基于SVM和Word2Vec的Web应用入侵检测系统

基于SVM和Word2Vec的Web应用入侵检测系统[其他][其他]

高校应用系统中的Web日志数据是系统运维、安全分析的重要来源。针对数据中心产生的Web日志进行研究，同时考虑GET和POST请求的所有数据，采用Word2Vec构造特征向量，利用支持向量机进行模型构建。并基于MapReduce并行计算模型，给出了一种异常入侵检测算法，构建了一套基于Web日志的安全分析平台。系统运行结果表明，该平台可以有效地发现校园网中的异常入侵，检索效率高，能有效提高运维效率和异常排查速度。

发表于：9/1/2022 1:06:20 PM

短视频内容失范的算法治理逻辑及路径优化

短视频内容失范的算法治理逻辑及路径优化[其他][其他]

近年来，短视频领域低俗色情、著作权侵权等失范内容屡禁不绝，仅依靠以政府为主导的运动式治理难以遏制其蔓延。算法技术的蓬勃发展提供了新的治理思路，将治理链条延伸至平台运行的算法技术，从生产和流通环节对短视频内容予以技术性审核，将有力提升治理效能。然而，算法治理还存在短期内难以克服的局限：平台算法逻辑受流量思维主导、算法技术落后于治理需要。基于此，围绕“政府—平台—用户”三方社会主体构建协同治理模式，形成治理合力。

发表于：8/31/2022 5:52:21 PM

美国审查TikTok数据安全带来的启示与思考

美国审查TikTok数据安全带来的启示与思考[通信与网络][数据中心]

近日，美国媒体、国会对TikTok(抖音海外版)接连发出质疑，认为这家在美运营的中资背景企业获取美国数据，破坏美国数据安全。相较于以往，此次攻击反映出中美网络空间对抗博弈进入以数据安全为主题的新阶段。预判美国可能对我国高科技企业实施进一步遏制，通过分析美国对TikTok数据安全监管的原因、具体措施及其政策方向，为我国的数据安全监管工作提出建议。

发表于：8/31/2022 5:41:17 PM

地面站Ka频段G/T值测量方法研究

地面站Ka频段G/T值测量方法研究[测试测量][航空航天]

航天测控地面站的系统品质因数(G/T值)测量一般采用对塔测量、对射电星测量及对同步卫星测量等方法。目前国内大部分用于接收低轨卫星Ka频段宽带数据的12 m口径地面站均无法采用常规方法进行G/T值测量，同时传统的计算公式在Ka频段也无法满足G/T值测量精度的要求。针对该问题，提出了利用无人机在满足远场和仰角条件下的测试方法，给出了待误差修正的计算公式，对该方法下的大气损耗、无人机定位精度、信标功率修正及指向精度等影响因素进行了分析和计算，在试验场进行了对比试验，证明利用该方法测量Ka频段的G/T值可行且精度满足要求，解决了目前大部分地面站Ka频段G/T值无法准确测量的问题。

发表于：8/9/2022 2:41:00 PM

星敏感器DC-DC浪涌抑制电路的EMC分析设计

星敏感器DC-DC浪涌抑制电路的EMC分析设计[电子元件][工业自动化]

对某型号星敏感器的浪涌抑制电路作了简要介绍，针对现有浪涌抑制电路设计方法提出了一种电路性能最佳的元器件参数分析计算方法。从电路功能的稳定实现和电路的电磁兼容性两个方面入手，分析了浪涌抑制电路中关键器件的选型分析，并通过理论分析和试验仿真验证，证明了文中提出的兼容性分析思路所得出的器件选型在给定的设计条件下具有有效性和正确性，同时为其他分系统的浪涌抑制设计提供参考，从而提高整个星上电子设备的可靠性。

发表于：8/9/2022 2:37:00 PM

软件无线电架构的导航接收机模拟前端设计

软件无线电架构的导航接收机模拟前端设计[模拟设计][工业自动化]

