使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

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Orange Business Services 张宇锋： 携手中国企业提升网络环境以满足其业务增长[通信与网络][信息安全]

良好的数字化转型能够满足客户日益增多的需求，提升客户的满意度，从而带动企业的业务增长。随着数据的井喷式涌现，全球企业已切实感受到了数字化转型的必要性和急迫性。然而，数字化转型并非一蹴而就，企业若想在数字化转型上取得成功，首先需要进行网络转型。目前，SD-WAN凭借自身灵活、智能、自动化的优势，正在被广泛应用以解决企业的数字化转型难题。

发表于：3/22/2022

加速实现3D：泛林集团推出开创性的选择性刻蚀解决方案[EDA与制造][工业自动化]

在3D时代创造下一代芯片所面临的复杂挑战。

发表于：3/22/2022

工作场所中的协作：新一代协作机器人如何改善手动工作的性质[模拟设计][工业自动化]

自动化技术可以让工作变得不那么危险、繁重和乏味，但需要小心实施，且需要经过再培训。本文将分享ADI公司全球机器人大使Nicola O’Byrne对此的看法和见解。

发表于：3/21/2022

如何最大限度减小电源设计中输出电容的数量和尺寸[模拟设计][工业自动化]

电源输出电容一般是100 nF至100 μF的陶瓷电容，它们耗费资金，占用空间，而且，在遇到交付瓶颈的时候还会难以获得。所以，如何最大限度减小输出电容的数量和尺寸，这个问题反复被提及。

发表于：3/21/2022

采用恩智浦应用软件包快速启动产品开发[EDA与制造][工业自动化]

处理边缘连接的机器学习（ML）应用的复杂性是一个艰巨而漫长的过程。将相关应用功能与在经济高效的平台上部署此ML模型的复杂性结合起来，需要花费大量的精力和时间。恩智浦基于ML的系统状态监测应用软件包（App SW Pack）为快速开发此类复杂应用提供了量产源代码。

发表于：3/18/2022

macOS突然卡顿无法上网，郁闷两天终于找到解决方案[通信与网络][通信网络]

这次电脑变卡而且上不了网对自己的影响挺大的，而解决方案非常简单，操作仅需5秒。但是为了找到这个解决方案，我经历了2个晚上电脑无网可上的尴尬。于是想整理一篇文章分享给到大家，如果大家遇到类似的症状，按照解决方案操作就可以轻松恢复。

发表于：3/17/2022

计算隔离式精密高速DAQ的采样时钟抖动的简单步骤[模拟设计][工业自动化]

本文将说明如何解读ADI公司的LVDS数字隔离器的抖动规格参数，以及与精密高速产品（例如ADAQ23875DAQ µModule®解决方案）接口时，哪些规格参数比较重要。本文的这些指导说明也适用于其他带有LVDS接口的精密高速ADC。在介绍与ADN4654千兆LVDS隔离器配合使用的ADAQ23875时，还将说明计算对SNR预期影响采用的方法。

发表于：3/17/2022

燃料电池测试设备怎么选？选择IT-M3800[电源技术][汽车电子]

ITECH新品IT-M3800系列回馈式直流电子负载可为燃料电池测试提供新方案。 IT-M3800系列回馈式直流电子负载具有10V、32V至1500V7档电压等级，可适应电芯至燃料电池电堆的测试需求。10V电压下单机电流最大可达720A，最小操作电压仅为0.6V。32V机型最小操作电压为0.32V。同时单机功率为1.2kW-12kW贴合客户功率需求，无需采购容量过大的设备。当用户产品升级有更大功率、电流需求时，专利的简易主/从并机功能在扩大功率的同时保持性能，可实现4000A负载拉载能力。IT-M3800系列还具有CC/CV/CP/CW/CC+CV/CV+CR/CR+CC/CC+CV+CW+CR 等8种操作模式模拟不同负载特性。

发表于：3/17/2022

嵌入式边缘AI应用开发简化指南[人工智能][消费电子]

如果在没有嵌入式处理器供应商提供的合适工具和软件的支持下，既想设计高能效的边缘人工智能（AI）系统，同时又要加快产品上市时间，这项工作难免会冗长乏味。面临的一系列挑战包括选择恰当的深度学习模型、针对性能和精度目标对模型进行训练和优化，以及学习使用在嵌入式边缘处理器上部署模型的专用工具。

发表于：3/16/2022

基于差量特征与AdaBoost的家用负荷识别方法研究[其他][其他]

