使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

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基于信息标签体系的人员岗位匹配方法研究[模拟设计][信息安全]

人力资源管理信息化，既是信息化建设的重要内容，又是重要支撑和保证。随着人力资源数据不断积累，如何借助先进的科学技术从海量数据中挖掘出有价值的信息是当前研究领域的热点问题之一。本文依托于人力资源数据，提出了基于双向长短时记忆网络的图采样聚合模型生成模型标签，并构建了岗位和人员信息标签体系；提出了两种人岗匹配方法，实现了智能化的人员岗位匹配。实验表明，本文提出的模型方法取得了较好的效果，为相关数据信息的有效组织与管理提供了一种良好的解决方案，并为实现人力资源的智能化管理提供了有效借鉴。

发表于：9/26/2024

基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划[人工智能][信息安全]

多智能体路径规划（Multi-Agent Path Finding, MAPF）扩展到大型动态环境中是一个越来越有挑战的问题。现实世界中，环境动态变化往往需要实时重新规划路径。在部分可观察环境中，使用强化学习方法学习分散的策略解决MAPF问题表现出较大潜力。针对智能体之间如何学会合作和环境奖励稀疏问题，提出基于模仿学习和强化学习的启发式多智能体路径规划算法。实验表明，该方法在高密度障碍环境中具有较好的性能和扩展性。

发表于：9/26/2024

基于隐私保护的电解铝生产决策方法[通信与网络][信息安全]

在电解铝生产过程中，传统的人工控制决策方式已经难以适应现代铝电解生产要求，当下深度学习算法处理此类时间序列数据得到广泛应用，决策是否高效影响铝电解槽的稳定运行和高效产出铝。同时，数据隐私问题也不容忽视，隐私安全既影响电解铝生产过程又影响其正常使用，误用、滥用数据挖掘可能导致用户数据特别是敏感信息的泄露，而信息一旦丢失或泄漏将造成重大的损失。针对以上问题，提出一种利用改进LSTM模型结构结合优化ElGamal算法的电解铝决策方法：首先针对数据隐私问题提出了优化后的ElGamal算法；再针对电解铝数据特性改进LSTM模型结构与优化ElGamal算法的双结合。实验结果表明，本方法可以在保证决策隐私安全的情况下，性能优于传统方法，在实际情况中有参考的价值。

发表于：9/26/2024

基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测[通信与网络][信息安全]

为了解决现有网络入侵检测方法在特征提取单一、数据依赖强以及模型泛化能力差等方面的问题，提出了一种基于自监督图神经网络和混合神经网络的入侵检测方法。首先，通过自监督学习策略，利用图卷积网络提取网络流量数据中的结构特征，增强模型在无标签数据上的特征学习能力，从而降低对标注数据的依赖并提升泛化能力。其次，使用卷积神经网络提取网络流量中时间序列的空间特征，并通过长短时记忆网络建模时间依赖性，进行多视角特征提取，提高检测的全面性。最后，设计了一种特征融合策略，丰富模型特征表示，提升模型鲁棒性。在公开数据集上的实验结果表明，所提方法具有更高的准确率和F1值。

发表于：9/26/2024

金融行业数据全生命周期的安全保护研究[通信与网络][信息安全]

随着数字经济的繁荣和金融行业数字化转型的加速，数据已经成为了推动金融行业转型的新兴力量。然而，在这个过程中，数据安全防护成为了保障金融稳定和安全的关键环节，其对于国家安全和社会稳定的影响不容忽视。分析了金融行业面临的数据安全风险，提出在金融行业内的数据安全体系建设实践，为构建金融行业的数据安全体系提供参考。

发表于：9/26/2024

基于匿名查询的双向隐私保护方法[通信与网络][信息安全]

为应对多方数据查询中潜在的信息泄露、身份暴露以及查询内容泄露等安全风险，设计了一个保护多方隐私的匿名查询方法。通过结合ElGamal同态加密技术、不经意传输协议以及一次性会话密钥等多种加密手段，提出了一种基于匿名查询的双向隐私保护方法。该方法引入代理节点来执行所有的查询操作，从而有效隐藏查询方和被查询方的原始数据及查询行为，并支持多个机构在保护各自数据隐私的同时进行联合查询。通过测试验证，该方法可以提供高效的查询性能和准确的查询结果，有效保障各参与方的数据安全。

发表于：9/26/2024

工业网络的高级可持续性威胁监测、溯源技术[通信与网络][信息安全]

工业自动化控制系统多使用专用通信协议，应用场景与生产工艺流程紧密联系。目前所普遍采用的工控威胁监测技术是基于被动防御理念，无法有效识别以工业基础设施为目标，且技术复杂、手段隐蔽的入侵威胁。以工业网络中传输的工业相关文件还原为数据基础，提出基于soft-PLC仿真平台应用级的监测分析以及关键安全特征追溯方案，不但可以更加全面覆盖工业网络威胁模型的多个阶段，还可以更加充分地应对工业生产场景入侵、干扰行为的技术特点，成为工业网络高级可持续性威胁监测、溯源的有效途径之一。

发表于：9/26/2024

储能系统：如何轻松安全地管理电池包[电源技术][工业自动化]