针对基于超外差或低中频的传统导航接收机模拟前端电路功能复杂、功耗高、不利于单片集成等问题，基于模拟最小化，数字最大化的思想，通过芯片内部集成高增益射频放大器、低功耗的高速模数转换器、低抖动的时钟锁相环，创新性地设计并实现了一款基于软件无线电架构的接收机模拟前端电路。通过55 nm CMOS 工艺电路设计、版图设计、仿真及硅流片验证，测试结果表明该接收机前端电路各模块功能正常，实现了单个模拟接收通道处理多模导航信号，极大地降低了模拟电路的规模及功耗并成功应用于一款多模导航SoC芯片中。

发表于：8/9/2022 2:33:00 PM

基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护电路研究

基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护电路研究[模拟设计][工业自动化]

研究了基于电压比较器的固态功率控制器驱动保护技术原理，设计了降栅压保护电路。通过设置降栅压保护电路的输出电压值和电压上升/下降的速度，实现了对MOSFET栅极电压的控制和对负载在过流或短路时的及时保护功能。解决了现有技术中使用稳压二极管判断过流门限电压，导致对MOSFET栅极电压的控制精度不高和受保护MOSFET在一个时延内反复开通/关断的问题。经过电路分析和仿真实验，结果表明降栅压保护电路可以在45 μs内对短路负载进行关断保护。

发表于：8/9/2022 2:28:00 PM

基于谐波分量与有效值的神经网络负荷分解

基于谐波分量与有效值的神经网络负荷分解[电源技术][智能电网]

非侵入式负荷分解可以从主表电流变化信息中分解出各个用电器的用电信息，方便为用电户提供更精细化、有针对性的用电管理和调度服务。当前利用一维卷积的非侵入式负荷分解算法存在分解准确率不高、新增用户用电器需要重新训练、复杂度较高的问题。基于此，利用电流有效值和傅里叶变换后的谐波分量信息，提出一种基于一维卷积神经网络的负荷分解算法，利用相似性对比分解出各个用电器电流信息，解决了新增用户或用电器需要重新训练的问题。经实验发现，所提出的方法还可以在一定程度上提高负荷分解的准确率，且复杂度较低。

发表于：8/9/2022 2:22:00 PM

基于双注意力和多区域检测的细粒度图像分类

基于双注意力和多区域检测的细粒度图像分类[其他][其他]

有效地检测具有辨别性的局部区域和更准确地提取图像的细粒度特征有助于提高细粒度图像的分类效果。为此，提出了一种结合双注意力机制和多区域检测的细粒度图像分类方法。多区域检测旨在通过类别标签学习定位到具有辨别性的图像区域，然后通过特征提取网络提取辨别性局部区域的特征并与全局特征相融合。同样，更精确的特征提取网络能够提取图像细粒度的特征。因此，通过将双注意力机制和多区域检测相结合，所提出的方法在3个公开的细粒度图像数据集CUB-200-2011、StanfordCars和FGVC Aircraft上分别达到了88.3%、94.5%和92.3%的准确率。

发表于：8/9/2022 2:17:00 PM

基于空间深度置信网络的风速预测优化方法

基于空间深度置信网络的风速预测优化方法[测试测量][通信网络]

风能是目前应用最为广泛、技术最为成熟的可再生能源。为了保证风电场的稳定和安全运行，风速的准确预测至关重要。除传统的数值天气预报以外，机器学习技术已经广泛应用于不同时间尺度的风速预测。然而这些工作大多局限于单一地点的风速序列分析，没有考虑和利用风速的空间相关性。对此，使用深度置信网络(Deep Belief Network，DBN)对同一区域内多个地点的风速序列进行空间相关性特征识别。在训练过程中，深度置信网络充分挖掘了该区域内历史风速的联合分布，借此改善未来的风速预测。多组风速预测实验表明，空间深度置信网络能够有效降低风速的预测误差，经过空间深度置信网络重构后的风速预测误差平均降低了0.4 m/s。

发表于：8/9/2022 2:12:00 PM