使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统

最新设计资源

用于主动学习的时序特征融合预测损失网络[人工智能][工业自动化]

通过主动学习模型来选取最有价值的数据点进行标注是深度学习减少标注数据量的一种方式。预测损失模型是一类与任务无关的主动学习模型，该类模型在多个任务中都有不错的表现。但是这类模型均不是端到端的模型，不断变化的输入特征会导致损失预测网络在训练时出现输入偏差。提出了时序特征融合预测损失模型用于解决该模型的输入偏差问题。实验证明，提出的算法在各个任务中的性能与以往最先进的算法相比，平均提升约1.5%，与原预测损失模型相比，平均提升5%。

发表于：6/24/2024

基于FPGA的LVDS多通道视频流自动校准设计与实现[嵌入式技术][通信网络]

基于Micro-LED产品系列，设计了一种基于FPGA的LVDS自动校准多通道视频流传输系统。系统平台外挂GSV2011解码芯片，把解码得到的2K@120 Hz/4K@60 Hz视频流信号，通过自定义封装为80 bit数据推送到LYDNT27001恒流源显示驱动芯片。系统中视频流数据传输涉及多级FPGA芯片数据传输，使用LVDS低压差分传输技术，在数据流传输过程中找到参考端和监视端信号，从而去调节SerDes中数据位对齐和采样稳定性的问题。该系统视频流数据通过LVDS多通道传输，传输速率可达10 Gb/s。此试验工程表明，该系统能够稳定、可靠、高效工作，具备一定的工程实用价值。

发表于：6/24/2024

ɑFA：一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法[模拟设计][工业自动化]

正则表达式匹配技术在数据治理、解析提取和深度包检测方面有着重大应用价值。然而，由于其在通用平台上的匹配性能较低，无法满足实际环境下数据实时处理的应用需求，限制了其在高性能数据处理领域的应用范围。针对当前正则表达式匹配性能较低的问题，提出一种基于非信任字符比较的高性能正则表达式匹配算法，称之为ɑFA。该算法通过每次判断连续的若干个字符是否属于最常被访问状态的非信任字符集，获取无需通过DFA匹配可直接跳过的字符数，减少字符匹配过程中访问内存DFA状态转移表的次数，从而实现字符匹配的加速处理。实验结果表明，ɑFA算法可获得相比于原始DFA匹配算法约为1.05~7.58倍的性能加速比。

发表于：6/24/2024

基于Kubernetes的调度算法综述[模拟设计][工业自动化]

在云计算领域，资源管理和任务调度的优化对提升系统效率和资源利用率至关重要。Kubernetes（K8S）作为业界领先的容器编排工具，致力于应用程序容器的自动化部署、扩展和管理，其核心优势之一在于利用高效的调度算法实现容器的跨集群部署与执行，这一策略在提高应用系统可移植性、安全性、优化资源利用和集成部署方面发挥了重要作用，使其能够更加敏捷高效地应对不断变化的业务需求。鉴于此，有关于K8S的调度算法成为了业界研究的热点，全面调研和分析了K8S相关的调度算法及其在不同应用领域中的实际表现，特别关注三个领域：通用调度算法的改进、面向人工智能的调度策略以及基于弹性伸缩的调度技术。最后通过综合分析，揭示当前研究的不足之处和未来研究中亟待解决的问题，为进一步优化K8S的调度算法提供借鉴和参考。

发表于：6/24/2024

神经形态计算器件和阵列测试解决方案[人工智能][医疗电子]

　　神经形态计算是一种新型的计算范式，它模仿生物神经网络（如人脑）的结构和功能以在为人工智能、机器学习、机器人和感官处理等各种应用实现高性能、低功耗和自适应学习能力。

发表于：6/24/2024

Saab UK 为深海勘探实现创新，降低潜水员及环境风险[测试测量][工业自动化]

不到两年前，两个 Saab 遥控水下机器人 (ROV) 下潜 3000 多米，进入寒冷的南极水域，寻找于1915 年沉没的欧内斯特·沙克尔顿爵士的“耐力号”船。这位英国探险家的故事是一段具有无畏的领导力和毅力的传奇。本次任务的成功离不开 Saab Seaeye ROV，它使用先进的技术对残骸进行定位、检察和拍摄，无需再由人类来执行这种危险的深海探测。

发表于：6/20/2024

利用精密信号链μModule解决方案简化设计、提高性能并节省宝贵时间[通信与网络][工业自动化]

　　摘要 　　ADI公司的精密信号链μModule?解决方案为系统设计人员提供外形紧凑且高度可定制的集成解决方案，以简化设计、提高性能并节省宝贵的开发时间1。这有助于帮助客户让性能出色的产品更快地进入市场，从而获得巨大优势。

发表于：6/20/2024

SDV-SOA-SOSA工程师眼中的软件定义汽车[模拟设计][汽车电子]

SDV-SOA-SOSA工程师眼中的软件定义汽车

发表于：6/20/2024

一文了解SiC MOS的应用[模拟设计][工业自动化]

SiC MOS，碳化硅MOSFET，世辉，基本半导体

发表于：6/19/2024

机器人新纪元：边缘处理、电源、传感器与通信突破[人工智能][物联网]

　　随着传感器和电子器件技术的突飞猛进，移动机器人领域正在快速发展。工程师们通过融合新技术，推动了移动机器人生态系统在多个层面的持续演进。以下重要发展趋势驱动着处理、电源、传感器以及通信领域的革新。

发表于：6/17/2024

电驱逆变器SiC功率模块芯片级热分析[电源技术][汽车电子]

　　摘要：本文提出一个用尺寸紧凑、高成本效益的DC/AC逆变器分析碳化硅功率模块内并联裸片之间的热失衡问题的解决方案，该分析方法是采用红外热像仪直接测量每颗裸片在连续工作时的温度，分析两个电驱逆变模块验证，该测温系统的验证方法是，根据栅源电压阈值选择每个模块内的裸片。我们将从实验数据中提取一个数学模型，根据Vth 选择标准，预测当逆变器工作在电动汽车常用的电压和功率范围内时的热不平衡现象。此外，我们还能够延长测试时间，以便分析在电动汽车生命周期典型电流负荷下的芯片行为。测试结果表明，根据阈压为模块选择适合的裸片可以优化散热性能，减少热失衡现象。

发表于：6/17/2024

采用创新的FPGA 器件来实现更经济且更高能效的大模型推理解决方案[人工智能][数据中心]

　　摘要：本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。

发表于：6/17/2024

如何为保健医疗设备设计选择合适的电池[电源技术][医疗电子]

　　摘要 　　电池的化学组成和外形尺寸多种多样，因此对于具体应用，很难确定如何选择合适的电池。本文将介绍不同的标准，旨在帮助工程师选择适合其使用场景的电池。此外，本文还将讨论目前市场上常见的五种原电池化学组成及其可能适合的应用领域。本文将主要讨论医疗健康应用，并提供采用原电池的各种不同产品的适用指南。

发表于：6/17/2024

构建软件定义汽车的八项关键能力[模拟设计][汽车电子]

构建软件定义汽车的八项关键能力

发表于：6/13/2024

跨电感电压调节器的多相设计、决策和权衡[模拟设计][工业自动化]

　　最近推出的跨电感电压调节器（TLVR）在多相DC-DC应用中颇受欢迎，这些应用为CPU、GPU和ASIC等低压大电流负载供电。这一趋势主要基于该技术出色的瞬态性能。TLVR还支持灵活的设计和布局，但有几个缺点。本文阐述了TLVR设计选择如何影响性能参数，并讨论了相关权衡。

发表于：6/12/2024