神经网络前向传播在GPU上的实现AET-电子技术应用-最丰富的电子设计资源平台

神经网络前向传播在GPU上的实现
所属分类：技术论文
上传者：aet
文档大小：470 K
标签：微处理器\|微控制器
所需积分：0分积分不够怎么办？
文档介绍：基于CUDA架构在GPU上实现了神经网络前向传播算法，该算法利用神经网络各层内神经元计算的并行性，每层使用一个Kernel函数来并行计算该层神经元的值，每个Kernel函数都根据神经网络的特性和CUDA架构的特点进行优化。实验表明，该算法比普通的CPU上的算法快了约7倍。研究结果对于提高神经网络的运算速度以及CUDA的适用场合都有参考价值。
现在下载
VIP会员，AET专家下载不扣分；重复下载不扣分，本人上传资源不扣分。

相关文章