基于规则和词典的用电安全领域命名实体识别

基于规则和词典的用电安全领域命名实体识别[电源技术][智能电网]

在用电安全领域，存在着大量数据、知识未得到充分挖掘和利用，构建领域知识图谱不仅可以实现用电安全知识的整合，还能极大地提高电力行业的工作效率。命名实体识别是构建知识图谱的基础性工作，研究了基于字典和规则的命名实体识别，通过领域实体词典、构词特征字符规则匹配和词性组合特征规则匹配三种方法从非结构文本中准确地提取用电安全相关实体，为用电安全领域知识图谱的构建提供高质量和高精度的实体。为优化识别流程、提高响应速度，将通用词性标注任务交由边缘节点进行处理，中心服务器仅需响应规则模板匹配等任务。在小规模测试实验中，综合使用三种方法对用电安全文本进行领域实体识别，F1值能达到85%以上。

发表于：2022/12/20 下午3:17:00

输配电5G卫星融合组网数据卸载方法

输配电5G卫星融合组网数据卸载方法[通信与网络][5G]

随着输配电网的快速发展，输配电业务对时延、能效、可靠性等差异化通信指标提出了更高的的要求。为此，基于5G高速率大连接和卫星灵活广覆盖的特点，结合边缘计算高效处理数据的优势，构建了面向输配电场景的5G卫星融合组网架构。然后以最大化输配电业务数据传输平均能效与总时延的加权差为优化目标，构建了5G卫星融合组网数据卸载优化问题，并提出基于差异化业务需求感知的5G卫星融合组网数据卸载算法(Differentiated Service Requirement-aware Learning-based Data Offloading algorithm for 5G satellite integrated networking，DSRL-DO)求解。仿真结果表明，所提算法能够降低数据卸载时延的同时保证较高的能效，有效满足输配电业务的差异化需求。

发表于：2022/12/20 下午3:10:00

面向6G演进的确定性信息物理系统架构研究

面向6G演进的确定性信息物理系统架构研究[通信与网络][工业自动化]

确定性技术是满足6G新兴业务确定性转发要求的重要研究内容。信息物理系统(Cyber-Physical System，CPS)作为工业4.0的核心系统，其确定性保障对于生产的高效稳定和服务的安全可靠至关重要。围绕以工业互联网为代表的CPS系统的确定性需求，提出一种基于确定性网络技术的CPS系统架构，包括确定性通信网络和确定性系统组件。在此基础上，面向低时延云化控制场景、高可靠移动控制场景和大带宽闭环控制场景三类典型用例对所提的系统架构进行细化设计，并对系统的时延、抖动、可靠性、带宽等指标的确定性进行分析。

发表于：2022/12/20 下午3:06:00

面向6G的分布式可信技术研究

面向6G的分布式可信技术研究[通信与网络][通信网络]

随着移动通信技术的发展，6G网络将通过网络分布式下沉缓解承载网络压力，通过分布式协同优化资源配置，但是如何保障分布式可信，助力多方协同体系是即将面临的安全挑战。区块链作为一种分布式账本技术，将区块链运用到跨域认证与跨域资源协调中，可以保障交易的透明和数据的可信，建立起多方参与者之间的信任关系，成为解决分布式可信的关键技术。

发表于：2022/12/20 下午3:02:00

基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究

基于分层强化学习框架的6G确定性网络技术研究[通信与网络][通信网络]

随着远程医疗、智慧工厂等时延敏感类业务的发展，对移动确定性网络的需求不断提高。3GPP R16版本提出5G协同TSN的5G TSC网络架构，实现了移动网络的确定性服务。然而，5G TSC网络架构依然面临许多技术问题：不支持联合业务调度、不支持广域网长距离传输、不支持应用协同等。因此，梳理3GPP支持移动确定性网络的推进过程，明确问题存在的原因，并面向6G网络给出基于人工智能算法的解决方案。

发表于：2022/12/20 下午2:55:00

工业互联网安全监管类平台能力评价体系研究

工业互联网安全监管类平台能力评价体系研究[通信与网络][信息安全]