锂离子(Li-Ion)电池和其他化学电池不仅在汽车行业扮演着关键角色，而且也是储能系统(ESS)的主力军。例如，超级工厂每天可以利用可再生能源生产数兆瓦时电力。电网如何承受24小时内的各种负载波动？利用基于电池的电网支持储能系统(BESS)可以有效解决这个问题。本文讨论了电池管理控制器解决方案及其在开发和部署ESS时的有效性。

发表于：9/26/2024

派拓网络：通过AI驱动的网络安全加速5G发展[人工智能][5G]

虽然5G专网有望大幅提升效率，但保护5G专网的安全对于各种规模的企业都是一项挑战。

发表于：9/24/2024

粒子群优化算法在无人分布式阵面的应用[通信与网络][航空航天]

机载雷达受限于载机平台，无法获得更大口径的阵面，而在无人机平台，可将雷达阵面化整为零，在有限阵元数条件下，采用稀布阵列可获得更大口径的阵面。然而稀布阵列造成方向图栅瓣和副瓣的抬高，需对稀布阵列进行优化，消除栅瓣、降低副瓣后方能使用。稀布阵列方向图优化是一个离散优化问题，将粒子群优化算法应用于无人分布式雷达的稀布阵列上，其算法原理简单，运行速度快，可调参数少，以较少的阵元数获得无栅瓣和低副瓣的方向图，从而提升无人分布式阵面的性能。

发表于：9/14/2024

一种机载询问机波束指向偏差修正算法[通信与网络][航空航天]

针对在一次雷达方位牵引条件下使用的机载敌我识别询问机，载机转弯段存在波束指向偏差大的问题，深入分析了误差来源并对误差影响程度进行了仿真分析，指出载机转弯时，若按照雷达的指示方位设置敌我识别询问机波束指向，波束不能够对准目标。提出了一种机载询问机的波束指向偏差修正算法，修正了敌我识别询问机波束指向并进行了仿真验证。仿真结果表明：所提出的修正算法能够使敌我识别询问机在载机转弯段维持高指向精度，促进了机载敌我识别/二次雷达系统的发展。

发表于：9/14/2024

基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测[通信与网络][通信网络]

SAR图像岸线检测是SAR近岸海洋目标检测的一项重要环节。提出了一种基于多尺度显著性检测的SAR图像海岸线检测方法，用以检测低对比度SAR图像的海岸线。首先将SAR图像依据尺度系数进行多尺度变换，然后对于每种尺度图像进行谱残差法显著性检测，得到一系列显著性子图；而后应用NSCT变换融合各显著子图得到最终显著图，将显著图代入到活动轮廓模型中进行检测，得到检测结果。SAR图像实验结果表明，该方法相比于传统方法，提升了对于低对比度图像的适应性，增强了抗噪性能。

发表于：9/14/2024

一种用于DOA估计的高精度同步多天线系统设计[通信与网络][通信网络]

信号波达方向估计（DOA）是确定信源或目标的关键技术之一，广泛应用于雷达、通信和导航等领域。设计并实现了一个基于FPGA和多片AD9361的用于DOA估计的高精度同步多天线系统。该系统采用校准源反馈到各接收通道的硬件设计，结合FFT精确估计相位差，并利用迭代优化校准方式进行补偿，从而实现高精度同步。该系统具有高精度、高稳定、小型轻便的优势。经测试，该系统在100 MHz至1.25 GHz频带内能够快速收敛到±0.2°多通道相位误差，并能够在99.74%时间内保持稳定在该区间。相比于共用外部本振的同步方式，该设计简化本振系统设计，相位误差从±5°减小到±0.2°，且具有易实现、易拓展、实时性的优势。

发表于：9/14/2024

基于CNN-BiLSTM-Attetion的银杏液流预测模型及环境因子影响研究[模拟设计][其他]

树木液流受生理活动和多重环境因子的共同作用，表现为非线性和随机性特征，为预测模型的精确度带来挑战。对此，结合CNN卷积层、BiLSTM双向网络结构和注意力机制的优势分别对树干液流序列的局部特征、长期依赖和关键信息进行提取，并根据自测银杏液流数据集构建基于CNN-BiLSTM-Attetion的树干液流预测模型。该模型的R2、MSE和MAE分别为0.977 3、0.002 9和0.013 4，相较于CNN、BiLSTM、XGBoost、RNN和TCN建立的模型均有不同程度的提高。另外，还利用特征工程对环境因子的重要性进行排名，分析银杏树干液流在生长季初期对环境因子的响应规律，对银杏生长季初期的灌溉和养护提供理论依据。

发表于：9/14/2024

非均匀光照下铜板表面缺陷图像增强[EDA与制造][工业自动化]

针对铜板表面缺陷图像容易受到非均匀光照影响，出现反光和亮度失真，导致图像难以运用到检测中的问题，提出了一种非均匀光照场景下铜板表面缺陷图像的增强方法。首先提取图像中的光照分量，然后将光照分量进行分块，根据不同块的亮度进行优化，并在分块的基础上进行自适应伽马变换，调整图像中的整体亮度。然后，使用Top-Hat变换加强图像中的缺陷区域，最后将Top-Hat变换前后的图像进行融合，得到最终的图像。实验结果表明，在擦伤、划痕、孔洞这三类缺陷中，增强后的图像信息熵分别提升了10.51%、5.29%、2.89%，与其他图像增强算法相比，所提算法能够有效抑制铜板表面缺陷的反光，提升图像的质量并增强图像中的缺陷区域。

发表于：9/14/2024