设计应用-AET-电子技术应用

基于XGBoost与LightGBM集成的电动汽车充电负荷预测模型[其他][汽车电子]

随着电动汽车规模化发展，充电站负荷对电网造成一定影响，为保障电网平稳运行，提出一种基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting，XGBoost)与轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine，LightGBM)融合的电动汽车充电负荷预测模型。该方法运用Stacking集成学习的策略：首先根据时间特征与历史负荷数据采用XGBoost与LightGBM算法构建负荷预测的基学习器，然后采用岭回归(Ridge Regression，RR)算法将基学习器的输出结果进行融合之后输出负荷预测值。为了对比多种不同的负荷预测模型，采用上海市嘉定区的充电站订单数据进行试验，结果表明，该方法所构建的负荷预测模型相比单一算法模型具有更高的预测准确度，对电网平稳运行有一定理论及实用价值。

发表于：9/19/2022 10:58:00 AM

中央处理器安全测试与自修复技术研究[其他][其他]

中央处理器在工业控制领域起到重要作用，其正常工作是工业控制中的重要稳定运行保障。主要研究中央处理器的安全测试与自修复相关技术。从故障注入到故障测试再到自修复，对相关安全技术作了比较介绍与分类总结，包括硬软件的故障注入技术、扫描链、内建自测试、TSV等故障测试方法，以及以替代修复和容错自修复技术。最后提出中央处理器安全协同模型，对各个技术的基本原理和创新点做出归纳总结，为未来中央处理器的故障处理技术发展提供安全设计全参考，在保证安全和性能的同时降低成本和能耗，助力工控设备安全稳定运行。

发表于：9/19/2022 10:53:00 AM

《2022芯片与科学法》对我国集成电路产业的影响和建议[其他][其他]

集成电路是关系国民经济和社会发展的基础性、先导性和战略性产业。当前，国际环境日趋复杂，百年变局和世纪疫情相互交织，中美之间持续升级的大国博弈和不断深化的利益脱钩对全球集成电路产业链格局产生了深远影响。近日美国出台《2022芯片与科学法》并联手日本、韩国等组建“四方芯片联盟”，构建“围堵”中国的“统一战线”，试图将中国集成电路产业孤立在全球供应链体系之外。通过梳理美国在科技立法上的历史沿革和主要特点，以及《2022芯片与科学法》在集成电路领域的最新战略部署，对由此带来的全球集成电路产业格局新变化以及对我国的影响进行研判，并提出相关发展建议。

发表于：9/19/2022 10:49:00 AM

基于改进UKF的转弯机动目标跟踪算法研究[其他][其他]

针对转弯率未知或变化条件下的精确跟踪问题开展研究，给出了基于UKF的自适应协同转弯跟踪算法，该算法充分利用了扩维技术和自适应渐消因子技术，不断实时估计转弯率，同时基于渐消因子调节过程噪声及其对应的增益，并对不敏卡尔曼滤波算法的采样范围进行自适应调节,使采样点更接近目标真实状态。仿真表明该算法在转弯率变化时获得了较好的跟踪性能，有效提升了对于转弯机动目标跟踪的准确性和稳定性。

发表于：9/19/2022 10:30:00 AM

存储系统中L波段射频直采技术设计与实现[其他][其他]

随着军事科技技术的不断发展，存储关键敏感数据的存储系统在军事领域的重要性越来越突显出来。L波段作为重要的数据信号工作频段，已广泛运用在卫星导航、警戒雷达、通信侦察等领域。介绍了一种基于JESD204B的高速串行总线技术、超低抖动时钟方案及最新高速ADC实现L波段射频直采,采样率可达6 GS/s，SFDR(无杂散动态范围)实测可达67 dBFS以上，直采数据通过FPGA内部进行数字下变频后送给存储单元进行数据存储。

发表于：9/19/2022 10:24:00 AM

基于信道容量的协同探测资源联合优化方法[其他][其他]