为科学有效评价工业互联网安全监管类平台能力建设成效，引导后续相关单位构建科学合理的平台能力建设模型，促进平台建设完成后发挥实效，赋能工业互联网网络安全监督与管理工作，需建立工业互联网安全监管类平台能力评价体系。为此，首先提出了工业互联网安全监管类平台评价体系构建的基本原则。其次，从功能建设、覆盖范围、运营服务、扩展能力4个方面、12个维度构建了评价体系基本框架。最后，针对各项评价指标提出了可定量、定性分析的具体指标说明及评价方法。该研究为平台建设企业、行业组织、监管单位等开展事前方案规划、事中建设管理、事后能力评价提供参考依据。

发表于：2022/12/2 下午3:43:56

基于残差网络的双路径图像超分辨率重建算法

基于残差网络的双路径图像超分辨率重建算法[通信与网络][通信网络]

深度卷积神经网络为图像超分辨率领域的快速发展做出了巨大的贡献。然而，一些算法基本上没有充分利用图像的低频信息，因此导致性能相对较低。为了解决上述问题，故提出了一种基于残差网络的双路径图像超分辨率重建算法，通过去除残差模块中的批归一化层以及引入通道注意力机制，同时将多尺度块MSB作为跳层并将自适应亚像素重建层作为上采样模块以更好地恢复图像细节信息。实验结果表明，该算法具有良好的性能，能增强图像的重建能力。

发表于：2022/12/2 下午3:36:01

基于HCPN模型的TLS1.3协议安全性分析

基于HCPN模型的TLS1.3协议安全性分析[通信与网络][通信网络]

传输层(Transport Layer Security，TLS)协议是保证网络传输安全的重要标准协议，实现了数据加密和数据完整性以及身份验证。由于TLS协议一直存在很多安全漏洞，因此不断更新。目前最新版本TLS1.3(RFC 8846)已经发布，较之前TLS1.2(RFC 5246)在协议内容上有很大改进，提高了安全性和传输效率。使用层次着色Petri网(HCPN)的建模方法对TLS1.3握手协议进行建模，同时添加Delov-Yao攻击模型，并分析了对应模型下的状态空间报告。实验结果表明新发布的TLS1.3握手协议预主密钥有良好的机密性，并且身份认证满足协议规范的安全属性要求。目前国内在协议形式化分析方法的研究方面很少，本文研究在协议形式化分析方法上对其他协议分析具有理论指导意义。

发表于：2022/12/2 下午3:20:37

基于用户画像的自适应内部威胁检测模型

基于用户画像的自适应内部威胁检测模型[测试测量][信息安全]

内部威胁领域中，员工是内部威胁事件发生的主要研究对象。针对内部威胁检测系统中员工行为数据利用不全及检测细粒度低的问题，提出将用户画像作为内部威胁检测的基础，实现了员工行为信息的全方位构建并提高了检测的细粒度。通过引入滑动窗口机制对每个员工的画像模型进行自适应偏移，使得内部威胁检测模型能够实时检测威胁员工。检测模型在CERT4.2数据集中进行验证，取得较好结果。

发表于：2022/12/2 下午3:14:49

基于多关系结构图神经网络的代码漏洞检测

基于多关系结构图神经网络的代码漏洞检测[测试测量][信息安全]

针对常规漏洞检测技术提取漏洞特征困难，存在高误报率和高漏报率的问题，提出了一种基于多关系结构图神经网络以及关系结构图注意力机制的源代码漏洞检测模型。首先通过代码属性图提取代码的语法和语义信息，并按照不同的语义关系划分成不同的关系结构图,实现了代码表示能力的增强。然后使用图神经网络对图结构进行表示学习，在网络模型中引入后向边以及关系结构图注意力机制，达到了更有效的学习漏洞特征的效果。最后为了验证模型的优势，在大型真实数据集上对模型进行了广泛评估，实验结果证明了该方法有效提高了漏洞检测能力。

发表于：2022/12/2 下午3:02:55