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未来网络信息体系密码技术研究

未来网络信息体系密码技术研究[通信与网络][信息安全]

网络空间战略意义日益突出,人工智能、边缘计算、动态重构等技术广泛应用于网络空间,未来网络信息体系在引入新兴技术的同时也面临新型威胁和攻击风险。围绕未来网络信息体系多域融合、泛在感知、智慧化、服务定制和内生安全的特点,进行安全保密需求分析和安全威胁与风险分析,设计了一种包括密码软硬件平台技术、密码算法和协议、密码应用和安全目标,层次化的且面向未来网络信息体系的密码体系结构。

发表于:2022/2/10 上午9:48:00

基于联盟博弈的D2D网络资源分配算法研究

基于联盟博弈的D2D网络资源分配算法研究[通信与网络][5G]

无线网络中用户数激增使得现有网络架构面临巨大挑战,如何有效提升系统容量是当前亟待解决的问题。作为5G发展中的关键技术,终端直连(Device-to-Device,D2D)通信和稀疏码多址(Sparse Code Multiple Access,SCMA)技术凭借在增大系统容量上的优越性受到了广泛研究。针对SCMA系统中D2D通信的资源分配问题,以最大化系统吞吐量并保证用户最低门限速率为目标,将其建模为联盟博弈进行求解。由于传统的联盟博弈算法存在复杂度高、收敛速度慢等问题,提出建立优先级指导联盟初始化及形成过程,从而减少算法迭代次数,降低系统复杂度。最后,通过仿真验证了算法的可行性。

发表于:2022/2/10 上午9:35:00

面向针对性攻击的SDVN控制层鲁棒性方案

面向针对性攻击的SDVN控制层鲁棒性方案[通信与网络][汽车电子]

将软件定义网络应用于车联网能显著提升其性能,但该方法也面临传统SDN要应对的安全问题。基于软件定义车联网体系架构中控制平面可能面临的针对性节点攻击问题,提出一种鲁棒的控制器放置方法。该方法结合传统的SDN控制平面部署问题,首先将控制平面鲁棒性问题建模为交换机与控制器的连通冗余性问题,提升交换机在极端情形下与控制器的连通性;其次设计一个鲁棒性指标,以衡量控制平面鲁棒性。仿真结果表明,该方法的鲁棒性要优于基于时延可靠性的部署方案。

发表于:2022/2/10 上午9:31:00

基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计

基于深度残差神经网络的博彩网页识别算法设计[通信与网络][通信网络]

互联网对人民群众的生活和工作产生了重要影响,然而网络空间中隐藏着大量有害的博彩网站或赌博网站,很容易给网民造成损失和困扰,甚至可能扰乱社会秩序,因而研究对此类网站进行高效识别的方法具有重要意义。提出利用深度残差神经网络解决博彩类网页识别问题,基于深度残差网络的原理设计了算法GamblingRec。经验证,算法准确率达到了95.16%,正样本召回率为93.21%,表明基于深度残差神经网络的方法能够用于博彩类网页识别,并能达到较高的识别性能。

发表于:2022/2/10 上午9:01:00

基于移动充电设备的无线传感网络充电策略研究综述

基于移动充电设备的无线传感网络充电策略研究综述[电源技术][汽车电子]

近年来,利用移动充电设备为传感器节点补充能量,消除电池供电方式导致的网络生存期限制,成为传感器网络的研究热点。从多个角度介绍基于移动充电设备的无线传感器网络充电策略的研究现状,总结了基于移动充电车或无人机的充电策略,在充电方式选择、路径优化、充电设备数量优化等方面的研究成果,并讨论充电策略研究所面临的挑战以及未来可能的研究方向。

发表于:2022/2/9 下午5:20:00

关于工业互联网数据安全解决思路的探讨

关于工业互联网数据安全解决思路的探讨[通信与网络][信息安全]

介绍了我国工业互联网数据安全所面临的发展现状,从国际和国内两个方面分析了工业互联网数据安全所面临的问题,并从贯彻落实数据安全法律法规、建立健全数据安全组织体系以及建立自主可控的先进技术体系初步提出了工业互联网数据安全解决思路,为进一步提升我国工业互联网数据安全工作水平提供了参考。

发表于:2022/2/9 下午5:15:00

我国工业互联网技术发展路线研究

我国工业互联网技术发展路线研究[人工智能][5G]

基于我国工业互联网产业的空心化问题较为突出、产业链关键环节自主安全程度较低的发展现实,结合我国工业互联网“三步走”战略目标,即“到2025年,基本形成具有国际竞争力的基础设施和产业体系;到2035年,建成国际领先的网络基础设施和平台,形成国际先进的技术及产业体系;到本世纪中叶,网络基础设施全面支撑国民经济与社会发展,综合实力迈入世界前列”,从关键技术自主安全和新一代信息技术融合应用两个角度推动工业互联网“感、传、支、用”四个层面发展的技术路线,为我国工业互联网发展战略目标落地与实施提供参考。

发表于:2022/1/19 下午3:30:16

联邦学习在金融数据安全领域的研究与应用

联邦学习在金融数据安全领域的研究与应用[通信与网络][信息安全]

近年来,金融领域明文数据流通所引起的数据泄露问题日渐突出,传统的跨机构数据融合的机器学习方式面临着新的问题与挑战。因此,立足于金融数据安全领域,从用户隐私和数据安全角度出发,概述联邦学习理论并深入分析其目前在金融行业的应用现状,指出现有的联邦学习还存在通信效率低、数据异构性突出等问题。最后提出健全联邦学习标准体系、时刻关注监管要求等建议,为推动联邦学习在金融数据安全领域中的合法应用提供参考性意见。

发表于:2022/1/19 上午11:50:00

带电介质板对电磁波的衰减特性研究

带电介质板对电磁波的衰减特性研究[微波|射频][智能电网]

电磁信号在穿透带电介质板时由于电磁波的散射等原因其信号强度会降低,甚至会改变电磁波的极性。为了测量电荷本身对电磁波衰减的影响,设计了带电介质板对电磁波的衰减实验,选取了PP板、PVC板、PMMA板等典型介质板,对电磁波信号衰减进行了实验研究。研究结果表明介质板带电会增强对电磁波的衰减,且随着电量增加,衰减增强。

发表于:2022/1/7 下午1:15:00

基于动态伪装技术的网络安全防御系统研究

基于动态伪装技术的网络安全防御系统研究[通信与网络][信息安全]

伴随着物联网、云计算、大数据、移动互联、人工智能等新技术的迅猛发展,随之而来的安全问题也更加严重,越来越多的未知攻击和未知漏洞使得传统的网络安全防御手段难以适应。基于动态伪装技术的网络安全防御系统原理是通过动态变化的漏洞、缺陷和后门的种类、数量和系统特征等元素构建系统外在特征不确定性的假象,从而实现隐蔽真实的信息系统漏洞、缺陷和后门的目的。

发表于:2022/1/7 上午11:51:00

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