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无线探空仪回波信号的变分模态分解与降噪研究[其他][其他]

无线电探空仪探测风场数据存在着大量强烈的非线性非平稳的噪声，采用一种结合变分模态分解的自适应和多尺度小波降噪的方法，对南极洲Syowa站点2019年1月的无线电探空仪风场数据进行了特征提取和降噪处理。首先利用变分模态分解法对信号进行模态分解，然后利用相关系数法确定属于信号成分的模态分量，再利用小波分析法对剩余模态中的有效成分和噪声做了进一步的分离，通过对全部的有效成分进行合并重构，实现信号的特征提取和降噪处理。仿真实验和实际信号的处理结果都表明，该方法对于无线电探空仪风场信号中的非平稳非线性噪声具有良好的抑制作用，与传统方法相比，具有更好的特征提取和降噪能力。

发表于：12/25/2020

一种自适应网页结构化信息提取方法[通信与网络][通信网络]

面向互联网信息采集挖掘应用，针对传统的网站信息整页采集方式存在采集信息混杂、无法直接使用，而人工结构化采集方式成本高、工作效率低的问题，研究提出了一种自适应网页结构化信息提取方法，实现了网页分类算法、基于子树的标题项、内容项的结构化信息提取算法。基于典型网站网页分类标注数据集进行分类模型的学习建模，可以自适应不同网站的差异，对网页进行分类，按照网页分类分别提取出网页中的列表项结构化信息、内容项结构化信息。该技术对提高网站信息结构化采集处理的自动化水平及处理效率具有重要作用。

发表于：12/25/2020

基于Kinect的动态姿势识别方法在医疗康复中的应用[通信与网络][医疗电子]

在三维虚拟实验领域，人体姿势识别属于其中的一项关键技术，将该技术应用于现代医疗当中，可对医疗康复提供一定的辅助和推进作用。在此研究中，把Kinect人体骨骼跟踪技术与医疗康复结合起来，在广泛收集标准医疗康复动作的基础上，构建了一套标准医疗康复动作数据库，作为与传感器收集到的数据进行比较的基础。为了提升对关节点角度测量的稳定性和姿势识别的准确度，提出了一种根据关节点之间的欧式距离和角度来进行姿势判定的方式。结果表明，通过这一技术的运用，对姿势的识别率较高，可针对训练者的康复训练及时给出反馈，使得针对训练者的动作评价和指导更加便捷、高效，有利于医疗科技的发展，具有推广价值。

发表于：12/24/2020

PCIe设备功耗管理驱动程序的开发[电源技术][其他]

随着PCIe设备在计算机系统中使用数量的增多，若能在确保设备正常工作的前提下适时调整设备的电源管理状态，可有效降低功耗。PCIe设备的电源管理需要依靠操作系统和驱动程序协同处理实现。通过对电源管理技术和WDF驱动程序框架的研究和分析，介绍了I/O请求的处理流程、队列使用的原则规范等内容，设计了基于I/O请求入列触发、跟随系统电源状态转换及设置框架属性的解决方案来实现设备的休眠和唤醒，并展示部分代码和实例验证了设计的可行性。

发表于：12/24/2020

自动化构建移动端神经网络的技术研究[通信与网络][通信网络]

深度学习已在视觉、语音、自然语言等应用领域取得巨大成功，然而随着网络结构日趋复杂，神经网络参数量也迅速增长，设计网络结构和调节参数这一过程需要大量的专业知识与反复试验，成本极高。此外，由于功耗限制与存储空间等因素，移动端设备上的神经网络模型规模受限。设计了一种高效的移动端神经网络架构搜索算法，具体包括：(1)设计了一种在预先给定神经网络架构的情况下可以自动计算模型浮点数运算次数的算法；(2)改进现有的基于梯度的神经网络架构搜索算法，设计了一种带约束的架构搜索算法；(3)在神经网络架构搜索过程中加入对浮点数运算次数的约束，通过调节约束的强弱搜索到几种不同的神经网络架构。训练搜索到的神经网络，测试其在图像分类任务上的性能，并与工业界常用的模型相比较。实验结果表明，该方法搜索到的模型能达到目前工业界主流模型性能。

发表于：12/23/2020

NLOS环境下基于WSN的救援人员定位系统研究[通信与网络][通信网络]

在大型建筑灾难发生过程中，由于受到有毒烟雾、噪声、大火、漏电、光线等不利因素影响，加上大型建筑内部结构复杂，很多救援人员难以获得可靠的信息。针对上述情况，无线传感器网络在室内复杂环境定位方面可以发挥其优势作用，但目前面临的挑战就是在LOS环境下其定位精度非常高，然而在NLOS环境下其测量可能会受到非视距传播的污染，从而导致定位精度下降。针对这一现象，提出一种改进的无迹卡尔曼滤波(MKF)定位方法。首先，采用检验统计方法识别移动节点和信标节点之间的传播状态。然后，利用线性卡尔曼滤波器(LKF)平滑测量距离，在此基础上利用MKF削弱NLOS对于测量产生的影响。之后，采用无迹卡尔曼滤波(UKF)方法来确定未知移动节点的位置信息。最后通过数值仿真实验验证了所提算法的有效性。

发表于：12/23/2020

华为发布全屋智能解决方案 将联合地产公司和家装渠道落地[人工智能][信创产业]

新浪科技讯 12月21日下午消息，在今日的新品发布会上，华为宣布推出华为全屋智能ALL IN ONE解决方案，将于明年3月份正式商用。

发表于：12/23/2020

基于生命体征监测与室内定位技术的消防员协助系统[测试测量][医疗电子]

