头条 使用有安全保障的闪存存储构建安全的汽车系统 在现代汽车嵌入式系统中，高度安全的数据存储是必不可少的，尤其是在面对日益高明的网络攻击时。本文将介绍设计师正确使用闪存的步骤。 最新设计资源 双向中继X信道的自由度研究[通信与网络][通信网络] 应用信号对齐方法研究了多输入多输出双向中继3×2 X信道的自由度问题，并分析了其天线配置条件。然而，对于更一般的多用户X信道，随着用户数的增加，应用这一方案所需要的天线数也会迅速增加，在实际应用中难以实现。为缓解这一问题，该文进一步提出了基于时间扩展的解决方案。 发表于：2016/8/13 正余弦旋转变压器[MEMS|传感技术][汽车电子] 1正余弦旋转变压器型号命名 根据GB/T 10405-2001的规定，旋转变压器的型号由机座号、产品名称代号、参数代号和派生代号4部分组成。 01正余弦旋转变压器具体型号组成 正余弦旋转变压器产品名称代号为XZ，具体型号组成如下： 发表于：2016/8/13 GB/T 10404-2007《多极和双通道旋转变压器通用规范》[MEMS|传感技术][汽车电子] GB/T 10404-2007《多极和双通道旋转变压器通用规范》规定了多极和双通道旋转变压器的产品分类、技术要求、试验方法、检验规则等。 GB/T 10404-2007《多极和双通道旋转变压器通用规范》适用于在幅值控制的同步随动系统和轴角一数字转换中作为精密角度传感器元件用的多极和双通道旋转变压器。 发表于：2016/8/13 基于支持向量机分类的脑中风微波检测[嵌入式技术][医疗电子] 相比现有技术，基于微波技术的脑中风检测无电离辐射，是一种安全便捷低廉的检测方法。目前主要的脑中风微波检测方法是微波成像，但由于脑部结构复杂，成像精度和可靠性不高。近年来，基于机器学习的分类方法开始应用于微波生物检测。该文提出了一种以支持向量机作为核心的机器学习脑中风检测分类算法，并通过粒子群优化算法来对SVM参数进行寻优，以达到优化分类准确率的目的，实现有无脑中风的正确分类。经过脑中风微波检测实验系统验证，脑中风的分类器平均检测正确率经优化后提高了16%，证明算法的可行性。 发表于：2016/8/13 基于分步特征提取和组合分类器的电信客户流失预测模型[模拟设计][通信网络] 针对电信客户流失数据集存在的数据维度过高及单一分类器预测效果较弱的问题，结合过滤式和封装式特征选择方法的优点及组合分类器的较高预测能力，提出了一种基于Fisher比率与预测风险准则的分步特征选择方法结合组合分类器的电信客户流失预测模型。首先，基于Fisher比率从原始特征集合中提取具有较高判别能力的特征；其次，采用预测风险准则进一步选取对分类模型预测效果影响较大的特征；最后，构建基于平均概率输出和加权概率输出的组合分类器，以进一步提高客户流失预测效果。实验结果表明，相对于单步特征提取和单分类器模型，该方法能够提高对客户流失预测的效果。 发表于：2016/8/13 基于分水岭变换的粘连交通标志分离算法[嵌入式技术][智能交通] 提出一种最大极值区域（MSERs）结合分水岭变换的粘连交通标志分离算法。首先通过MSERs对图像进行二值化，选取在多个二值图像中形状均保持不变的区域作为候选标志区域；然后，判断是否为粘连标志，若是则用分水岭变换分离；最后提取单个标志。实验结果表明，该算法能够有效分离粘连交通标志，提取到完整的单个交通标志。 发表于：2016/8/13 正余弦旋转变压器输出的是正余弦信号吗？[MEMS|传感技术][汽车电子] 许多人认为，正余弦旋转变压器一个绕组输出正弦信号，一个绕组输出余弦信号，两者相位差90°。