头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中,高度安全的数据存储是必不可少的,尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 基于CSDM-MIMO系统的虚拟信道估计与权值优化[通信与网络][通信网络] 新型的多址接入技术在5G移动通信系统中有着非常重要的作用。提出一种新的非正交的复空间分割多址(CSDM)技术,并将其与传统MIMO系统结合形成CSDM-MIMO系统。CSDM-MIMO系统能在同一时间同一频率一根天线发送多路用户数据,提高了数据传输率和系统容量。分别用最小二乘(LS)算法和最小均方误差(MMSE)算法对系统特殊的虚拟信道进行估计,同时利用接收端反馈的误码率(BER)和人工鱼群算法(AFSA)对系统的最优权值进行搜索。 发表于:2019/4/19 3×3 X信道外加时隙干扰对齐研究与设计[通信与网络][通信网络] 对于3×3 X信道,其理论自由度9/5只能以渐近干扰对齐的方式来实现,这需要无穷资源来逼近,实际中不可能实现。在单天线节点场景中,可以通过时域进行干扰对齐的方案设计。为最小化传输时延,考虑以增加一个额外时隙的代价来实现消息的收发处理。通过合理调度消息的发送时隙,以及匹配选择发射机与接收机之间的传播延迟,实现了3×3 X信道的消息传输。通过循环多项式的表示方法,给出了具体的发送与接收方案,其自由度达到了3/2。并就成功传输消息总数进行对比,结果传输效率优于时分多址方案,进一步推导了该方案在欧几里得空间中的可行性条件,表明了各个节点排布的范围要求。 发表于:2019/4/18 基于小波变换和模极大值法的癫痫发作检测与分析[测试测量][工业自动化] 癫痫是大脑神经元突发性异常放电导致大脑功能障碍的一种慢性疾病。癫痫发作的检测可以利用对脑电信号中的癫痫特征波——棘波的检测和分析来实现。提出了基于小波变换和模极大值法的棘波检测方法,对癫痫脑电信号在一定尺度内进行连续小波变换,应用模极大值算法及细化算法对脑电信号奇异点进行检测,得到奇异点的模极大值作为提取的棘波嫌疑点,再通过功率谱密度分析和空间曲面拟合筛选得到最终的棘波特征波,判断癫痫是否发作。实验验证,该算法检测效果较好,诊断准确率可达92.5%以上,为癫痫发作的检测提供了一种有参考价值的方法。 发表于:2019/4/18 基于FameView的打捞浮筒监测系统的设计[测试测量][工业自动化] 设计了一种基于FameView的打捞浮筒监测系统,由传感器、PLC和上位机构成。其中传感器及PLC用于数据采集;上位机是FameView组态软件开发的监测系统,用于远程监测数据。系统可在上位机的监测交互界面上实时监测浮筒姿态、压力和浮力等参数并动态显示,具有报警显示、历史数据记录、Web发布和移动终端等功能。此外,系统利用多物理场仿真及分段化曲为直的算法计算浮筒的浮力,降低了误差。系统操作方便、数据可靠、性能稳定,在运行中具有良好的交互性、可靠性和稳定性,可以大幅度降低操作人员劳动强度和难度,提高工作效率,具有较好的实际应用价值。 发表于:2019/4/17 一种基于电动自行车电池包的均衡策略[电源技术][工业自动化] 针对电池不均衡及现有电池均衡系统过于复杂等问题,提出了一种新型的均衡策略。该均衡策略将主动和被动均衡技术相结合,但又不同于现有的结合方式。该均衡策略在电池充电情况下用被动均衡方式给电池单体均衡,在电池静置或放电情况下用主动均衡方式给电池组均衡,不仅均衡电路更简单,节约成本,而且均衡效果显著。实验基于电动自行车的电池包,将电池包分为两组,一组大电流放电模拟电池组不均衡,另一组正常使用。根据上述策略进行实验,实验结果表明了该均衡策略的可行性,且主被动均衡后的电池电压基本恢复,可正常使用。 发表于:2019/4/17 学术评估看重期刊影响因子?这依然是高校弊病[其他][其他] 针对北美研究机构的一项调查发现,40% 的研究密集型大学在其考评文件中提到了有争议的指标——影响因子。 