面向工业的5G组网方案研究

面向工业的5G组网方案研究[通信与网络][5G]

5G网络拥有更大的带宽、更广的覆盖、更快的速度、更低的时延、更可靠的连接等特征，必将为工业互联网的发展提供更广阔的空间。5G网络需要通过一种便捷的方式把网络切片、MEC、uRLLC等能力提供给工业用户。在研究工业需求和5G关键技术的基础上，细化工业场景与多种5G能力的匹配，提出面向工业的5G组网方案，满足不同场景的需求，促进5G网络与工业深度融合。

发表于：2021/4/27 下午2:52:00

基于5G的低空网联无人机体系研究与应用探讨

基于5G的低空网联无人机体系研究与应用探讨[通信与网络][5G]

首先结合无人机产业的发展情况，基于网联无人机的基本概念和架构体系，对5G技术智联泛在低空网络、5G技术协同安全管控、5G技术促进无人机云平台能力提升等关键技术问题进行研究与分析。其次，提出了基于5G的低空网络建设方案和部署方案，并对基于5G和eSIM技术体系的无人机安全管控和能力平台的发展进行了探索。最后，对5G网联无人机的应用进行了介绍。

发表于：2021/4/27 下午2:46:00

基于WiFi IEEE 802.11协议实现医疗视频监控系统的设计

基于WiFi IEEE 802.11协议实现医疗视频监控系统的设计[通信与网络][医疗电子]

　　采用先进技术，提供最先进最及时最周到的医疗服务，树立更好的行业形象，高效的为病人服务是医疗行业的宗旨。当前，无线网络通讯技术及图像压缩处理技术的快速发展，安全防范体制和监控技术的完善和进步，为建设新型的医疗诊断护理体系创造了条件。特别在远程医疗和医疗监控应用领域，可以采用最新的技术构建更加适应需求的远程会诊、远程现场监控、远程手术指导、局部区域重症监护、术后护理、急诊护理、非现场护理监控等系统，补充和完善现有的医疗监控手段。

发表于：2021/4/23 下午4:47:28

采用嵌入式操作系统和PID控制技术实现智能微波治疗仪的设计

采用嵌入式操作系统和PID控制技术实现智能微波治疗仪的设计[嵌入式技术][医疗电子]

　　本文主要阐述了医用微波治疗仪的智能系统的设计。简要介绍了微波治疗仪的组成原理及其功能，并详细描述了该微波治疗仪智能化自动控制系统的软硬件设计内容，同时对微波治疗仪的一些组成部件进行了相应的介绍。通过PID 调节和分段拟合对微波治疗仪的智能化控制，使得此微波治疗仪工作运行比没有利用此控制方案的情况更加稳定可靠，测试结果也表明该设计是切实可行。同时开发了上位机软件，为复诊以及治疗效果的统计分析提供了一个平台。

发表于：2021/4/22 下午4:57:00

人脸属性识别系统的设计与实现

人脸属性识别系统的设计与实现[人工智能][消费电子]

目前，精确地进行人脸识别在现实场景中得到了大量的应用，如监控、门禁等，而只针对人脸属性进行的识别在娱乐、安防和社交媒体领域同样有着广泛的应用。因此，基于深度卷积神经网络MTCNN进行人脸检测，基于Resnet50网络进行人脸属性的识别，同时使用Python语言设计开发实现人脸属性识别应用界面的系统。通过数据实验，该系统使用基于深度卷积神经网络的人脸属性识别模型在性别、年龄以及种族属性的识别上准确率分别达到了97.32%、71.64%及92.13%，同时人脸属性识别应用系统能够稳定地运行，具有一定的应用价值。

发表于：2021/4/20 上午9:50:00

一种基于云的软PLC系统架构研究

一种基于云的软PLC系统架构研究[其他][工业自动化]

在工业自动化领域，工厂的控制常由可编程逻辑控制器(PLC)执行。随着自动化应用越来越小型化、柔性化，在这些领域使用、设计并维护一个完整的、基于硬件的PLC是不经济的，基于云的软PLC可以成为控制即服务的解决方案。介绍了一种基于云的多实例、可扩展的软PLC系统架构，并基于该模式评估了系统的实时性和可扩展性。最后，对未来工业应用中基于云的控制现场场景提出了展望。

发表于：2021/4/19 上午11:38:00

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中

Softing将CNC数据集成到工业边缘应用中[通信与网络][物联网]

　　Softing扩展了其基于Docker（容器虚拟化）技术的dataFEED edgeConnector产品系列。新的edgeConnector 840D可支持访问SINUMERIK 840D控制器的数据，并使其通过OPC UA和MQTT在边缘设备或虚拟环境中可用。这可以在云环境和工业物联网中灵活地集成本地OPC UA客户端和MQTT代理。

发表于：2021/4/17 下午10:43:39

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法

基于M-DRN多尺度特征提取的入侵检测方法[通信与网络][信息安全]

针对基于深度学习的入侵检测技术存在准确率低和模型易过拟合问题，提出一种基于多尺度特征提取优化的深度残差网络(Multiscale-Deep Residual Network，M-DRN)模型。该模型在残差网络的残差块中引入多尺度特征提取和因子分解的思想，并采用BN算法提升网络收敛速度。选用NSL-KDD数据集为实验数据训练模型并迭代优化网络参数，利用测试集比较发现该模型在多个评价指标上均有提升。该模型与CNN相比更稳定，与ResNet相比分类准确率提升了3.35%，与RNN-IDS相比训练时间减少了65.2%。实验结果表明，所提出模型具有更好的特征提取能力和更快的收敛速度，不易过拟合。

发表于：2021/4/15 下午10:16:08

基于TPCM可信根的可信网络连接设计与实现

基于TPCM可信根的可信网络连接设计与实现[通信与网络][信息安全]

可信连接作为可信计算理论的重要组成部分，是实现信任在网络上传递的核心技术，在不同的产品和应用场景中有不同的实现方案。设计并实现了一种基于TPCM可信根的可信连接技术架构，通过TPCM在系统运行过程中对系统环境进行主动度量，实现平台的基础可信环境，并将度量结果报告进行签名，标识平台当前环境的可信状态，由此实现对通信双方身份的识别和可信验证，减少非法网络连接，使整个系统具备主动免疫防御能力，实现对未知威胁的有效防护。

发表于：2021/4/15 下午10:09:14

一种基于国产嵌入式CPU核的BP神经网络SoC设计

一种基于国产嵌入式CPU核的BP神经网络SoC设计[通信与网络][通信网络]

基于国产嵌入式CPU核CK803S及其SoC设计平台，设计一款BP神经网络SoC。给出了SoC的设计结构及BP神经网络硬件加速器的设计方案，针对BP神经网络硬件加速器中非线性的Sigmod和Guass激活函数，选择了一种既不影响速度又节约资源的方法来实现，并对其性能、功耗进行优化。验证结果表明，设计满足要求。

发表于：2021/4/13 上午9:47:00