针对家用负荷提出了一种使用智能电表进行数据采集的非侵入式负荷在线识别方法。该方法使用智能电表计算出负荷的差量特征向量预先建立特征库，训练以决策树作为弱分类器的AdaBoost分类器模型，利用负荷投切时电表的告警信息中包含的特征向量进行分类以实现负荷在线识别，实时性好且提高了单一决策树模型的识别效果。实验结果证明了该方法的可行性，实现了负荷使用信息的获取，具有较好的实际应用价值。

发表于：3/16/2022

基于C3D的化学实验室人员不安全行为模式识别[通信与网络][信息安全]

针对因人的不安全行为导致化学实验室安全事故的预防问题，提出了基于三维卷积网络(Convolutional 3D，C3D)的化学实验室人员不安全行为模式识别方法。定义了5种典型的人员不安全行为模式，以某高校化学实验室作为研究区域，构建了人员不安全行为模式数据集，建立了基于C3D的人员不安全行为模式识别模型，并对模型在不同应用场景下的性能进行了评估。结果表明：在特定人员于特定实验场景中出现上述5种不安全行为时，该模型在测试集上得到的F1指数平均值均能达到97%以上；在非特定人员与非特定场景中出现不安全行为时，模型能够有效识别部分不安全行为。该研究成果预期可以为化学实验室人员不安全行为的预测、预警、预防提供技术支持。

发表于：3/16/2022

PLC控制系统的上下位机安全通信方案[其他][其他]

随着科技的发展和社会的进步，工业控制网络与互联网日益融合，工控通信所面临的安全隐患日益增多。针对工控通信安全事件频发的问题，以PLC控制系统为例，对PLC控制系统的上下位机的系统结构、通信安全隐患等方面进行分析；从通信协议选择、安全连接建立、传输数据加密方式、通信过程等方面进行了方案设计，提出了一种基于SCTP协议的安全保密通信方案。

发表于：3/16/2022

基于双向GRU与残差拟合的车辆跟驰建模[其他][其他]

为了提高微观交通仿真中车辆跟驰建模的准确性与泛化能力，将物理类模型与深度学习相结合，提出一种基于双向GRU(门控循环单元)与残差拟合的跟驰模型框架。该框架使用双向GRU网络对物理类跟驰模型预测值与真实值的残差进行学习，并在NGSIM公开数据集上进行测试。通过对比IDM、GIPPS、GM三种跟驰模型下的残差拟合效果，表明双向GRU网络可以对原模型预测结果的偏差进行有效的修正。选用IDM作为本框架的物理类模型，提出了Bi-GRU-IDM模型，与现有SVR模型、BPNN模型、GRU模型进行对比，结果表明Bi-GRU-IDM在预测精度、泛化性能上明显优于其他三种模型。

发表于：3/16/2022

基于ResNet50对地震救援中人体姿态估计的研究[其他][其他]

调查发现，地震中死亡人数增加的原因主要是错过救援的黄金时间，因此可通过救援无人机自动对受灾人员进行行为识别与状态分析。人体姿态估计是指对图像中人体关节点和肢体进行检测的过程，在人机交互和行为识别应用中起着重要的作用，然而由于背景复杂、肢体被遮挡等因素导致标注人体关节点和肢体十分困难。因此提出一种结合ResNet50及CPM的模型，该模型通过获取图像特征和精调机制，计算出关节点依赖关系，最后划分到对应人体。实验表明，该模型与其他模型对比能够提高复杂场景下人体姿态估计的效果。

发表于：3/16/2022

基于聚类的双温度优化控制基站空调节能算法[其他][其他]

基站空调的节能是电信行业节能减排十分重要的一环，通过数据挖掘方法从空调系统运行数据中找到提升运行性能的规则和手段，具有重要的现实意义和研究价值。针对基站空调的节能减排问题，对基站实时采集到的数据流，首先建立空调节能模型找到目标约束条件下最优控制温度；随后针对空调启停次数频繁的问题继续提出双温度控制模型，减少空调启动次数的同时进一步降低了空调能耗；最后为了应对室外温度、设备能耗等一些不确定因素的变化，提出了基于聚类的空调温度分段控制算法并加以改进，通过聚类结果分析得到对应的用电模式，对不同用电模式分别设计相应控制策略，最终实现了基站空调能耗降低25%的效果，为企业空调节能控制提供了可靠依据。

发表于：3/16/2022