基于泛洪区域限定的改进DSR节能组网

基于泛洪区域限定的改进DSR节能组网[通信与网络][通信网络]

针对动态源自组网(Dynamic Source Routing，DSR)因泛洪组网请求(Route Request，RREQ)而产生的高组网能耗问题，提出基于区域的发现机制的DSR组网(Zone-based Route Discovery Mechanism，ZRDM)。ZRDM组网依据节点的环境以及邻居节点的分布情况，将节点网络区域划分为3个子区域。每个节点数据含一个邻居表，并将邻居节点划分为3个子区域。同时DSR组网只允许部分节点传输RREQ数据。仿真结果表明，提出的ZRDM组网降低了能耗，提高了数据传递率。在节点数为140时，相比DSR组网，ZRDM组网的归一化能耗下降了47.8%，数据传递率提高约2.78%。

发表于：2022/5/16 下午3:17:00

基于BCH纠错算法的编解码器设计与实现

基于BCH纠错算法的编解码器设计与实现[模拟设计][物联网]

随着NAND Flash存储单元的快速发展，存储密度增加使得器件的出错概率增加，为此提出了一种优化的BCH编解码器结构，编码和解码过程每个时钟周期可以并行处理16位数据，其中译码电路中的伴随式模块、错误位置多项式模块与钱氏(Chien)搜索模块采取三级流水线结构，纠错和检错阶段可以同时进行，有效地提高数据的处理速度和纠错速度。在完成电路的RTL设计后利用VCS工具完成了电路的仿真验证，结果表明在传输8 192 bit数据生成672校检因子情况下实现了48位纠错，工作频率最高支持200 MHz。

发表于：2022/5/16 下午2:51:00

基于深度强化学习的电动汽车协调充电算法

基于深度强化学习的电动汽车协调充电算法[人工智能][汽车电子]

针对具有多个目标的多辆电动汽车协调充电问题，包括降低用户的充电成本并保证足够的电池电量，同时避免变压器过载，提出一种基于多智能体深度强化学习的分布式算法。该算法首先将上述问题建模为马尔可夫决策过程，然后采用一种通信神经网络模型进行信息交互，实现了全局信息在多个智能体上的分布式计算。最后，通过仿真验证了该算法在住宅充电区域的有效性和可扩展性。

发表于：2022/4/29 下午2:26:00

智慧校园背景下的网络安全问题与对策

智慧校园背景下的网络安全问题与对策[通信与网络][通信网络]

在智慧校园的发展与建设过程中，如何应对网络安全新形势，保证校园健康可持续发展已经成为一个重要课题。通过分析智慧校园架构与网络安全新特征，研究智慧校园背景下面临的网络安全管理与技术风险，阐述智慧校园网络安全体系建设需求，提出适于智慧校园的网络安全规划、网络安全风险管控和网络安全体系建设对策，在保障网络安全的同时促进智慧校园建设稳健发展。

发表于：2022/4/29 下午2:16:00

一种基于Simhash算法的重复域名数据去重方法

一种基于Simhash算法的重复域名数据去重方法[其他][数据中心]

随着数字科学技术的发展，各领域需要传输和存储的数据量急剧上升。然而传输和存储的数据中重复数量占据了很大的比例，这不仅会增加使用数据的成本，也会影响处理数据的效率。域名是一种存储量大而且对处理速率有极高要求的数据，为了节约域名解析系统的存储成本，提高传输效率，本文在原有数据去重技术的基础上，引入了Simhash算法，结合域名数据的结构特征，改进数据分词和指纹值计算方式，提出了一种基于Simhash算法的重复域名数据去重方法。实验结果表明，相比于传统的数据去重技术，该方法对删除重复域名数据效率更高，具有较好的实际应用价值。

发表于：2022/4/29 下午2:01:00

电力大数据密态多源协同安全应用研究

电力大数据密态多源协同安全应用研究[通信与网络][信息安全]

