头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 一种去中心化的域名服务本地化模型[其他][其他] 域名系统(Domain Name System，DNS)作为管理网络空间资源名称与IP对应关系的网络基础设施，在提供广泛的域名解析服务的同时，也存在性能和安全隐患。针对传统DNS系统的中心化树状层次结构引起的对根域名服务器的严重依赖以及可能导致的系统脆弱性，设计了一种去中心化的域名服务本地模型，通过在去中心化互联模型中整合多源数据，重构域名信息解析优先级记录和相应存活时间，以保证域名数据的唯一性及高优先级；同时基于本地数据记录重构模型实现域名解析的快速响应，形成本地DNS数据记录重构模型和域名解析服务模型，实现快速、准确、可靠的域名解析服务。 发表于：1/19/2022 一种基于局部平均有限差分的黑盒对抗攻击方法[其他][其他] 在黑盒攻击领域，目前主流方法是利用对抗样本迁移性实现对抗攻击，然而此类方法效果不佳。为此提出一种基于访问的黑盒攻击方法，此方法运用有限差分法直接估计样本在目标模型中的损失函数梯度。为提高攻击效率，算法在两方面进行优化：第一，在估计梯度时，固定区域内使用平均像素值代替区域所有像素值进行有限差分，从而每个区域只需计算一次梯度；第二，在迭代生成对抗样本时，提出复用多代梯度生成对抗扰动的思想，显著减少攻击迭代次数。经过大量实验验证，在MNIST、CIFAR-10和ImageNet中迭代的非目标攻击分别获得了99.8％、99.9％和85.8％的攻击成功率，领先当今大多数黑盒攻击算法。 发表于：1/19/2022 基于Canopy-Kmeans算法的电力企业流量数据分析研究[其他][其他] 针对电力企业关键信息基础设施大量业务数据易遭受网络攻击的现象，基于各业务信息系统下已有的网络安全设备，通过辅助设备采集流量数据，采用Canopy-Kmeans算法进行数据分析研究。首先通过实验证明了Canopy-Kmeans算法在处理流量数据时，相比传统K-means算法，具有更好的聚类效果，准确率提高约11%；然后以采集到的电力关键业务系统的流量数据为基础，基于Canopy-Kmeans算法进行挖掘分析实验，完成相同类型流量数据的聚类，分析出攻击流量与业务流量的特征项，排除部分误报信息，合理开展网络安全防护工作。 发表于：1/19/2022 基于人脸识别的安全验证技术研究[其他][其他] 随着人工智能和光学成像器件的蓬勃发展，基于先进的硬件基础和深度学习算法，人脸识别技术得到了广泛的应用，特别是在金融领域，能高效地完成刷脸登录、支付、验证等服务，极大地节省了人力成本和用户的时间成本，并且凭借着其非接触性、易采集性、方便性、稳定性和独特性等优点在众多生物识别技术中脱颖而出，但是其安全性也成为人脸识别在应用的过程中最大的瓶颈问题，可能危机生物信息安全甚至国家安全。因此着力于提高人脸识别技术的抗攻击能力和安全验证技术刻不容缓。活体检测技术在人机交互和视频监控领域有着广泛的应用，能较好地解决这一问题。该技术能有效地辨别人脸图像是否为真实人脸，并结合人脸识别系统，提高安全性和可靠性。通过对目前已有的活体检测技术进行总结分析，对人脸识别的安全性进行验证。 发表于：1/19/2022 联邦学习在金融数据安全领域的研究与应用[通信与网络][信息安全] 近年来，金融领域明文数据流通所引起的数据泄露问题日渐突出，传统的跨机构数据融合的机器学习方式面临着新的问题与挑战。因此，立足于金融数据安全领域，从用户隐私和数据安全角度出发，概述联邦学习理论并深入分析其目前在金融行业的应用现状，指出现有的联邦学习还存在通信效率低、数据异构性突出等问题。最后提出健全联邦学习标准体系、时刻关注监管要求等建议，为推动联邦学习在金融数据安全领域中的合法应用提供参考性意见。 发表于：1/19/2022 12V铅酸电池即将退出市场？[电源技术][汽车电子] 没错，汽车12V 铅酸电池即将退出市场。欧洲已颁布法令，2030 年之后，所有新车均不再使用铅酸电池，这给 OEM 厂商寻找替代解决方案带来了极大的挑战。虽然这似乎是一项艰巨的任务，但它也可带来巨大的机遇，不仅可消除对环境有害的电池，同时还可减轻车辆重量并提高整体效率。 