来20年商业、工业无线创新趋势 蓝牙技术联盟（Bluetooth Special Interest Group, 简称SIG）宣布第五届Bluetooth World “2018蓝牙世界大会”将于加利福尼亚州圣克拉拉举办，大会将面向消费、商业、工业市场展示下一代革命性无线解决方案。20年间，蓝牙技术开辟了包括无线音频与无线智能设备在内，前所未有的市场空间。如今，蓝牙开始进军新兴市场，为全球智能楼宇、智能工业和智慧城市带来全新变革。 发表于：8/21/2018 模块化 DC/DC 转换器有什么好处 复杂的现代电路通常包含大量元器件，例如微控制器、IC、DSP 和 FPGA 等。每个元器件均具有特定的供电电压要求。由共享“中央”电源和大量局部转换器模块构成的分布式电源系统，成为能够满足这种要求的最高能效解决方案。直到最近，制造商才开始选用分立器件，尤其是在需要大量使用时。由于全面认证型模块的价格稳步下降，该等产品现已成为可行的替代品。当前这种经济实惠的模块几乎适用于任何应用。 发表于：8/21/2018 基于DVB-H标准的RS译码器算法与FPGA实现 介绍了符合DVB-H标准的RS(204，188)码的参数与译码算法，给出了一种用于求解关键方程的改进型无逆BM算法，使用Verilog语言完成了基于该算法的译码器设计与实现。测试结果表明，该译码系统性能优良，在节约硬件资源的同时满足了高速处理的需要。 发表于：8/20/2018 基于FPGA的双声传感器定位系统的设计 针对小体积声探测系统对阵元数量的要求，设计了基于FPGA的双声传感器定位系统。该定位系统利用两个声传感器接收的回波的声压和时延值进行联合定位，可以达到减小阵元数量的目的。同时，利用硬件描述语言和DSP Builder完成了整个系统的构建。仿真和实验结果表明，所设计的定位系统工作频率可以达到94.4 MHz，完成一次定位只需要52 μs，定位误差在1%之内。 发表于：8/20/2018 人工智能是怎样搅动芯片行业的 从计算的早期开始，人们就一直认为人工智能有朝一日会改变这个世界。几十年来，我们已经看到无数流行文化参考和未来主义思想家所描述的未来，但技术本身仍然难以捉摸。增量进步主要归功于边缘学术界和消费性企业研究部门。 发表于：8/20/2018 «…80818283848586878889…»