重点介绍了电力大数据在应用过程中存在的主要问题，并结合身份认证、外包计算、全同态加密等新兴技术，给出了电力大数据密态多源协同安全框架，该框架可以让电力大数据安全地流通并实现外包计算，从而构建一个安全的计算环境。随后提出的多方协作安全可信环境体系可完成身份认证，提高安全性的同时简化身份认证流程，提出的电力大数据密态安全计算关键技术可以提高同态加密的运算效率，并提升安全性，同时将该两技术进行结合提出了外包计算密码技术框架及其工作流程。最后通过与常用的同态加密库SEAL进行对比，验证了所提出的以“同态构型”加密算法为核心的密态多源协同安全应用框架具有运行效率高、扩展性好的特点，适用于大数据的安全外包计算等场景中。

发表于：2022/4/29 下午1:42:00

工业数据安全治理探索

工业数据安全治理探索[通信与网络][信息安全]

随着工业企业数字化进程不断加快，工业数据作为新的生产要素，其重要性在生产经营过程中逐渐凸显，但如何确保工业数据在机密性、完整性、可用性的基础上释放潜在价值，是工业企业面临的一大难题。提出一套集管理、技术、运营为一体的治理思路，融合DSMM成熟度模型理论，围绕数据采集、传输、存储、处理、分享、销毁等全生命周期，分别从数据安全管理能力、数据安全技术能力以及数据安全运营能力等方面进行全面治理，并通过“知”“识”“控”“察”“行”5个步骤，将工业数据安全落地，释放潜在价值，为今后工业数据安全治理提供理论参考依据。

发表于：2022/4/29 下午1:38:00

工业数字化转型中的数据治理研究

工业数字化转型中的数据治理研究[通信与网络][工业自动化]

工业大数据是智能制造的核心,然而工业数据治理面临数据资源不丰富、数据标准不统一等问题。结合工业数据的隔离性、多模态、强关联以及高通量等特点，搭建了一套面向工业生产的数据治理体系，充分利用人工智能、大数据等先进技术，打通工业生产系统间的数据链条，实现数据融合共享，提升数据质量，以满足智能化生产过程管控需求，并为此提供高效的分析决策支持。通过数据治理应用实践案例，全方位体现数据治理对工业智能化和数字化的促进作用，为工业数字化转型提供技术支持。

发表于：2022/4/28 下午5:40:00

基于攻击异常特征的工业物联网修复方法研究

基于攻击异常特征的工业物联网修复方法研究[通信与网络][物联网]

针对工业物联网在实际运行中面临着功能失效因素不断增多、信息威胁加速渗透、攻击手段复杂多样等问题，考虑到工业物联网受到的攻击异常特征，提出了一种基于攻击异常特征的工业物联网修复方法。该方法通过将受损网络中正常节点进行社团划分，并根据攻击异常特征在每个社团中选取相应的代表节点后，在这些代表节点之间构建新的连接。仿真结果表明，该方法能够有效恢复工业物联网的结构和功能，为工业物联网的稳定运行提供理论方法

发表于：2022/4/28 下午5:26:00

基于数据主权的洗衣机智能衣物检测系统

基于数据主权的洗衣机智能衣物检测系统[通信与网络][数据中心]

互联网、大数据等新一代信息技术带来了家电行业的转型，家电智能化成为大势所趋，极大地方便了人们的生活。但与此同时，人们对于数据隐私、数据滥用的担忧日益显现。数据所有者在数据采集和使用过程中可视、可控的数据主权理念日益凸显。如何在确保数据安全的前提下，使数据价值最大化，获得越来越多的研究关注。以洗衣机智能衣物检测为例，探讨如何通过数据空间技术手段构建安全的体系结构，实现数据主权下的信息共享和使用，使消费者在确保数据安全的前提下，充分享受数据带来的便利。

发表于：2022/4/28 下午4:56:00