发表于:2019/4/16 CVPR 2019 | CSP行人检测:无锚点框的检测新思路[可编程逻辑][数据中心] 本文被收录于 CVPR 2019,通讯作者单位为阿联酋起源人工智能研究院(IIAI)。受启发于传统的特征点检测任务和最近的全卷积式关键点检测和配对的工作,本文作者提出了一种无需密集滑窗或铺设锚点框、全卷积式预测目标中心点和尺度大小的行人检测方法,为目标检测提供了一个新的视角。 发表于:2019/4/16 微软亚研:对深度神经网络中空间注意力机制的经验性研究[可编程逻辑][数据中心] 空间注意力(Spatial Attention)机制最近在深度神经网络中取得了很大的成功和广泛的应用,但是对空间注意力机制本身的理解和分析匮乏。 发表于:2019/4/16 除了Kaggle,这里还有一些高质量的数据科学竞赛平台[可编程逻辑][数据中心] 除了大名鼎鼎的 kaggle,数据科学家可以参加的数据竞赛平台其实还蛮多的。有些比赛平台不仅提供比赛,还让你有机会自己创办比赛。有些比赛由公司赞助,有些由政府机构赞助。参加这些比赛不仅能让你的能力获得认可,还可以获得一些不菲的奖金呢~ 发表于:2019/4/16 线性模型已退场,XGBoost时代早已来[可编程逻辑][数据中心] 什么是 XGBoost?如何直观理解 XGBoost?它为什么这么优秀? 发表于:2019/4/16 最强学习资料:国内多所重点大学课程攻略[可编程逻辑][数据中心] 或许每个经历过大学生涯的人都会有这样的感受:曾经努力收集各种课程资料,但在修完一门课程之后却会发现遗漏了很多重点内容。每一代前辈总结出的经验也常常因为无处传承而逐渐遗漏消失。 发表于:2019/4/16 基于CPCI总线和LVDS的高速数据传输系统的设计[可编程逻辑][工业自动化] 为了实时准确地接收处理大容量的高速数据,在深入研究CPCI总线的基础上,提出了一种基于CPCI总线和LVDS的高速数据传输系统的实现方法。以PCI9054为桥接器件,FPGA为微控制器,设计了将PCI Target单周期模式读写指令和DMA突发模式传输数据相结合的传输模式,在保证数据可靠传输的同时,提高了数据的传输速度。经实践测试,该设计工作稳定,传输准确,成功地完成了预期传输任务。 发表于:2019/4/16 基于XGBoost的硬件木马检测方法[模拟设计][信息安全] 在环形振荡器网络分析的基础上,提出一种基于XGBoost的硬件木马检测方法,并利用交叉验证方法进行模型优化。该方法能够利用训练样本数据集构建XGBoost分类模型,采用监督学习模式对数据进行分类,从而实现将原始电路与木马电路分离的目的。以RS232-T100、RS232-T800为木马电路,进行FPGA实验,实验结果表明:对RO在0.1 ms积分时间下的木马数据,检测率达到100%、99.20%,验证了本方法的有效性。此外,在与传统方法和其他机器学习方法比较时,基于XGBoost的检测方法表现出了更高的检测率,能对多维度向量的关联数据作特征重要性分析,而非降维,能最大限度地保留木马检测所需的关键特征。 发表于:2019/4/16 区块链下电力数据的统一监管与共享交易模型*[电源技术][其他] 传统模式下能源数据正面临着易篡改、复制和泄密等安全风险,难以实现可信可靠的数据监管和共享。因此,以私有链、联盟链和公有链三种类型区块链搭建能源数据监管和交易逻辑架构,着重分析了区块链支撑数据的分布式存储、防篡改、可溯源监管和交易机制。并且以不同发电厂的数据类型为例,结合发电集团大数据分析结果模型,提出基于区块链的电力数据统一监管与共享交易模型,设计基于摘要目录树集中式检索的电力数据共享交易第三方平台,形成了区块链下以“弱化第三方数据集中托管中心,强化点对点交易”为特点的数据共享交易机制。 发表于:2019/4/16 【技术分享】开关量/模拟量/脉冲量,学习PLC必须掌握的知识[可编程逻辑][工业自动化] PLC中无非就是三大量:开关量、模拟量、脉冲量。只在搞清楚三者之间的关系,你就能熟练的掌握PLC了。 发表于:2019/4/15 <…336337338339340341342343344345…>