现代科技发展带来高层建筑和复杂建筑结构增多，导致消防员很容易在火场内受到生命危险。针对消防人员进入复杂火场后的生命体征状态及室内定位问题，提出了一套完整的协助系统。提出使用LSTM神经网络预测消防人员的动作姿态，使用光电传感器监测消防员的心率血氧以及周边气体环境。同时，提出了一种基于超宽带通信定位与高精度惯性元件导航进行数据融合的室内消防员定位手段。最后，终端通过LoRa-170M无线系统上传给移动监测平台，利用LabVIEW软件完成了监测上位机，并通过实验验证了其可靠性及稳定程度。

发表于：12/22/2020

四旋翼无人机虚拟控制系统的设计[模拟设计][其他]

针对四旋翼无人机控制系统的研究，设计采用LabVIEW软件，搭建控制系统的数据采集面板和查询回放面板。控制系统实时采集四旋翼无人机的飞行姿态参数，将飞行高度、飞行速度、俯仰角和滚动角实时数据显示在数据采集子面板，实现了数据的显示、处理、存储及回放等功能。经过测试，系统实现了无人机的姿态监测，满足控制小型四旋翼无人机的实际需要。

发表于：12/22/2020

一种新型的采用电流转向电荷泵的快速锁定小数分频锁相环[模拟设计][工业自动化]

基于SMIC 0.13 μm工艺设计了一款工作电压为1.5 V的模拟整数分频锁相环(Phase Locked Loop，PLL)，提出了一种能有效解决电荷分流、提高开关速度的新型电流转向电荷泵，同时基于环形差分反相器设计了具有低相位噪声特点的压控振荡器。在整数分频锁相环基础上，加入MASH3结构的数字Σ-Δ调制器(Delta Sigma Modulation，DSM)实现了一种数模混合的快速锁定小数分频锁相环，能在输入参考频率为26 MHz下输出频率范围0.8 GHz~2.0 GHz，具有低噪声、低频率步进和快速锁定等优点。

发表于：12/21/2020

一种CPT铯原子钟控制系统的设计[模拟设计][工业自动化]

实现微型化、低功耗的相干布居囚禁(CPT)原子钟对于其在通信、定位等精密测量领域的应用具有重要意义。而外围控制电路控制频率和激光精准输出是实现相干布居囚禁原子钟的关键技术。设计了一种CPT铯原子钟外围控制电路系统。系统利用微调和粗调两级电流调节共同驱动VCSEL激光器工作，相对于单一电流调节，输出更加精准；采用锁相环电路产生可调制的微波信号；为实现微波功率可以调节，采用PIN二极管调节微波功率衰减；同时采用软件调制解调方法代替传统硬件调制解调电路，节约电路逻辑资源。实验测试结果表明，微波调制激光器产生相干调频多色光，微波频率为4.596 267 GHz时，微波输出功率达到-3.33 dBm。微波射频电路在1 kHz频率偏移量下，相位噪声低于-80 dBc/Hz，具有较好的性能。

发表于：12/21/2020

光耦继电器在实际应用中的作用[电子元件][信创产业]

光耦继电器输入输出间互相隔离，电信号传输具有单向性等特点，因而具有良好的电绝缘能力和抗干扰能力。又由于光耦的输入端属于电流型工作的低阻元件，因而具有很强的共模抑制能力。

发表于：12/20/2020

多轴机器人和机床应用中的时序挑战[通信与网络][工业自动化]

在工业机器人和机床应用中，可能涉及在特定空间内精准协调多个轴的移动，以完成手头的工作。机器人一般有6个轴，这些轴必须协调有序，如果有时候机器人沿轨道移动，则会有7个轴。在CNC加工中，5轴协调很常见，但是有些应用会用到多达12个轴，其中工具和工件在特定空间内相对移动。每个轴都包含一个伺服驱动器、一个电机，有时候，在电机和轴接头，或者末端执行器之间会加装一个变速箱。然后，系统通过工业以太网互联，一般采用LINE型拓扑，具体如图1所示。电机控制器将所需的空间轨迹转换为每个伺服轴所需的单个位置基准，然后在网络上循环传输。

发表于：12/19/2020

块LBP-TOP稀疏表示表情与车辆检测技术研究[测试测量][汽车电子]

提出基于分块LBP-TOP(Local Binary Patterns from Three Orthogonal Planes)特征和改进的加权稀疏表示分类解决微表情识别与专用线车辆状态检测问题。首先利用LBP-TOP特征描述符对从分块图像中选择出的有效块进行提取特征，将提取的特征作为字典，采取加权稀疏表示(Weighted Sparse Representation，WSRC)和对偶增广拉格朗日乘子法(Dual Augmented Lagrange Multiplier，DALM)相结合的算法(WSRC_DALM)进行稀疏表示分类；然后利用不同尺寸的块划分图像，选择有效块提取特征，特征融合后参与分类。在CASME Ⅱ与SAMM表情数据库上采用“留一人交叉验证”(Leave One Subject Out, LOSO)的分类方法进行5分类，得到的识别率分别达到了77.30%与58.82%，在车辆状态检测检测数据库上的实验达到了84.60%的检测率。实验结果表明了所提出算法的有效性。

发表于：12/18/2020

基于深度密集连接控制网络的单幅图像去雨[其他][其他]

雨线造成的图像质量退化严重影响图像有效应用及计算机视觉算法，因此图像去雨十分必要。目前主流的深度学习去雨方法仅对单一尺寸的雨线有效，并且存在雨线去除不完全、模糊背景等问题。针对以上难点，提出了基于深度密集连接控制网络的单幅图像去雨算法。通过引入多尺度特征网络加强对不同尺寸雨线的提取能力，引入注意力机制模块提升对有雨区域的关注度，引入密集连接控制网络以完整表示雨线特征。实验表明，该方法在合成数据集以及真实数据集对比主流去雨方法效果均有提升。

发表于：12/18/2020