如图1所示： 发表于：2016/8/13 正余弦旋转变压器综合试验系统[MEMS|传感技术][汽车电子] 采用DT数字变送器及DH2000数字主机构建的正余弦旋转变压器综合试验系统可对零位电压、开路输入阻抗、变压比、相位移、函数误差、交轴误差、电气误差等参数进行准确测试，测试精度满足《GB/T 10241-2007旋转变压器通用技术条件》的要求。 发表于：2016/8/13 GB/T 10241-2007旋转变压器通用技术条件[MEMS|传感技术][汽车电子] 广义上，旋转电机都可称为旋转变压器，本标准规定的旋转变压器是一种特殊的旋转变压器。 旋转变压器是一种信号电机，广泛应用于伺服系统，用于角度和转速的测量。 发表于：2016/8/13 双目视觉在助老助残机器人定位系统中的应用[嵌入式技术][医疗电子] 为帮助上肢活动不便的老人、残疾人完成自主进食等行为，开发了一套基于双目视觉的助老助残机器人定位系统。通过蓝色激光引导实现对双目相机视野范围内任意物体的定位。采用多自由度助老助残机器人和Bumblebee2立体视觉系统构建定位实验系统，定位误差在1.2 cm范围内，满足对助老助残机器人定位精度的要求。 发表于：2016/8/13 详解旋转变压器的电气误差测试[MEMS|传感技术][汽车电子] 电气误差是衡量旋转变压器角度测量精度的重要指标，文章详细分析了国家标准提供的单通道、双通道旋转变压器的电气误差测量方法。 电气误差表征的是转角精度，是作为旋转变压器最为重要的参数指标。在电气误差测试中，从旋变测试仪和光学分度头上读出电气角与标准机械角的偏差，即为电气误差。 发表于：2016/8/13 旋转变压器在混合动力汽车中的应用[MEMS|传感技术][汽车电子] 随着世界各国环境保护措施越来越严格，用环保型汽车替代普通燃油发动机汽车将成为今后汽车发展的主流，目前已经出现的环保汽车有：太阳能汽车、氢能源汽车、燃料电池汽车、混合动力汽车等等。但是在这些车型中， 目前只有混合动力汽车真正具有实用推广价值。 发表于：2016/8/13 旋转变压器的相位对齐方式[模拟设计][汽车电子] 旋转变压器简称旋变，是由经过特殊电磁设计的高性能硅钢叠片和漆包线构成的，相比于采用光电技术的编码器而言，具有耐热，耐振。耐冲击，耐油污，甚至耐腐蚀等恶劣工作环境的适应能力，因而为武器系统等工况恶劣的应用广泛采用，一对极（单速）的旋变可以视作一种单圈绝对式反馈系统，应用也最为广泛，因而在此仅以单速旋变为讨论对象，多速旋变与伺服电机配套，个人认为其极对数最好采用电机极对数的约数，一便于电机度的对应和极对数分解。 发表于：2016/8/13 一种基于像素差值特征的车辆检测方法[嵌入式技术][汽车电子] 为了快速定位监控场景中的车辆位置，提出了一种基于像素差值特征的车辆检测方法。首先提取图像的归一化像素差值特征（NPD），之后使用深度二次树（DQT）学习最优的特征子集，最后使用AdaBoost算法筛选最具区分力的特征构建强分类器。以含有正面、侧面及背面三个角度超过3 500个样本为测试集进行了快速车辆检测测试，并与梯度方向直方图（HOG）和Haar的组合特征进行了对比。对比实验表明，基于NPD的车辆检测方法最优，其检测率和检测时间分别为85.47%和200 ms。 发表于：2016/8/12 基于纹理识别的粘连车辆检测[嵌入式技术][汽车电子] 针对视频车流量检测系统无法识别粘连车辆的局限性，提出了基于纹理识别与滤波扫描相结合的算法，并采用聚类分析法检测判断粘连车辆。文章对车道的各区域采用基于纹理识别的方法计算出纹理描述子，获得车辆顶部初步坐标；利用滤波器扫描得到车顶部位的精确坐标，并采用聚类分析法判断粘连车辆，从而提高车流量检测的精度。 发表于：2016/8/12 <…526527528529530531532533534535…>