针对空间感知中的协同探测任务，利用探测信道容量作为优化目标，对蜂群算法进行改进并实现对集群轨迹与动力的联合优化。首先构建了多发多收协同探测模型，基于信息论的视角，推导出探测模型的信道容量，将其作为优化无人集群动力与辐射功率的目标函数，然后逐个分析并梳理出影响与制约目标函数的因素，从而明晰了优化目标与约束条件。接着针对蜂群算法的不足，改进其搜索策略与参数优化方法。进而构建了基于改机蜂群算法的协同探测动力优化流程。最后通过仿真验证与算法对比，表明本文算法能够提升无人机集群协同探测的感知能力。

发表于：9/19/2022 10:19:00 AM

有源相控阵雷达均衡技术研究与实现[其他][其他]

对于宽带有源相控阵雷达，通道失配会影响阵列处理性能，可通过通道均衡技术进行补偿。现有研究大多以仿真模型为基础，鲜有实测数据为支撑，且均衡评价方法过于单一。构建了结合剩余失配特性、脉压及波束形成方向图的综合评价体系，可更加全面地评价均衡效果。此外，以某机载有源相控阵雷达为平台，工程实验了150 MHz宽带信号的频域均衡算法，并提出矩形窗加权均衡算法，仿真及实测数据表明该算法对均衡效果有所提升。

发表于：9/19/2022 10:14:00 AM

一种修正k值的OS-CFAR检测器[其他][其他]

OS-CFAR(Ordered Statistics)检测器的k值存在着取值方法不确定的缺陷。考虑到实际工程应用中的目标回波信号，在经过脉压匹配滤波器后，输出是Sa函数钟型包络，因此在选取k值时，可能会发生背景杂波估计取在干扰目标的能量单元中，使杂波估计偏大导致目标漏检。提出一种修正k值方法，在OS-CFAR检测器选择k值时将目标回波为扩展目标考虑在内，令k的取值更加准确。通过详细的仿真实验，发现了参考滑窗内有无干扰目标两种条件下OS-CFAR检测器性能随k值变化的不同规律，并证明修正k值的OS-CFAR检测器在多目标环境中有更好的性能。

发表于：9/19/2022 10:08:00 AM

面向航天任务的可视化应用拓扑建模方法研究[其他][航空航天]

针对新一代航天发射任务快速准备、快速装订、快速切换以及指挥、保障场景的多元呈现、动态构建的实时性特点，提出了一种可视化应用拓扑建模方法。通过制定一套统一的数据和逻辑交互接口，设计了一种用户自定义场景建模和应用软件自编程方法。该方法将场景元素抽象为数据驱动的逻辑、拟物两类图元库，提供统一架构的图元编辑和处理平台，能够自动生成场景配置文件，快速加载到业务系统。通过应用验证，基于此方法构建的可视化建模方法能够基于历史任务快速构建新型号、新任务场景页面，既改变了以前只能静态或者有限动态的展示模式，又提高了航天任务准备效率。

发表于：9/1/2022 3:00:57 PM

正交约束型SincNet可微分前端及在音频分类中的应用[其他][其他]

在音频场景分类任务中，现有端到端模型中特征建模层学习过程存在缺乏约束、学习结果缺乏直观解释以及仅适用于特定的后端分类模型等缺点。因此，以SincNet可微分前端为基础，引入正交约束提高其求解效率，同时提高所得可微分前端的可解释性，并使其能提高多种后端网络的分类性能。提出的这种新型可微分前端命名为正交约束型SincNet(OrthSincNet)。研究发现，OrthSincNet卷积核对应的频谱既具有类似于梅尔滤波器的形态，又可提高分类效果。在UrbanSound8K官方评测数据集上的实验表明，相对于常用的梅尔频谱前端，OrthSincNet改进了6种后端分类网络的性能，分类准确率平均提高了2.2%。

发表于：9/1/2022 2:53:44 PM