发表于：1/18/2022 我们盯上了 Sparrow：非授权用户如何利用无线基础设施进行隐蔽通信[测试测量][5G] 我们发现了一种新方法能够利用 LTE 和 5G 中的 MAC 层协议，通过使用其他人的网络进行远程通信。这个新发现的 LTE/5G MAC 层协议标准中的漏洞很可能会影响到其他的无线宽带标准。该漏洞可让未经授权的设备通过服务提供商的基础设施匿名交换短消息。虽然目前它对 Wi-Fi 网络的影响还不是很大，但是随着蜂窝覆盖范围从一个房间扩展到更远距离，它必将成为一个值得关注的大问题。 发表于：1/18/2022 ADC/DAC IC上的集成强化型DSP改进宽带多通道系统[EDA与制造][工业自动化] 过去几十年来，无线系统通道数和带宽一直稳步增长。对数据速率和系统整体性能的要求成为这些现代电信、雷达和仪器仪表系统发展的驱动因素。但与此同时，这些要求也加大了电源封装和系统的复杂度，使功率密度和组件级别的功能变得更为重要。 发表于：1/17/2022 借助VisionPro Deep Learning 开启外观瑕疵检测的无人化之路[EDA与制造][工业自动化] 借助VisionPro Deep Learning 开启外观瑕疵检测的无人化之路 为彻底解决检测难题，提升工厂自动化生产水平，FIT在与多家视觉检测解决方案供货商了解沟通后，决定引进基于深度学习算法的AI检测技术。康耐视作为全球知名的机器视觉解决方案供货商，与FIT合作已久。经过调研，FIT发现，康耐视基于深度学习算法的VisionPro Deep Learning，在其综合检测能力、开发周期等各方面性能上，非常贴合FIT自动化生产线的检测要求。 发表于：1/17/2022 【技术大咖测试笔记系列】之十一： 使用锁定热成像技术加快故障分析[测试测量][工业自动化] 锁定热成像技术是一种有源热成像技术，用来分析微电子器件或比较常用的材料样本，以检测缺陷、损坏，或表征潜在的铸造问题。LiT允许使用红外热成像摄像机，无接触测量表面温度。之所以叫“锁定”，是因为摄像机的采集速率必须与电路激发同步。 发表于：1/13/2022 状态监控(CbM)技术如何以更高能效实现海水淡化[电源技术][工业自动化] 如果我们可以饮用海水，会怎么样？这将对农业、可持续发展和全球生活质量产生巨大影响，但对能源的需求同样也很大。海水淡化技术非常耗电，且实施起来往往需要花费大量的时间和资源。 发表于：1/12/2022 ADAS工程师需了解的新NCAP雷达要求[微波|射频][汽车电子] NCAP标准因地区而异；在美国，NCAP由国家公路交通安全管理局（又称为NHTSA）管理，而全球NCAP则是一个集中型组织。但是，所有组织都有着共同的目标：设定标准来提高汽车和驾驶安全性。这些组织提供0-5星的评级来帮助消费者在购买新车时做出明智决策。 发表于：1/12/2022 探索虚拟主参考时钟和5G网络授时架构[通信与网络][5G] 5G网络技术在蜂窝移动运营商和长期演进（LTE）专用网络环境中的推广力度不断加大。5G新空口（NR）采用时分双工技术，这项技术要求所有新空口部署相对于基于协调世界时（UTC）全球导航卫星系统（GNSS）的授时源保持相位对齐，并确保精度在+/-1.5 μs范围内。网络运营商需要了解在5G授时架构中使用精确时间协议（PTP）进行基于网络的授时所需的时间误差抑制技术和虚拟主参考时钟（vPRTC）的概念，这对于其制定合理的基础设施决策至关重要。 发表于：1/11/2022 抓住JESD204B接口功能的关键问题[模拟设计][工业自动化] 本文阐释JESD204B标准的ADC与FPGA的接口，如何判断其是否正常工作，以及可能更重要的是，如何在有问题时排除故障。文中讨论的故障排除技术可以采用常用的测试与测量设备，包括示波器和逻辑分析仪，以及Xilinx®的ChipScope或Altera®的SignalTap等软件工具。同时阐明了接口信号传输，以便能够利用一种或多种方法实现信号传输的可视化。 发表于：1/11/2022 高深宽比刻蚀和纳米级图形化推进存储器的路线图[EDA与制造][消费电子] 探索未来三到五年生产可能面临的挑战，以经济的成本为晶圆厂提供解决方案 发表于：1/10/2022 «…166167168169170171172173174175…»
